คำนวณจำนวนเฉพาะจนถึง n


64

π ( n )คือจำนวนของจำนวนเฉพาะที่น้อยกว่าหรือเท่ากับn

การป้อนข้อมูล: จำนวนธรรมชาติ n

เอาต์พุต: π (n)

การให้คะแนน:นี่เป็นท้าทายที่สุด คะแนนจะเป็นผลรวมของเวลาสำหรับกรณีคะแนน ฉันจะให้เวลาแต่ละรายการในคอมพิวเตอร์ของฉัน

กฎและรายละเอียด

  • รหัสของคุณควรใช้งานได้สูงสุดn 2 พันล้าน (2,000,000,000)

  • บิวด์อินที่ไม่อนุญาตให้ใช้สิ่งเล็กน้อยนี้ ซึ่งรวมถึงฟังก์ชัน lists หรือรายการค่าสำหรับπ ( n )

  • บิวด์อินที่ไม่อนุญาตให้ทำการทดสอบแบบดั้งเดิมหรือสร้างช่วงเวลา ซึ่งรวมถึงรายการของช่วงเวลาซึ่งอาจไม่สามารถค้นหาจากภายนอกหรือฮาร์ดโค้ดในเครื่องยกเว้นที่เกี่ยวกับสัญลักษณ์แสดงหัวข้อถัดไป

  • คุณสามารถ hardcode ได้ถึง 19 ครั้งและไม่สูงกว่า

  • การใช้งาน implementation ของคุณควรถูกกำหนดไว้แล้ว ซึ่งหมายความว่าหากมีการระบุnรหัสของคุณควรทำงานในระยะเวลาเท่ากัน (โดยประมาณ)

  • ภาษาที่ใช้ต้องใช้ได้อย่างอิสระบน Linux (Centos 7) ควรมีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเรียกใช้รหัสของคุณ รวมรายละเอียดผู้แปล / ล่ามหากจำเป็น

  • เวลาอย่างเป็นทางการจะมาจากคอมพิวเตอร์ของฉัน

  • เมื่อโพสต์โปรดรวมเวลาที่วัดได้ด้วยตนเองในบางกรณี / การทดสอบ / คะแนนทั้งหมดเพื่อให้ฉันประมาณว่ารหัสของคุณทำงานเร็วแค่ไหน

  • ส่งจะต้องพอดีกับคำตอบโพสต์กับคำถามนี้

  • ฉันใช้ 64bit centos7 ฉันมี 8GB RAM และ 1GB swap เท่านั้น รุ่น cpu คือ: AMD FX (tm) -6300 โปรเซสเซอร์หกคอร์

กรณีทดสอบ ( แหล่งที่มา ):

Input        Output
90           24
3000         430
9000         1117
4000000      283146           <--- input = 4*10^6
800000000    41146179         <--- input = 9*10^8
1100000000   55662470         <--- input = 1.1*10^9

กรณีคะแนน ( แหล่งเดียวกัน )

ตามปกติกรณีเหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลง ไม่อนุญาตการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการให้คะแนน ฉันอาจเปลี่ยนจำนวนกรณีเพื่อพยายามสร้างสมดุลระหว่างเวลาการทำงานที่เหมาะสมและผลลัพธ์ที่แม่นยำ

Input        Output
1907000000   93875448         <--- input = 1.907*10^9
1337000000   66990613         <--- input = 1.337*10^9
1240000000   62366021         <--- input = 1.24*10^9
660000000    34286170         <--- input = 6.6*10^8
99820000     5751639          <--- input = 9.982*10^7
40550000     2465109          <--- input = 4.055*10^7
24850000     1557132          <--- input = 2.485*10^7
41500        4339

ระยะเวลา

เนื่องจากนี่เป็นท้าทายที่สุดและจะเรียกใช้บนคอมพิวเตอร์ของฉันฉันขอสงวนสิทธิ์ในการหยุดรายการจับเวลาหลังจาก 2 สัปดาห์ หลังจากจุดนี้รายการจะยังคงได้รับการยอมรับ แต่ไม่มีการรับประกันว่าพวกเขาจะหมดเวลาอย่างเป็นทางการ

ต้องบอกว่านี้ฉันไม่ได้คาดหวังคำตอบมากเกินไปสำหรับความท้าทายนี้และฉันจะยังคงเวลาคำตอบใหม่อย่างไม่มีกำหนด

เกณฑ์การให้คะแนน

ฉันหมดเวลารายการที่เร็วขึ้นด้วยสคริปต์ต่อไปนี้:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

echo DennisC
exec 2>> times/dennisc.txt
time for j in ${a[@]}; do ./dennisc $j; done >> /dev/null;

echo DennisPy
exec 2>> times/dennispy.txt
time for j in ${a[@]}; do pypy dennispy.py <<< $j; done >> /dev/null;

echo arjandelumens
exec 2>> times/arjandelumens.txt
time for j in ${a[@]}; do ./arjandelumens $j; done >> /dev/null;

echo orlp
exec 2>> times/orlp.txt
time for j in ${a[@]}; do ./orlp $j; done >> /dev/null;

# echo mwr247
# time node-v4.3.1-linux-x64/bin/node mwr247.js

# mwr247 using js seems a bit longer, so I am going to run the fastest
# and then come back to his. 

# mwr247 provided a function, so I appended
# console.log( F( <argument> ) )
# to his code, for each argument.

timeเขียนไปstderrดังนั้นผมส่งไปยังแฟ้มบันทึกโดยใช้stderr exec 2 >> <filename>คุณอาจพบว่าถูกส่งไปยังstdout /dev/nullนี่ไม่ใช่ปัญหาเพราะฉันตรวจสอบแล้วว่าโปรแกรมกำลังสร้างเอาต์พุตที่ถูกต้อง

ฉันใช้timeall.shสคริปต์ข้างต้น10 ครั้งโดยใช้for i in {1..10}; do ./timeall.sh; done;

ฉันเฉลี่ยreal timeคะแนนสำหรับแต่ละรายการ

โปรดทราบว่าไม่มีโปรแกรมอื่นทำงานบนคอมพิวเตอร์ของฉันในเวลา

นอกจากนี้เวลาราชการได้ถูกผนวกเข้ากับแต่ละรายการ โปรดตรวจสอบค่าเฉลี่ยของคุณอีกครั้ง


อะไรทำให้เราไม่สามารถใช้ตารางการค้นหาที่มีค่า 2e9 แรกของ pi (n) ได้ นั่นจะเป็นที่ยอมรับหรือไม่? (ไม่แน่ใจว่ามันจะเร็วแค่ไหนเพราะมันจะเป็นโต๊ะขนาดใหญ่)
Luis Mendo

@ DonMuesli นั่นคงไม่เป็นที่ยอมรับ (เทียบกับจิตวิญญาณแห่งความท้าทาย) ฉันได้แก้ไขเพื่อห้ามอย่างชัดเจนเช่นกันในขณะนี้
เลียม

8
มันอันตรายที่จะอ้างถึง "วิญญาณ" ของความท้าทาย "ต่อต้านวิญญาณ" ของคุณอาจเป็น "เคล็ดลับที่ยอดเยี่ยม" ของคนอื่นดีกว่าที่คุณบอกไว้ชัดเจน
หลุยส์เมนโด

1
ในตัวคืออะไร ฉันมีฟังก์ชั่น list-of-primes ในไลบรารี ฉันขอใช้ไหม ถ้าไม่ฉันสามารถคัดลอกซอร์สโค้ดของไลบรารีในโปรแกรมของฉันและใช้งานได้หรือไม่
nimi

1
@ เลียม: ใช่ฉันรู้ แต่สิ่งที่นับเป็นแบบในตัว? การคัดลอกซอร์สโค้ดจากไลบรารีนั้นเป็นบิวท์อินหรือไม่?
nimi

คำตอบ:


119

C, 0.026119s (มี.ค. 12 2016)

#include <math.h>
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

#define cache_size 16384
#define Phi_prec_max (47 * a)

