1
เครือข่ายประสาทเดี่ยวสามารถจัดการกับวัตถุสองชนิดหรือไม่หรือควรแบ่งออกเป็นสองเครือข่ายขนาดเล็ก?
โดยเฉพาะอย่างยิ่งคอมพิวเตอร์ฝังตัว (ที่มีทรัพยากร จำกัด ) จะวิเคราะห์วิดีโอสตรีมสดจากกล้องจราจรพยายามเลือกเฟรมที่ดีที่มีหมายเลขทะเบียนรถยนต์ที่ผ่าน เมื่อแผ่นตั้งอยู่กรอบจะถูกส่งมอบให้กับห้องสมุด OCR เพื่อแยกการลงทะเบียนและใช้งานต่อไป ในประเทศของฉันมีป้ายทะเบียนสองแบบที่ใช้กันทั่วไป - สี่เหลี่ยม (ทั่วไป) และสี่เหลี่ยม - จริง ๆ แล้วค่อนข้างเป็นสี่เหลี่ยม แต่ "สูงกว่ากว้าง" โดยการลงทะเบียนแบ่งออกเป็นสองแถว (มีบางประเภทเพิ่มเติม แต่ให้เราไม่สนใจพวกเขาพวกเขาเป็นเพียงเล็กน้อยและมักจะเป็นยานพาหนะที่อยู่นอกความสนใจของเรา) เนื่องจากทรัพยากรมี จำกัด และต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์ที่รวดเร็วขนาดสูงสุดของเครือข่าย (จำนวนเซลล์และการเชื่อมต่อ) ระบบสามารถจัดการได้ มันจะดีกว่าไหมที่จะแบ่งสิ่งนี้ออกเป็นสองเครือข่ายที่เล็กลงแต่ละอันรู้จักชนิดของแผ่นป้ายทะเบียนหนึ่งประเภทหรือเครือข่ายเดียวที่ใหญ่กว่าจะจัดการกับทั้งสองประเภทได้ดีขึ้นหรือไม่