ปัญหาเปิดในดาราศาสตร์ที่มือสมัครเล่น (ที่มีปริญญาเอกในสาขาอื่น ๆ ) จะมีโอกาสในการแก้ปัญหา?

อะไรคือปัญหาเปิดกว้างทางดาราศาสตร์ที่นักสมัครเล่นจะมีโอกาสแก้ไขได้? สมมติว่ามือสมัครเล่นมีปริญญาเอกในสาขาอื่น ๆ มีกล้องโทรทรรศน์พื้นฐานชุดฟิลเตอร์การเลี้ยวเบนแบบกระจายกล้องและเกิดความรู้มากมายเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรการประมวลสัญญาณการประมาณสเปกตรัมสถิติและการออกแบบการทดลองและพื้นฐาน ฟิสิกส์และเคมี

มีแท็กที่ดีกว่านี้หรือไม่ (เช่น "การวิจัย")

— คราส
แหล่งที่มา

การค้นพบดาวเคราะห์น้อยใหม่ / ดาวหาง / ดาวเคราะห์น้อย / วิธีใหม่ส่งผลต่อสมดุลแรงโน้มถ่วงของระบบสุริยะอย่างไรโดยเฉพาะการคาดการณ์ของนาซ่าเกี่ยวกับที่ตั้งของดาวเคราะห์และอัตราการหมุน ใน 100 ปีจะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในเมล็ด SPICE หรืออย่างกว้างขวาง?

— barrycarter

คำถามที่น่าสนใจ ทำไมไม่ทำอย่างละเอียดอีกหน่อยในความคิดเห็นของคุณ @barrycarter และตอบคำถามด้วยล่ะ? เนื่องจากคำถามเกี่ยวกับมือสมัครเล่นจึงเป็นการดีที่ได้ทราบว่าจะต้องใช้ข้อมูลประเภทใดและจะได้รับข้อมูลอย่างไร ฉันยังอยากรู้เกี่ยวกับปัญหาแบบเปิดอื่น ๆ เช่นกัน .. ดาราศาสตร์ไม่มีปัญหามากมายหรอกหรือ? :)

— mmh

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้ไปหาวัตถุที่มีความสว่างผิวต่ำ: เช่นติดตามคนเหล่านี้: dunlap.utoronto.ca/instrumentation/dragonfly

— chris

อีกทางเลือกหนึ่งคือการขุดสำรวจเช่น SDSS, DES ฯลฯ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุค่าผิดปกติ ขณะนี้มีการสำรวจจำนวนมากที่เปิดเผยต่อสาธารณะและมีเพียงนักดาราศาสตร์มืออาชีพเท่านั้นที่สามารถทำได้

— chris

ผมปกติบันทึกความคิดของฉันดีที่สุดสำหรับข้อเสนอทุนของตัวเอง :)

— ร็อบเจฟฟรีส์

คำตอบ:

หากคุณมีความรู้ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการจดจำรูปแบบเป็นอย่างดีมีปัญหาหลายประการที่คุณสามารถช่วยแก้ไขได้ ดาราศาสตร์เชิงสังเกตการณ์ส่วนใหญ่ต้องการข้อมูลอนุกรมเวลานานและขจัดเสียงรบกวนจากข้อมูลนี้ ฉันเพิ่งออกจากสนามไปแล้วซึ่งเพื่อนร่วมงานบางคนพยายามพัฒนาซอฟต์แวร์บางอย่างเพื่อใช้เทคนิคการลบภาพเพื่อแยกดาวแต่ละดวงในใจกลางกลุ่ม ศูนย์กลางของกระจุกดาวนั้นหนาแน่นและยากต่อการตรวจวัดดาวแต่ละดวงเพื่อการวิเคราะห์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

การจดจำรูปแบบจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการวิเคราะห์ไปป์ไลน์โดยที่ไปป์ไลน์ทั่วไปถูกใช้กับข้อมูลจำนวนมากถึง 1: ค้นหาประเภทของดาวที่เราสนใจ และ 2: การดึงข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับดาวเหล่านี้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเพื่อช่วยในการพัฒนาท่อทั่วไปเพื่อความสนใจเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ฉันยินดีที่จะติดต่อคุณกับคนสองสามคนที่สามารถช่วยคุณแก้ปัญหาบางอย่างที่คุณอาจช่วยได้

— theotheraussie
แหล่งที่มา

ข้อเสนอนี้เปิดให้กับผู้อื่นที่ไม่ใช่ OP หรือไม่ :) ฉันอาจจะสนใจเช่นกัน ..

— mmh

ดังนั้นหากคุณมีตัวอย่างเช่นภาพนี้upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/02/…งานจะต้องค้นหาพิกัดของดาวแต่ละดวงที่อยู่ตรงกลาง? :) ตัวอย่างจะดี

— mmh

เพิ่มเติมตามแนวของภาพหลายพันภาพที่ถ่ายเป็นอนุกรมเวลาจากนั้นใช้คุณสมบัติทั่วไปในภาพเป็น 1: จัดเรียงภาพเหล่านั้นและลบคุณลักษณะใด ๆ ที่เครื่องตรวจจับนำมาใช้ (เครื่องดริฟท์ความร้อน และ 2: การแยกพิกเซลที่เกี่ยวข้องกับดาวแต่ละดวงและกำหนดความเข้มสัมพัทธ์สำหรับแต่ละดาว สิ่งนี้ทำให้ยากต่อจุดศูนย์กลางที่ความเข้มของพิกเซลได้รับอิทธิพลจากพิกเซลแวดล้อม นี่คือข้อมูลอ้างอิงบางส่วนที่อาจช่วยให้arxiv.org/abs/1009.4206 , arxiv.org/abs/1309.6044

— theotheraussie

Kaggle กาแล็คซี่สวนสัตว์ท้าทายเป็นตัวอย่างของปัญหาขอทานสำหรับความคิดจากนอกเขตหนึ่ง Sander Dieleman มีพื้นหลังในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการเรียนรู้อย่างมีคุณสมบัติก้าวไปข้างหน้าอย่างกล้าหาญสร้างตัวจําแนกภาพโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม วิธีการแก้ปัญหาอย่างเต็มรูปแบบของเขาอธิบายอย่างคล่องแคล่วที่นี่

เทคนิคประเภทนี้สามารถนำไปใช้กับปัญหาการจำแนกภาพใด ๆ ในดาราศาสตร์หรือเทคนิคที่คล้ายกันสามารถใช้ในการจำแนกวัตถุทางดาราศาสตร์อื่น ๆ จากการสำรวจหรือข้อมูลสัญญาณ

ฉันจะคัดท้ายชัดเจนในการจับภาพของคุณเองเนื่องจากมีชุดข้อมูลมากมายที่เปิดเผยพร้อมความลึกความละเอียดและการครอบคลุมที่มากกว่าที่คุณคาดหวังที่จะทำเองภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม

— christopherlovell
แหล่งที่มา

ฉันชอบคำตอบนี้ด้วย :)

— mmh