#define bit(k) (1ULL << ((k) & 63))
#define word(k) sieve[(k) >> 6]
#define sbit(k) ((word(k >> 1) >> (k >> 1)) & 1)
#define ones(k) (~0ULL >> (64 - (k)))
#define m2(k) ((k + 1) / 2)
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define ns(t) (1000000000 * t.tv_sec + t.tv_nsec)
#define popcnt __builtin_popcountll

#define mask_build(i, p, o, m) mask |= m << i, i += o, i -= p * (i >= p)
#define Phi_prec_bytes ((m2(Phi_prec_max) + 1) * sizeof(int16_t))
#define Phi_prec(i, j) Phi_prec_pointer[(j) * (m2(Phi_prec_max) + 1) + (i)]
#define Phi_6_next ((i / 1155) * 480 + Phi_5[i % 1155] - Phi_5[(i + 6) / 13])
#define Phi_6_upd_1() t = Phi_6_next, i += 1, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_2() t = Phi_6_next, i += 2, *(l++) = t, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_3() t = Phi_6_next, i += 3, *(l++) = t, *(l++) = t, *(l++) = t

typedef unsigned __int128 uint128_t;
struct timespec then, now;
uint64_t a, primes[4648] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 }, *primes_fastdiv;
uint16_t *Phi_6, *Phi_prec_pointer;

inline uint64_t Phi_6_mod(uint64_t y)
{
    if (y < 30030)
        return Phi_6[m2(y)];
    else
        return (y / 30030) * 5760 + Phi_6[m2(y % 30030)];
}

inline uint64_t fastdiv(uint64_t dividend, uint64_t fast_divisor)
{
    return ((uint128_t) dividend * fast_divisor) >> 64;
}

uint64_t Phi(uint64_t y, uint64_t c)
{
    uint64_t *d = primes_fastdiv, i = 0, r = Phi_6_mod(y), t = y / 17;

    r -= Phi_6_mod(t), t = y / 19;

    while (i < c && t > Phi_prec_max) r -= Phi(t, i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    while (i < c && t) r -= Phi_prec(m2(t), i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    return r;
}

uint64_t Phi_small(uint64_t y, uint64_t c)
{
    if (!c--) return y;

    return Phi_small(y, c) - Phi_small(y / primes[c], c);
}

uint64_t pi_small(uint64_t y)
{
    uint64_t i, r = 0;

    for (i = 0; i < 8; i++) r += (primes[i] <= y);

    for (i = 21; i <= y; i += 2)
        r += i % 3 && i % 5 && i % 7 && i % 11 && i % 13 && i % 17 && i % 19;

    return r;
}

int output(int result)
{
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now);
    printf("pi(x) = %9d    real time:%9ld ns\n", result , ns(now) - ns(then));

    return 0;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    uint64_t b, i, j, k, limit, mask, P2, *p, start, t = 8, x = atoi(argv[1]);
    uint64_t root2 = sqrt(x), root3 = pow(x, 1./3), top = x / root3 + 1;
    uint64_t halftop = m2(top), *sieve, sieve_length = (halftop + 63) / 64;
    uint64_t i3 = 1, i5 = 2, i7 = 3, i11 = 5, i13 = 6, i17 = 8, i19 = 9;
    uint16_t Phi_3[] = { 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8 };
    uint16_t *l, *m, Phi_4[106], Phi_5[1156];

    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &then);

    sieve = malloc(sieve_length * sizeof(int64_t));

    if (x < 529) return output(pi_small(x));

    for (i = 0; i < sieve_length; i++)
    {
        mask  = 0;

        mask_build( i3,  3,  2, 0x9249249249249249ULL);
        mask_build( i5,  5,  1, 0x1084210842108421ULL);
        mask_build( i7,  7,  6, 0x8102040810204081ULL);
        mask_build(i11, 11,  2, 0x0080100200400801ULL);
        mask_build(i13, 13,  1, 0x0010008004002001ULL);
        mask_build(i17, 17,  4, 0x0008000400020001ULL);
        mask_build(i19, 19, 12, 0x0200004000080001ULL);

        sieve[i] = ~mask;
    }

    limit = min(halftop, 8 * cache_size);

    for (i = 21; i < root3; i += 2)
        if (sbit(i))
            for (primes[t++] = i, j = i * i / 2; j < limit; j += i)
                word(j) &= ~bit(j);

    a = t;

    for (i = root3 | 1; i < root2 + 1; i += 2)
        if (sbit(i)) primes[t++] = i;

    b = t;

    while (limit < halftop)
    {
        start = 2 * limit + 1, limit = min(halftop, limit + 8 * cache_size);

        for (p = &primes[8]; p < &primes[a]; p++)
            for (j = max(start / *p | 1, *p) * *p / 2; j < limit; j += *p)
                word(j) &= ~bit(j);
    }

    P2 = (a - b) * (a + b - 1) / 2;

    for (i = m2(root2); b --> a; P2 += t, i = limit)
    {
        limit = m2(x / primes[b]), j = limit & ~63;

        if (i < j)
        {
            t += popcnt((word(i)) >> (i & 63)), i = (i | 63) + 1;

            while (i < j) t += popcnt(word(i)), i += 64;

            if (i < limit) t += popcnt(word(i) & ones(limit - i));
        }
        else if (i < limit) t += popcnt((word(i) >> (i & 63)) & ones(limit - i));
    }

    if (a < 7) return output(Phi_small(x, a) + a - 1 - P2);

    a -= 7, Phi_6 = malloc(a * Phi_prec_bytes + 15016 * sizeof(int16_t));
    Phi_prec_pointer = &Phi_6[15016];

    for (i = 0; i <= 105; i++)
        Phi_4[i] = (i / 15) * 8 + Phi_3[i % 15] - Phi_3[(i + 3) / 7];

    for (i = 0; i <= 1155; i++)
        Phi_5[i] = (i / 105) * 48 + Phi_4[i % 105] - Phi_4[(i + 5) / 11];

    for (i = 1, l = Phi_6, *l++ = 0; i <= 15015; )
    {
        Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2();
        Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_1();
    }

    for (i = 0; i <= m2(Phi_prec_max); i++)
        Phi_prec(i, 0) = Phi_6[i] - Phi_6[(i + 8) / 17];

    for (j = 1, p = &primes[7]; j < a; j++, p++)
    {
        i = 1, memcpy(&Phi_prec(0, j), &Phi_prec(0, j - 1), Phi_prec_bytes);
        l = &Phi_prec(*p / 2 + 1, j), m = &Phi_prec(m2(Phi_prec_max), j) - *p;

        while (l <= m)
            for (k = 0, t = Phi_prec(i++, j - 1); k < *p; k++) *(l++) -= t;

        t = Phi_prec(i++, j - 1);

        while (l <= m + *p) *(l++) -= t;
    }

    primes_fastdiv = malloc(a * sizeof(int64_t));

    for (i = 0, p = &primes[8]; i < a; i++, p++)
    {
        t = 96 - __builtin_clzll(*p);
        primes_fastdiv[i] = (bit(t) / *p + 1) << (64 - t);
    }

    return output(Phi(x, a) + a + 6 - P2);
}

นี้ใช้วิธี Meissel-Lehmer

การกำหนดเวลา

บนเครื่องของฉันฉันได้รับประมาณ5.7 มิลลิวินาทีสำหรับกรณีทดสอบแบบรวม นี่คือบน Intel Core i7-3770 พร้อม DDR3 RAM ที่ 1867 MHz ใช้ openSUSE 13.2

$ ./timepi '-march=native -O3' pi 1000
pi(x) =  93875448    real time:  2774958 ns
pi(x) =  66990613    real time:  2158491 ns
pi(x) =  62366021    real time:  2023441 ns
pi(x) =  34286170    real time:  1233158 ns
pi(x) =   5751639    real time:   384284 ns
pi(x) =   2465109    real time:   239783 ns
pi(x) =   1557132    real time:   196248 ns
pi(x) =      4339    real time:    60597 ns

0.00572879 s

เนื่องจากความแปรปรวนสูงเกินไปฉันจึงใช้การกำหนดเวลาจากภายในโปรแกรมสำหรับช่วงเวลาที่ไม่เป็นทางการ นี่คือสคริปต์ที่คำนวณค่าเฉลี่ยของเวลารันรวม

