งาน
สถาบันจัดอันดับเครดิตให้คะแนนโดยกำหนดที่จะออกพันธบัตรตามเครดิตความคุ้มค่าของผู้ออกหุ้นกู้และ "บิ๊กทรี" หน่วยงานจัดอันดับเครดิตของใช้ที่คล้ายกัน ( แต่ไม่เหมือนกัน) ระบบการให้คะแนนฉัตร คำสั่งเหล่านี้มีคำสั่งที่ชัดเจนและสมเหตุสมผล - โดยใช้ระดับ S&P, AAA> AA +> AA> AA-> A +> ... > BBB> B> ... > C. C. Moody's ใช้ระบบที่คล้ายกัน แต่ตั้งชื่อชั้นต่างกัน ( Aaa> Aa1> Aa2> ... > Baa1> ... > C)
งานของคุณคือการออกแบบโปรแกรมที่ใช้เป็นรายการของสตริงที่แสดงระดับการจัดอันดับตราสารหนี้และส่งออกรายการเดียวกันเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยจากระดับสูงสุด (AAA / Aaa) ถึงระดับต่ำสุด (C)
อินพุต / เอาต์พุต
คุณสามารถเลือกรูปแบบของอินพุต (รายการหนึ่งรายการต่ออาร์กิวเมนต์ไฟล์ CSV) คุณอาจจะคิดว่ารายการในรายการการป้อนข้อมูลที่ทุกคนเป็นสตริงคะแนนที่ถูกต้องและว่าทุกสตริงคะแนนในรายการมาจากหน่วยงานการให้คะแนนเดียวกัน นอกจากนี้คุณอาจคิดว่าจะไม่มีการให้คะแนนสไตล์ขี้ขลาดเช่น "NR" หรือ "WR" ซึ่งจะมีผลตั้งแต่ "Aaa / AAA" ถึง "C" เท่านั้น อาจมีการจัดอันดับซ้ำซ้อนในรายการอินพุตและหากพบว่าไม่ควรลบออก
คุณอาจเลือกรูปแบบของผลลัพธ์ตามความเหมาะสมกับภาษาของคุณโดยมีข้อ จำกัด เพียงอย่างเดียวคือควรเข้ารหัสเอาต์พุตข้อความมาตรฐานบางอย่างเช่น UTF-8 หรือ ASCII
กฎและการให้คะแนน
นี่คือรหัสกอล์ฟดังนั้นการชนะนับไบต์ต่ำสุดจึงไม่อนุญาตช่องโหว่มาตรฐาน โปรดระบุว่ารูปแบบอินพุตและเอาต์พุตคืออะไร
ตัวอย่างโปรแกรมและกรณีทดสอบ
ตัวอย่างโปรแกรม Python ด้านล่างนี้สามารถใช้เป็นตัวอย่างมาตรฐานของการเรียงลำดับที่ถูกต้อง รายการMoody
และSP
เป็นลำดับที่จะใช้
Moody = ['Aaa', 'Aa1', 'Aa2', 'Aa3', 'A1', 'A2', 'A3',
'Baa1', 'Baa2', 'Baa3', 'Ba1', 'Ba2', 'Ba3',
'B1', 'B2', 'B3', 'Caa', 'Ca', 'C']
SP = ['AAA', 'AA+', 'AA', 'AA-', 'A+', 'A', 'A-',
'BBB+', 'BBB', 'BBB-', 'BB+', 'BB', 'BB-',
'B+', 'B', 'B-', 'CCC', 'CC', 'C']
test_cases = [
(['Aa2', 'Aaa', 'Aa1'], ['Aaa', 'Aa1', 'Aa2']),
(['AA', 'AA-', 'AA+'], ['AA+', 'AA', 'AA-']),
(['Baa1', 'Ba1', 'A1', 'B1', 'Aaa', 'C', 'Caa', 'Aa1'],
['Aaa', 'Aa1', 'A1', 'Baa1', 'Ba1', 'B1', 'Caa', 'C']),
(['BBB+', 'BB+', 'A+', 'B+', 'AAA', 'C', 'CCC', 'AA+'],
['AAA', 'AA+', 'A+', 'BBB+', 'BB+', 'B+', 'CCC', 'C']),
(['B3', 'B1', 'B2'], ['B1', 'B2', 'B3']),
(['B-', 'B+', 'B'], ['B+', 'B', 'B-']),
(['B3', 'Caa', 'Aa1', 'Caa', 'Ca', 'B3'],
['Aa1', 'B3', 'B3', 'Caa', 'Caa', 'Ca']),
(['B-', 'CCC', 'AA+', 'CCC', 'CC', 'B-'],
['AA+', 'B-', 'B-', 'CCC', 'CCC', 'CC'])
]
mdy_sort = lambda x: Moody.index(x)
sp_sort = lambda x: SP.index(x)
for l_in, l_out in test_cases:
sort_key = mdy_sort if set(l_in).issubset(set(Moody)) else sp_sort
assert sorted(l_in, key=sort_key) == l_out
กรณีทดสอบ
ในกรณีที่การจัดรูปแบบกรณีทดสอบแบบหลามไม่สะดวกฉันได้ส่งออกเป็นสตริงอินพุตที่คั่นด้วยช่องว่าง (จัดกลุ่มในอินพุตสองคู่คู่ตามด้วยเอาต์พุต):
Aa2 Aaa Aa1
Aaa Aa1 Aa2
AA AA- AA+
AA+ AA AA-
Baa1 Ba1 A1 B1 Aaa C Caa Aa1
Aaa Aa1 A1 Baa1 Ba1 B1 Caa C
BBB+ BB+ A+ B+ AAA C CCC AA+
AAA AA+ A+ BBB+ BB+ B+ CCC C
B3 B1 B2
B1 B2 B3
B- B+ B
B+ B B-
B3 Caa Aa1 Caa Ca B3
Aa1 B3 B3 Caa Caa Ca
B- CCC AA+ CCC CC B-
AA+ B- B- CCC CCC CC
หมายเหตุ : ฉันพูดถึง "Big Three" แต่ระบุ Moody's และ S&P ที่นี่เท่านั้น - เหตุผลที่สามคือ Fitch ใช้ระบบเดียวกับ S&P เมื่อคุณไม่คำนึงถึงการจัดอันดับสไตล์ NA ดังนั้นรวมถึง Fitch ซ้ำซาก