#!/bin/bash

all() { for j in ${a[@]}; do ./$1 $j; done; }

gcc -Wall $1 -lm -o $2 $2.c

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

all $2

r=$(seq 1 $3)

for i in $r; do all $2; done > times

awk -v it=$3 '{ sum += $6 } END { print "\n" sum / (1e9 * it) " s" }' times

rm times

ครั้งอย่างเป็นทางการ

เวลานี้สำหรับทำคะแนนกรณี 1,000 ครั้ง

real    0m28.006s
user    0m15.703s
sys 0m14.319s

มันทำงานอย่างไร

สูตร

ให้เป็นจำนวนเต็มบวกx

จำนวนเต็มบวกแต่ละตัวตรงตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่งดังต่อไปนี้nx

  1. n=1

  2. nคือหารด้วยจำนวนเฉพาะใน{x}]p[1,x3]

  3. n=pqที่และมี (ไม่จำเป็นต้องแตกต่างกัน) ตัวเลขที่สำคัญใน2})pq(x3,x23)

  4. nเป็นจำนวนเฉพาะและn>x3

Letแสดงว่าจำนวนของจำนวนเฉพาะดังกล่าวว่าY มีตัวเลขที่อยู่ในหมวดหมู่ที่สี่π(y)ppyπ(x)π(x3)

ให้หมายถึงปริมาณของจำนวนเต็มบวกที่มีสินค้าของตรงตัวเลขที่สำคัญไม่ได้ในหมู่คนแรกที่ตัวเลขที่สำคัญ มีตัวเลขที่อยู่ในหมวดที่สามPk(y,c)mykcP2(x,π(x3))

สุดท้ายให้หมายถึงปริมาณของจำนวนเต็มบวกที่มี coprime ไปก่อนตัวเลขที่สำคัญ มีหมายเลขที่อยู่ในหมวดที่สองϕ(y,c)kycxϕ(x,π(x3))

เนื่องจากมีตัวเลขในทุกหมวดหมู่x

1+xϕ(x,π(x3))+P2(x,π(x3))+π(x)π(x3)=x

และดังนั้นจึง,

π(x)=ϕ(x,π(x3))+π(x3)1P2(x,π(x3))

ตัวเลขในประเภทที่สามมีการแสดงที่ไม่ซ้ำกันถ้าเราจำเป็นต้องให้และดังนั้น{x} วิธีนี้ผลิตภัณฑ์ของ primesและอยู่ในหมวดที่สามหากดังนั้นจึงมีค่าที่เป็นไปได้สำหรับสำหรับค่าคงที่ของและโดยที่หมายถึงจำนวนเฉพาะpqpxpqx3<pqxpπ(xp)π(p)+1qpP2(x,π(x3))=π(x3)<kπ(x)(π(xpk)π(pk)+1)pkkth

สุดท้ายทุกจำนวนเต็มบวกที่ไม่ coprime ไปก่อนตัวเลขที่สำคัญสามารถแสดงออกในแฟชั่นที่ไม่ซ้ำกันเป็นที่เป็นปัจจัยสำคัญต่ำสุดของnด้วยวิธีนี้และคือ coprime สำหรับจำนวนเฉพาะช่วงแรกnycn=pkfpknkcfk1

นี้นำไปสู่สูตร recursive1) โดยเฉพาะอย่างยิ่งรวมเป็นที่ว่างเปล่าถ้าดังนั้นyϕ(y,c)=y1kcϕ(ypk,k1)c=0ϕ(y,0)=y

ตอนนี้เรามีสูตรที่ช่วยให้เราสามารถคำนวณโดยสร้างเฉพาะหมายเลขแรก (ล้านเทียบกับพันล้านครั้ง)π(x)π(x23)

ขั้นตอนวิธี

เราจะต้องคำนวณที่จะได้รับที่ต่ำเป็น{x} ในขณะที่มีวิธีอื่นที่จะทำเช่นนี้ (เช่นการใช้สูตรซ้ำ) วิธีที่เร็วที่สุดที่จะระบุจำนวนเฉพาะทั้งหมดถึงซึ่งสามารถทำได้ด้วยตะแกรงของ Eratosthenesπ(xp)px3x23

อันดับแรกเราระบุและเก็บหมายเลขเฉพาะทั้งหมดในและคำนวณและในเวลาเดียวกัน จากนั้นเราคำนวณสำหรับทุกในและนับจำนวนขึ้นอยู่กับแต่ละผลหารต่อเนื่อง .[1,x]π(x3)π(x)xpkk(π(x3),π(x)]

นอกจากนี้มีรูปแบบปิดซึ่ง ช่วยให้เราสามารถเสร็จสิ้นการคำนวณของ{x}))π(x3)<kπ(x)(π(pk)+1)π(x3)π(x))(π(x3)+π(x)12P2(x,π(x3))

นั่นทำให้การคำนวณซึ่งเป็นส่วนที่แพงที่สุดของอัลกอริทึม เพียงแค่ใช้สูตร recursive จะต้องมีเรียกฟังก์ชันในการคำนวณc)ϕ2cϕ(y,c)

ก่อนอื่นสำหรับค่าทั้งหมดของดังนั้น1) การสังเกตนี้มีอยู่แล้วเพียงพอที่จะทำให้การคำนวณเป็นไปได้ นี่เป็นเพราะตัวเลขใด ๆ ที่ต่ำกว่ามีขนาดเล็กกว่าผลิตภัณฑ์ของสิบช่วงเวลาที่แตกต่างกันϕ(0,c)=0cϕ(y,c)=y1kc,pkyϕ(ypk,k1)2109

ยิ่งไปกว่านั้นด้วยการจัดกลุ่มและสรุปคำนิยามของเราจะได้สูตรทางเลือก1) ดังนั้นการคำนวณล่วงหน้าสำหรับค่าคงที่และค่าที่เหมาะสมของจะบันทึกการเรียกใช้ฟังก์ชันที่เหลืออยู่ส่วนใหญ่และการคำนวณที่เกี่ยวข้องycϕϕ(y,c)=ϕ(y,c)c<kc,pkyϕ(ypk,k1)ϕ(y,c)cy

ถ้าดังนั้นเนื่องจากจำนวนเต็มในที่ไม่มีการหารด้วยได้อย่างแม่นยำผู้ที่มี coprime เพื่อm_cนอกจากนี้เนื่องจากเรามีค)mc=1kcpkϕ(mc,c)=φ(mc)[1,mc]p1,,pcmcgcd(z+mc,mc)=gcd(z,mc)ϕ(y,c)=ϕ(ymcmc,c)+ϕ(y

เนื่องจากฟังก์ชัน totient ของออยเลอร์คือ multiplicative,และเรามี เป็นวิธีที่ง่ายที่จะได้รับทุกโดย precomputing ค่าสำหรับเฉพาะผู้ในm_c)φ(mc)=1kcφ(pk)=1kc(pk1)ϕ(y,c)yy[0,mc)

นอกจากนี้ถ้าเราตั้งเราได้รับการ คำนิยามดั้งเดิมจากกระดาษของ Lehmer นี้ทำให้เรามีวิธีง่ายๆในการ precomputeสำหรับการเพิ่มค่าของคc=c1ϕ(y,c)=ϕ(y,c1)ϕ(ypc,c1)ϕ(y,c)c

นอกจากนี้สำหรับการคำนวณล่วงหน้าสำหรับค่าแน่นอนและต่ำเราจะคำนวณล่วงหน้าสำหรับค่าที่ต่ำของด้วยการตัดการเรียกซ้ำสั้น ๆ หลังจากลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดϕ(y,c)cy

การดำเนินงาน

ส่วนก่อนหน้าครอบคลุมส่วนใหญ่ของรหัส หนึ่งที่เหลือรายละเอียดที่สำคัญคือวิธีการที่หน่วยงานในฟังก์ชั่นที่Phiจะดำเนินการ

เนื่องจากการคำนวณต้องการเพียงการหารด้วยจำนวนเฉพาะเราจึงสามารถใช้ฟังก์ชันแทนได้ มากกว่าแค่การหารด้วยไพร์มเราคูณด้วยแทนและกู้เป็น{64}} เนื่องจากวิธีการคูณจำนวนเต็มถูกนำไปใช้ในx64จึงไม่จำเป็นต้องหารด้วย64 บิตที่สูงกว่าของจะถูกเก็บไว้ในการลงทะเบียนของตัวเองϕπ(x3)fastdivypydp264pyp 264dpydpy264264dpy

โปรดทราบว่าวิธีนี้ต้องใช้การคำนวณล่วงหน้าซึ่งไม่เร็วกว่าการคำนวณโดยตรง อย่างไรก็ตามเนื่องจากเราต้องหารด้วยจำนวนเฉพาะซ้ำแล้วซ้ำอีกและการหารนั้นช้ากว่าการคูณมากดังนั้นผลลัพธ์นี้จึงเป็นความเร็วที่สำคัญ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีนี้เช่นเดียวกับหลักฐานอย่างเป็นทางการสามารถพบได้ในการหารด้วยจำนวนเต็มคงใช้คูณYdpyp


22
ไม่เพียงแซงหน้าเดนนิส
Addison Crump

8
จริงๆแล้วฉันไม่อยากจะเชื่อเลยว่ามันจะเร็วแค่ไหน ฉันไม่มีเวลาผ่านไปและเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ฉันต้องการจริงๆ
เลียม

27
@ เลียมฉันตั้งใจอย่างเต็มที่ที่จะอธิบายว่ามันใช้งานอย่างไร แต่ฉันยังคงพยายามเร่งความเร็ว ตอนนี้ฉันหวังว่า PPCG จะมี LaTeX จริงๆ ...
Dennis

15
หมายเหตุสนุก: (บนเครื่องของฉัน) ขณะนี้การตีทั้งในตัวของ Mathematica และ kimwalisch ในไลบรารี C ++ primitount ของ Github อย่างไรก็ตามขณะนี้เป็นรายการเดียวที่ทำเช่นนั้น
Michael Klein

10
@TheNumberOne shh ไม่ได้บอกเขาเกี่ยวกับมัน ... คนอื่น ๆ อาจต้องการที่จะเอาชนะเขา
Liam

24

C99 / C ++, 8.9208s (28 ก.พ. 2559)

#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>

uint64_t popcount( uint64_t v )
    {
    v = (v & 0x5555555555555555ULL) + ((v>>1) & 0x5555555555555555ULL);
    v = (v & 0x3333333333333333ULL) + ((v>>2) & 0x3333333333333333ULL);
    v = (v & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL) + ((v>>4) & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL);
    v *= 0x0101010101010101ULL;
    return v >> 56;
    }

#define PPROD  3*5*7

int primecount( int limit )
    {
    int i,j;
    int reps = (limit-1)/(64*PPROD) + 1;
    int mod_limit = reps * (64*PPROD);
    int seek_limit = (int)ceil( sqrt(limit) );
    int primecount = 0;
    int slice_count = limit/250000 + 1;

    uint8_t *buf = (uint8_t *)malloc( mod_limit/8 + seek_limit);
    int *primes = (int *)malloc(seek_limit*sizeof(int));

    // initialize a repeating bit-pattern to fill our sieve-memory with
    uint64_t v[PPROD];
    memset(v, 0, sizeof(v) );
    for(i=0;i<(64*PPROD);i++)
        for(j=2;j<=7;j++)
            if( i % j == 0 )
                v[ i >> 6 ] |= 1ULL << (i & 0x3F);

    for(i=0; i<reps; i++)
        memcpy( buf + 8*PPROD*i, v, 8*PPROD );

    // use naive E-sieve to get hold of all primes to test for
    for(i=11;i<seek_limit;i+=2)
        {
        if( (buf[i >> 3] & (1 << (i & 7)) ) == 0 )
            {
            primes[primecount++] = i;
            for(j=3*i;j<seek_limit;j += 2*i )
                buf[j >> 3] |= (1 << (j&7) );
            }
        }

    // fill up whole E-sieve. Use chunks of about 30 Kbytes
    // so that the chunk of E-sieve we're working on
    // can fit into the L1-cache.
    for(j=0;j<slice_count;j++)
        {
        int low_bound = ((uint64_t)limit * j) / slice_count;
        int high_bound = ((uint64_t)limit * (j+1)) / slice_count - 1;

        for(i=0;i<primecount;i++)
            {
            int pm = primes[i];
            // compute the first odd multiple of pm that is larger than or equal
            // to the lower bound.
            uint32_t lb2 = (low_bound + pm - 1) / pm;
            lb2 |= 1;
            if( lb2 < 3 ) lb2 = 3;
            lb2 *= pm;
            uint32_t hb2 = (high_bound / pm) * pm;

            uint32_t kt1 = ((lb2 + 2*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt2 = ((lb2 + 4*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt3 = ((lb2 + 6*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);

            uint32_t kx0 = 1 << (lb2 & 7);
            uint32_t kx1 = 1 << ((lb2 + 2*pm) & 7);
            uint32_t kx2 = 1 << ((lb2 + 4*pm) & 7);
            uint32_t kx3 = 1 << ((lb2 + 6*pm) & 7);

            uint8_t *lb3 = buf + (lb2 >> 3);
            uint8_t *hb3 = buf + (hb2 >> 3);

            uint8_t *kp;
            for(kp=lb3; kp<=hb3; kp+=pm)
                {
                kp[0]   |= kx0;
                kp[kt1] |= kx1;
                kp[kt2] |= kx2;
                kp[kt3] |= kx3;
                }
            }
        }

    // flag tail elements to exclude them from prime-counting.
    for(i=limit;i<mod_limit;i++)
        buf[i >> 3] |= 1 << (i&7);

    int sum = 0;
    uint64_t *bufx = (uint64_t *)buf;

    for(i=0;i<mod_limit>>6;i++)
        sum += popcount( bufx[i] );

    free(buf);
    free(primes);

    return mod_limit - sum + 3;
    }


int main( int argc, char **argv)
    {
    if( argc != 2 )
        {
        printf("Please provide an argument\n");
        exit(1);
        }

    int limit = atoi( argv[1] );
    if( limit < 3 || limit > 2000000000 )
        {
        printf("Argument %d out of range\n", limit );
        exit(1);
        }

    printf("%d\n", primecount(limit) );
    }

การปรับใช้บิตแมปตะแกรงตามบิตแมปของบิตแมป? มันทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. ขั้นแรกให้สร้างบิตแพทเทิร์นซ้ำเพื่อเติมตะแกรงด้วยซึ่งครอบคลุมทวีคูณของ 2,3,5,7
  2. จากนั้นใช้เมธอดตะแกรงเพื่อสร้างอาร์เรย์ของช่วงเวลาทั้งหมดที่เล็กกว่า sqrt (n)
  3. จากนั้นใช้รายการเฉพาะจากขั้นตอนก่อนหน้าเพื่อเขียนลงในตะแกรง สิ่งนี้ทำกับชิ้นส่วนของตะแกรงที่มีขนาดประมาณ L1 แคชดังนั้นการประมวลผลของตะแกรงจะไม่บีบแคช L1 อย่างต่อเนื่อง ดูเหมือนว่าจะทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับการไม่บีบอัด
  4. ในที่สุดทำการนับบิต

คอมไพล์ด้วยgcc primecount.c -O3 -lm -Wallและรันบน Ubuntu 15.10 (64 บิต) บน i7-4970k มันใช้เวลาประมาณ 2.2 วินาทีสำหรับชุดคะแนนเต็ม เวลาทำงานนั้นถูกควบคุมโดยขั้นตอนที่ 3 นี่อาจเป็นแบบมัลติเธรดหากต้องการเนื่องจากกลุ่มก้อนมีความเป็นอิสระ สิ่งนี้จะต้องมีการดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าขอบเขตของก้อนสอดคล้องกันอย่างเหมาะสม

มันจัดสรรหน่วยความจำเพิ่มเติมเล็กน้อยกว่าที่จำเป็นสำหรับตะแกรงอย่างเคร่งครัด สิ่งนี้ทำให้มีที่ว่างสำหรับการ over-of-buffer overrun ซึ่งจำเป็นสำหรับการวนลูปที่คลี่ในขั้นตอนที่ 3 เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง

ครั้งอย่างเป็นทางการ

real    0m8.934s
user    0m8.795s
sys 0m0.150s

real    0m8.956s
user    0m8.818s
sys 0m0.150s

real    0m8.907s
user    0m8.775s
sys 0m0.145s

real    0m8.904s
user    0m8.775s
sys 0m0.141s

real    0m8.902s
user    0m8.783s
sys 0m0.132s

real    0m9.087s
user    0m8.923s
sys 0m0.176s

real    0m8.905s
user    0m8.778s
sys 0m0.140s

real    0m9.005s
user    0m8.859s
sys 0m0.158s

real    0m8.911s
user    0m8.789s
sys 0m0.135s

real    0m8.907s
user    0m8.781s
sys 0m0.138s

8
ยินดีต้อนรับสู่ Programming Puzzles & Code Golf และขอแสดงความยินดีกับโพสต์แรกที่เป็นตัวเอก !
เดนนิส

-O3 -march=nativeพิจารณาใช้ CPU ของคุณรองรับpopcntคำสั่งและคอมไพเลอร์บางครั้งสามารถจดจำการใช้งาน C บริสุทธิ์บางอย่างของมันและคอมไพล์กับคำสั่งเดียว (หรือดีกว่าใช้__builtin_popcountllกับ GNU C เช่นเดียวกับคำตอบของ Dennis)
Peter Cordes

-march=nativeบน Haswell CPU ของคุณจะเปิดใช้งาน BMI2 สำหรับคำแนะนำการเปลี่ยนจำนวนตัวแปรที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ( SHLXแทนที่จะเป็นSHLดั้งเดิมที่ต้องมีการนับcl) ซีพียู AMD Piledriver CPU ไม่ได้มี BMI2 แต่มันมี popcnt แต่ซีพียูของ AMD ใช้ SHL นับตัวแปรได้เร็วกว่าซีพียูของ Intel ดังนั้นการคอมไพล์ด้วย BMI2 ในขณะที่การจูนอาจยังเหมาะสม Piledriver ค่อนข้างแตกต่างจาก Haswell ไปจนถึง micro-optimizationizations ไป แต่การขอให้-march=nativeเป็นสิ่งที่ดี
Peter Cordes

12

Python 2 (PyPy 4.0), 2.36961s (29 กุมภาพันธ์ 2559)

def Phi(m, b):
    if not b:
        return m
    if not m:
        return 0
    if m >= 800:
        return Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    t = b * 800 + m
    if not Phi_memo[t]:
        Phi_memo[t] =  Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    return Phi_memo[t]

x = int(input())

if x < 6:
    print [0, 0, 1, 2, 2, 3][x]
    exit()

root2 = int(x ** (1./2))
root3 = int(x ** (1./3))
top = x // root3 + 1
sieve = [0, 0] + [1] * (top - 2)
pi = [0, 0]
primes = []
t = 0

for i in range(2, top):
    if sieve[i] == 1:
        t += 1
        primes.append(i)
        sieve[i::i] = [0] * len(sieve[i::i])
    pi.append(t)

a, b = pi[root3 + 1], pi[root2 + 1]
Phi_memo = [0] * ((a + 1) * 800)

print Phi(x, a) + a - 1 - sum(pi[x // p] - pi[p] + 1 for p in primes[a:b])

วิธีนี้ใช้วิธี Meissel-Lehmer

การกำหนดเวลา

$ time for i in 1.907e9 1.337e9 1.24e9 6.6e8 9.982e7 4.055e7 2.485e7 41500
> do pypy pi.py <<< $i; done
93875448
66990613
62366021
34286170
5751639
2465109
1557132
4339

real    0m1.696s
user    0m1.360s
sys     0m0.332s

ครั้งอย่างเป็นทางการ

เนื่องจากมีคำตอบอื่นในเวลาเดียวกันฉันเลือกที่จะรับผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ฉันหมดเวลา 100 ครั้ง คะแนนเป็นเวลาต่อไปนี้หารด้วย 100

real    3m56.961s
user    3m38.802s
sys 0m18.512s

5
นอกจากนี้เพื่อทราบ: รหัสนี้เร็วกว่าของฉัน 15,102.4 เท่า +1
Addison Crump

12

Java, 25,725.315 วินาทีในเครื่องนี้

นี่จะไม่ชนะฉันแค่ต้องการโพสต์คำตอบที่ไม่ได้ใช้ตะแกรงใด ๆ

UPDATE:ปัจจุบันมีการจัดอันดับที่ช้ากว่าคะแนนชั้นนำประมาณ 150,440.4386 เท่า ขึ้นไปโหวตพวกเขาคำตอบของพวกเขายอดเยี่ยม

รหัสไบต์:

0000000: cafe babe 0000 0034 0030 0a00 0900 1709  .......4.0......
0000010: 0018 0019 0a00 1a00 1b0a 0008 001c 0a00  ................
0000020: 1d00 1e0a 0008 001f 0a00 2000 2107 0022  .......... .!.."
0000030: 0700 2301 0006 3c69 6e69 743e 0100 0328  ..#...<init>...(
0000040: 2956 0100 0443 6f64 6501 000f 4c69 6e65  )V...Code...Line
0000050: 4e75 6d62 6572 5461 626c 6501 0004 6d61  NumberTable...ma
0000060: 696e 0100 1628 5b4c 6a61 7661 2f6c 616e  in...([Ljava/lan
0000070: 672f 5374 7269 6e67 3b29 5601 0008 6e75  g/String;)V...nu
0000080: 6d50 7269 6d65 0100 0428 4929 4901 000d  mPrime...(I)I...
0000090: 5374 6163 6b4d 6170 5461 626c 6501 0007  StackMapTable...
00000a0: 6973 5072 696d 6501 0004 2849 295a 0100  isPrime...(I)Z..
00000b0: 0a53 6f75 7263 6546 696c 6501 0006 452e  .SourceFile...E.
00000c0: 6a61 7661 0c00 0a00 0b07 0024 0c00 2500  java.......$..%.
00000d0: 2607 0027 0c00 2800 290c 0010 0011 0700  &..'..(.).......
00000e0: 2a0c 002b 002c 0c00 1300 1407 002d 0c00  *..+.,.......-..
00000f0: 2e00 2f01 0001 4501 0010 6a61 7661 2f6c  ../...E...java/l
0000100: 616e 672f 4f62 6a65 6374 0100 106a 6176  ang/Object...jav
0000110: 612f 6c61 6e67 2f53 7973 7465 6d01 0003  a/lang/System...
0000120: 6f75 7401 0015 4c6a 6176 612f 696f 2f50  out...Ljava/io/P
0000130: 7269 6e74 5374 7265 616d 3b01 0011 6a61  rintStream;...ja
0000140: 7661 2f6c 616e 672f 496e 7465 6765 7201  va/lang/Integer.
0000150: 0008 7061 7273 6549 6e74 0100 1528 4c6a  ..parseInt...(Lj
0000160: 6176 612f 6c61 6e67 2f53 7472 696e 673b  ava/lang/String;
0000170: 2949 0100 136a 6176 612f 696f 2f50 7269  )I...java/io/Pri
0000180: 6e74 5374 7265 616d 0100 0770 7269 6e74  ntStream...print
0000190: 6c6e 0100 0428 4929 5601 000e 6a61 7661  ln...(I)V...java
00001a0: 2f6c 616e 672f 4d61 7468 0100 0473 7172  /lang/Math...sqr
00001b0: 7401 0004 2844 2944 0021 0008 0009 0000  t...(D)D.!......
00001c0: 0000 0004 0001 000a 000b 0001 000c 0000  ................
00001d0: 001d 0001 0001 0000 0005 2ab7 0001 b100  ..........*.....
00001e0: 0000 0100 0d00 0000 0600 0100 0000 0100  ................
00001f0: 0900 0e00 0f00 0100 0c00 0000 2c00 0300  ............,...
0000200: 0100 0000 10b2 0002 2a03 32b8 0003 b800  ........*.2.....
0000210: 04b6 0005 b100 0000 0100 0d00 0000 0a00  ................
0000220: 0200 0000 0300 0f00 0400 0a00 1000 1100  ................
0000230: 0100 0c00 0000 6600 0200 0300 0000 2003  ......f....... .
0000240: 3c03 3d1c 1aa2 0018 1b1c b800 0699 0007  <.=.............
0000250: 04a7 0004 0360 3c84 0201 a7ff e91b ac00  .....`<.........
0000260: 0000 0200 0d00 0000 1600 0500 0000 0600  ................
0000270: 0200 0700 0900 0800 1800 0700 1e00 0900  ................
0000280: 1200 0000 1800 04fd 0004 0101 5001 ff00  ............P...
0000290: 0000 0301 0101 0002 0101 fa00 0700 0a00  ................
00002a0: 1300 1400 0100 0c00 0000 9700 0300 0300  ................
00002b0: 0000 4c1a 05a2 0005 03ac 1a05 9f00 081a  ..L.............
00002c0: 06a0 0005 04ac 1a05 7099 0009 1a06 709a  ........p.....p.
00002d0: 0005 03ac 1a87 b800 078e 0460 3c10 063d  ...........`<..=
00002e0: 1c1b a300 1b1a 1c04 6470 9900 0b1a 1c04  ........dp......
00002f0: 6070 9a00 0503 ac84 0206 a7ff e604 ac00  `p..............
0000300: 0000 0200 0d00 0000 2200 0800 0000 0c00  ........".......
0000310: 0700 0d00 1300 0e00 2100 0f00 2a00 1000  ........!...*...
0000320: 3200 1100 4400 1000 4a00 1200 1200 0000  2...D...J.......
0000330: 1100 0907 0901 0b01 fd00 0b01 0114 01fa  ................
0000340: 0005 0001 0015 0000 0002 0016            ............

รหัสแหล่งที่มา:

public class E {
    public static void main(String[]args){
        System.out.println(numPrime(Integer.parseInt(args[0])));
    }
    private static int numPrime(int max) {
        int toReturn = 0;
        for (int i = 0; i < max; i++)
            toReturn += (isPrime(i))?1:0;
        return toReturn;
    }
    private static boolean isPrime(int n) {
            if(n < 2) return false;
            if(n == 2 || n == 3) return true;
            if(n%2 == 0 || n%3 == 0) return false;
            int sqrtN = (int)Math.sqrt(n)+1;
            for(int i = 6; i <= sqrtN; i += 6)
                if(n%(i-1) == 0 || n%(i+1) == 0) return false;
            return true;
    }
}

ในความเป็นจริงแล้วการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นกลับกลายเป็นว่าเป็นการเพิ่มเวลา >.> Dammit

ข้อมูลที่ป้อนด้านล่าง 1,000 ดูเหมือนจะใช้เวลาเฉลี่ย 0.15 วินาทีในคอมพิวเตอร์ของฉัน (น่าจะเป็นเพราะการโหลดคลาสclass_ಠ) แต่ที่ผ่านมาประมาณ 1e7 นั้นจะทำให้จุกจิก

รายการเวลา:

> time java E 41500;time java E 24850000;time java E 40550000;time java E 99820000;time java E 660000000;time java E 1240000000;time java E 1337000000;time java E 1907000000
4339

real    0m0.236s
user    0m0.112s
sys     0m0.024s
1557132

real    0m8.842s
user    0m8.784s
sys     0m0.060s
2465109

real    0m18.442s
user    0m18.348s
sys     0m0.116s
5751639

real    1m15.642s
user    1m8.772s
sys     0m0.252s
34286170

real    40m35.810s
user    16m5.240s
sys     0m5.820s
62366021

real    104m12.628s
user    39m32.348s
sys     0m13.584s
66990613

real    110m22.064s
user    42m28.092s
sys     0m11.320s
93875448

real    171m51.650s
user    68m39.968s
sys     0m14.916s

11
Java กำลังทำงานที่ CPU 100% ที่สอดคล้องกันในขณะนี้ มีประสิทธิภาพทั้งหมดคุณกำลังพูดถึงอะไร
Addison Crump

คุณสามารถให้ฉันเลิกสอนเกี่ยวกับวิธีการจาวา (เพราะ C / C ++> java) ฉันคอมไพล์ด้วยjavac voteToClose.java(ฉันเปลี่ยนชื่อชั้น) แล้วอะไรนะ?
เลียม

@Liamjava voteToClose <input>
Addison Crump

1
รอสักครู่ ... ทำไมรหัสไบต์พูดcafe babe?
Cyoce

12
@Cyoce ไฟล์คลาส Java ทั้งหมดมีส่วนหัวด้วย 0xCAFEBABE
Addison Crump

8

สนิม, 0.37001 วินาที (12 มิถุนายน 2559)

ช้ากว่าช้ากว่าCคำตอบของเดนนิสประมาณ 10 เท่า แต่เร็วกว่ารายการงูหลาม 10 เท่า คำตอบนี้จะทำไปโดย @Shepmaster และ @Veedrac ที่ช่วยปรับปรุงในรหัสตรวจสอบ มันจะนำมาคำต่อคำจาก@ โพสต์ของ

use std::env;

const EMPTY: usize = std::usize::MAX;
const MAX_X: usize = 800;

fn main() {
    let args: Vec<_> = env::args().collect();
    let x: usize = args[1].trim().parse().expect("expected a number");

    let root = (x as f64).sqrt() as usize;
    let y = (x as f64).powf(0.3333333333333) as usize + 1;

    let sieve_size = x / y + 2;
    let mut sieve = vec![true; sieve_size];
    let mut primes = vec![0; sieve_size];
    sieve[0] = false;
    sieve[1] = false;

    let mut a = 0;
    let mut num_primes = 1;

    let mut num_primes_smaller_root = 0;

    // find all primes up to x/y ~ x^2/3 aka sieve_size
    for i in 2..sieve_size {
        if sieve[i] {
            if i <= root {
                if i <= y {
                    a += 1;
                }
                num_primes_smaller_root += 1;
            }

            primes[num_primes] = i;
            num_primes += 1;
            let mut multiples = i;
            while multiples < sieve_size {
                sieve[multiples] = false;
                multiples += i;
            }
        }
    }

    let interesting_primes = primes[a + 1..num_primes_smaller_root + 1].iter();

    let p_2 =
        interesting_primes
        .map(|ip| primes.iter().take_while(|&&p| p <= x / ip).count())
        .enumerate()
        .map(|(i, v)| v - 1 - i - a)
        .fold(0, |acc, v| acc + v);

    let mut phi_results = vec![EMPTY; (a + 1) * MAX_X];
    println!("pi({}) = {}", x, phi(x, a, &primes, &mut phi_results) + a - 1 - p_2);
}

fn phi(x: usize, b: usize, primes: &[usize], phi_results: &mut [usize]) -> usize {
    if b == 0 {
        return x;
    }

    if x < MAX_X && phi_results[x + b * MAX_X] != EMPTY {
        return phi_results[x + b * MAX_X];
    }

    let value = phi(x, b - 1, primes, phi_results) - phi(x / primes[b], b - 1, primes, phi_results);
    if x < MAX_X {
        phi_results[x + b * MAX_X] = value;
    }
    value
}

หมดเวลากับ: time ./time.shสถานที่ที่time.shมีลักษณะ:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

for i in {0..100}; do
    for j in ${a[@]}; do
        ./target/release/pi_n $j  > /dev/null;
    done;
done;

นี่คือผลลัพธ์

[me@localhost pi_n]$ time ./time.sh 

real    0m37.011s
user    0m34.752s
sys 0m2.410s

8

Node.js (JavaScript / ES6), 83.549s (11 พฤศจิกายน 2559)

var n=process.argv[2]*1,r=new Uint8Array(n),p=0,i=1,j
while(++i<=n){
  if(r[i]===0){
    for(j=i*i;j<=n;j+=i){r[j]=1}
    p+=1
  }
}
console.log(p)

ในที่สุดก็มีการรีเมคสิ่งนี้และทั้งเล็กและเรียบง่ายกว่าและเร็วกว่าเดิมมาก แทนที่จะใช้วิธีเดรัจฉานบังคับช้ากว่ามันใช้ Sieve of Eratosthenes ควบคู่ไปกับโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อที่ตอนนี้มันจะสามารถเสร็จสิ้นในเวลาที่น่านับถือจริง ๆ (เท่าที่ฉันสามารถหาได้บนอินเทอร์เน็ต ฟังก์ชั่นออกมี)

บางครั้งการสาธิต (i7-3770k):

10^4 (10,000) => 0.001 seconds
10^5 (100,000) => 0.003 seconds
10^6 (1,000,000) => 0.009 seconds
10^7 (10,000,000) => 0.074 seconds
10^8 (100,000,000) => 1.193 seconds
10^9 (1,000,000,000) => 14.415 seconds

ทำไม+=1ไม่++?
ETHproductions

@ETHproductions ขึ้นอยู่กับว่าคุณหมายถึงก่อนหรือหลังการเพิ่ม i++จะต้องถือการเปลี่ยนแปลงค่าสำหรับ op อื่นซึ่งในระดับนี้นำไปสู่การตีประสิทธิภาพขนาดเล็ก แต่เห็นได้ชัด ผมไม่ได้ทดสอบก่อนที่เพิ่มขึ้น +=1แต่ผมสงสัยว่ามันจะเป็นเรื่องเดียวกันกับที่
Mwr247

แต่+=1ต้องจัดสรร1ลงในหน่วยความจำ ฉันคิด. ++iถ้าฉันเป็นคุณผมจะใช้ ฉันคิดว่ามีคำสั่งเดียวในการเพิ่มค่าดังนั้นฉันไม่แน่ใจ
Ismael Miguel

ทำไมมันจึงข้น นี่ไม่ใช่โค้ดกอล์ฟและมันยากที่จะอ่าน
Cyoce

นอกจากนี้ยังอาจช่วยเปลี่ยน(...)|0;i=0เป็น(...)|(i=0)
Cyoce

6

C ++ 11, 22.6503s (28 ก.พ. 2559)

g++ -O2 -m64 -march=native -ftree-vectorize -std=c++11 numprimes.cppคอมไพล์ด้วย ตัวเลือกเหล่านี้มีความสำคัญ คุณต้องมีการติดตั้งBoost บน Ubuntu libboost-all-devนี้สามารถใช้ได้โดยการติดตั้ง

หากคุณอยู่ใน Windows ฉันจะแนะนำให้ติดตั้งg++และ Boost ผ่านMSYS2 ฉันได้เขียนแบบฝึกหัดที่ดีเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง MSYS2 pacman -Sy `pacman -Ssq boost`หลังจากทำตามกวดวิชาที่คุณสามารถติดตั้งเพิ่มการใช้

#include <cmath>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/dynamic_bitset.hpp>

uint64_t num_primes(uint64_t n) {
    // http://stackoverflow.com/questions/4643647/fast-prime-factorization-module
    uint64_t pi = (n >= 2) + (n >= 3);
    if (n < 5) return pi;

    n += 1;
    uint64_t correction = n % 6 > 1;
    uint64_t wheels[6] = { n, n - 1, n + 4, n + 3, n + 2, n + 1 };
    uint64_t limit = wheels[n % 6];

    boost::dynamic_bitset<> sieve(limit / 3);
    sieve.set();
    sieve[0] = false;

    for (uint64_t i = 0, upper = uint64_t(std::sqrt(limit))/3; i <= upper; ++i) {
        if (sieve[i]) {
            uint64_t k = (3*i + 1) | 1;
            for (uint64_t j = (k*k) / 3;                   j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
            for (uint64_t j = (k*k + 4*k - 2*k*(i & 1))/3; j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
        }
    }

    pi += sieve.count();
    for (uint64_t i = limit / 3 - correction; i < limit / 3; ++i) pi -= sieve[i];

    return pi;
}


int main(int argc, char** argv) {
    if (argc <= 1) {
        std::cout << "Usage: " << argv[0] << " n\n";
        return 0;
    }

    std::cout << num_primes(std::stoi(argv[1])) << "\n";
    return 0;
}

บนเครื่องของฉันมันทำงานใน 4.8 วินาทีสำหรับ 1907000000 (1.9e9)

รหัสข้างต้นถูก repurposed จากห้องสมุด C ++ ส่วนตัวของฉันดังนั้นฉันจึงเริ่มต้น

ครั้งอย่างเป็นทางการ

real    0m22.760s
user    0m22.704s
sys 0m0.080s

real    0m22.854s
user    0m22.800s
sys 0m0.077s

real    0m22.742s
user    0m22.700s
sys 0m0.066s

real    0m22.484s
user    0m22.450s
sys 0m0.059s

real    0m22.653s
user    0m22.597s
sys 0m0.080s

real    0m22.665s
user    0m22.602s
sys 0m0.088s

real    0m22.528s
user    0m22.489s
sys 0m0.062s

real    0m22.510s
user    0m22.474s
sys 0m0.060s

real    0m22.819s
user    0m22.759s
sys 0m0.084s

real    0m22.488s
user    0m22.459s
sys 0m0.053s

: o Dayyyum นั่นเป็นสิ่งที่รวดเร็ว เครื่องของคุณคืออะไร?
Addison Crump

@VoteToClose Intel i5-4670k ใช้ Windows 64 บิต 7
orlp

สนใจที่จะเพิ่มคำอธิบาย?
เลียม

@ เลียมมันเป็นเพียงตะแกรงที่มีหมายเลขใด ๆ ซึ่งเป็นจำนวนเท่าของ 2 และ 3 ที่เหลือจากตะแกรง
orlp

3

C ++, 2.47215s (29 ก.พ. 2559)

นี่เป็นคำตอบอื่น ๆ ของฉัน (แบบเลอะเทอะ) แบบมัลติเธรด

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <thread>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);
constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;
constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

struct prime_counter
{
  buf_type buf;
  uint64_t n;
  uint64_t seg_a, seg_b;
  uint64_t nj;
  uint64_t store_max;
  uint64_t& store_res;

  prime_counter(uint64_t n, uint64_t seg_a, uint64_t seg_b, uint64_t nj, uint64_t store_max,
                uint64_t& store_res) :
    buf(buf_len), n(n), nj(nj), seg_a(seg_a), seg_b(seg_b),
    store_max(store_max), store_res(store_res)
  {}

  prime_counter(const prime_counter&) = default;
  prime_counter(prime_counter&&) = default;

  prime_counter& operator =(const prime_counter&) = default;
  prime_counter& operator =(prime_counter&&) = default;

  void operator()(uint64_t nsmall_segs,
                  const std::vector<uint64_t>& primes,
                  std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs)
  {
    uint64_t res = 0;
    // no new prime added portion
    uint64_t seg_start = buf_size*wheel_width*seg_a;
    uint64_t seg_min = seg_len*seg_a+5;

    if(seg_a > nsmall_segs)
    {
      uint64_t max_j = buf_size*wheel_width*nsmall_segs+(seg_a-nsmall_segs)*(buf_len<<dtype_width);
      for(size_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
      {
        for(uint64_t i = 0; i < poffs.size() && max_j >= (2*poffs[i][k]+(k==0)); ++i)
        {
          // adjust poffs
          // TODO: might be a more efficient way
          auto w = (max_j-(2*poffs[i][k]+(k==0)));
          poffs[i][k] += primes[i]*(w/(2*primes[i]));
          if(w % (2*primes[i]) != 0)
          {
            poffs[i][k]+=primes[i];// += primes[i]*(w/(2*primes[i])+1);
          }
          /*else
          {

          }*/
        }
      }
    }

    for(uint64_t seg = seg_a; seg < seg_b; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
          (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    store_res = res;
  }
};

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes;
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    // compute how many small segments there are
    const uint64_t nsmall_segs = 1+(store_max-seg_min)/seg_len;
    for(uint64_t seg = 0; seg < nsmall_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    // multi-threaded sieving for remaining segments
    std::vector<std::thread> workers;
    auto num_workers = std::min<uint64_t>(num_segs-nsmall_segs, std::thread::hardware_concurrency());
    std::vector<uint64_t> store_reses(num_workers);

    workers.reserve(num_workers);
    auto num_segs_pw = ceil((num_segs-nsmall_segs)/static_cast<double>(num_workers));
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers.emplace_back(prime_counter(n, nsmall_segs+i*num_segs_pw,
                                         std::min<uint64_t>(nsmall_segs+(i+1)*num_segs_pw,
                                                            num_segs),
                                         nj, store_max, store_reses[i]),
                           nsmall_segs, primes, poffs);
    }
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers[i].join();
      res += store_reses[i];
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

ใช้ตะแกรงแบบแยกส่วนของ Eratosthenes พร้อมตัวแยกแบบล้อ 6 เพื่อข้ามทวีคูณทั้งหมด 2/3 ทำให้การใช้ POSIX ffsllข้ามค่าคอมโพสิตต่อเนื่อง

เพื่อรวบรวม:

g++ -std=c++11 -o sieve_mt -O3 -march=native -pthread sieve_mt.cpp

การกำหนดเวลาที่ไม่เป็นทางการ

หมดเวลากับ i5-6600k อินเทลบน Ubuntu 15.10 กรณี 1907000000 0.817sเอา

ครั้งอย่างเป็นทางการ

เพื่อให้ได้เวลาที่แม่นยำยิ่งขึ้นฉันจับเวลา 100 ครั้งจากนั้นหารเวลาด้วย 100

real    4m7.215s
user    23m54.086s
sys 0m1.239s

เนื่องจากคำตอบแบบหลามและคำตอบของ @Dennis นี้ใกล้เคียงกันมากฉันอาจทำการทดสอบซ้ำเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
เลียม

ว้าวว้าวว้าว. นี่ทำให้ฉันมีความรู้สึกน้อยกว่า CJam หรือ Pyth ฉันจะเรียกมันว่าปีศาจบิตกะ! +1
Tamoghna Chowdhury

คุณสามารถลองใช้ CUDA / OpenCL เพื่อเร่งความเร็ว GPU ได้หรือไม่? ถ้าฉันรู้ C มากกว่านี้ฉันก็อาจมี
Tamoghna Chowdhury

ใช่ฉันคิดว่าฉันเป็นบิตมากเกินไปด้วยการขยับบิต / มาสก์: PI ไม่ทราบว่า GPGPU จะเป็นประโยชน์ที่นี่หรือไม่; สิ่งเดียวที่ฉันเห็นว่าเป็นไปได้คือการช่วยให้ประหยัดค่าใช้จ่ายก่อนและจากนั้นความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลก็เพียงพอที่จะกำจัดสิ่งนั้นได้ สิ่งที่ยังคงตีฉันคือฉันยังคงออกจากปัจจัย 10 หรือดังนั้นจากการดำเนินการตะแกรงที่เร็วที่สุดที่ฉันเคยเห็น
helloworld922

2

C, 2m42.7254s (28 ก.พ. 2559)

บันทึกเป็นpi.cรวบรวมเป็นgcc -o pi pi.cเรียกใช้./pi <arg>:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

unsigned char p[2000000001];

int main(int argc, char **argv)
{
        unsigned int n, c, i, j;

        n = atoi(argv[1]);
        memset(p, 1, n + 1);

        p[1] = p[0] = 0;

        for (i = 2, c = 0; i <= n; i++)
        {
                if (p[i])
                {
                        c++;
                        for (j = i + i; j <= n; j += i)
                                p[j] = 0;
                }
        }

        printf("%d: %d\n", n, c);

        return 0;
}

ต้องการหน่วยความจำมากในการทำงาน! หากฮาร์ดแวร์ของคุณไม่สามารถสำรองหน่วยความจำจริงได้สูงสุดถึงสองกิกะไบต์โปรแกรมจะขัดข้องหรือทำงานช้ามากเนื่องจาก VMM และ HD กำลังทำงานอย่างหนัก

ระยะเวลาโดยประมาณในฮาร์ดแวร์ของฉันคือ 1.239 × 10 -8 · n 1.065 s ตัวอย่างเช่นอินพุตของ n = 2 × 10 9ใช้เวลาประมาณ 100 วินาทีในการทำงาน

ครั้งอย่างเป็นทางการ

real    2m42.657s
user    2m42.065s
sys 0m0.757s

real    2m42.947s
user    2m42.400s
sys 0m0.708s

real    2m42.827s
user    2m42.282s
sys 0m0.703s

real    2m42.800s
user    2m42.300s
sys 0m0.665s

real    2m42.562s
user    2m42.050s
sys 0m0.675s

real    2m42.788s
user    2m42.192s
sys 0m0.756s

real    2m42.631s
user    2m42.074s
sys 0m0.720s

real    2m42.658s
user    2m42.115s
sys 0m0.707s

real    2m42.710s
user    2m42.219s
sys 0m0.657s

real    2m42.674s
user    2m42.110s
sys 0m0.730s

ใช้งานได้กับตะแกรงของ eratosthenes หรือไม่ ฉันจะใช้เวลาเมื่อฉันกลับถึงบ้าน
เลียม

ฉันแยกจากกรณีแรก (คนอื่นทำงานได้ดี) มันเกิดขึ้นหลังจากรันไทม์ ~ 1 นาที ฉันเพิ่มif (p==NULL) {exit(1);}บรรทัดลงในโค้ดดังนั้นฉันไม่เชื่อว่า malloc ล้มเหลว (และมันจะล้มเหลวเมื่อเริ่มต้นไม่ใช่ 1 นาที) แนวคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น
เลียม

ระบบจำนวนมากรวมถึง Linux ทำการจัดสรรในแง่ดี เช่นถ้าคุณขอ 1 Gb มันจะ "มอบ" ให้คุณ แต่เมื่อคุณไปใช้จริง ๆ และถ้าระบบไม่สามารถหาได้มันจะพัง หากเป็นกรณีนี้อาจเป็นไปได้ว่าจะเกิดการกระแทกที่ memset นาทีที่ใช้คือเวลาที่ใช้ในการพยายามรวมกองไว้ในบล็อกที่ต่อเนื่องกัน ตรวจสอบระบบของคุณว่า sizeof (bool) == 1 ถ้าเป็น == 4 ฉันก็สามารถเขียนมันใหม่เพื่อใช้ char

ฉันตรวจสอบแล้ว บูลคือ 1 ไบต์ เป็นไปได้ไหมที่จะถามรูปแบบหน่วยความจำ 2 * 10 ^ 9 ไบต์ในสแต็ก คือประกาศตัวแปรทั่วโลกซึ่งฉันเชื่อว่าจะได้รับการเริ่มต้นที่ 0 นี้จะต้องใช้charแทนแม้ว่าฉันคิดว่า
เลียม

1
@ เลียมยากที่จะพูด จำนวนเต็มล้นลงนามเป็นพฤติกรรมที่ไม่ได้กำหนดดังนั้นโดยไม่ต้องดูประกอบที่สร้างขึ้นมันเป็นเรื่องยากที่จะทำนายสิ่งที่คอมไพเลอร์ทำ
Dennis

2

Julia, 1m 21.1329s

ฉันต้องการที่จะคิดอะไรบางอย่างที่เร็วกว่านี้ แต่สำหรับตอนนี้นี่เป็นการใช้งาน Sieve of Eratosthenes ที่ค่อนข้างไร้สาระ

function eratos(n::Int64)
    sieve = trues(n)
    sieve[1] = false
    for p = 2:isqrt(n)
        @inbounds sieve[p] || continue
        for i = 2:n÷p
            @inbounds sieve[p*i] = false
        end
    end
    return sum(sieve)
end

const x = parse(Int64, ARGS[1])

println(eratos(x))

ได้รับรุ่นล่าสุดของจูเลียสำหรับระบบของคุณที่นี่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Julia executable อยู่ในเส้นทางของคุณ บันทึกรหัสเป็นsieve.jlและเรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งเช่นjulia sieve.jl Nที่Nเป็นอินพุต

ครั้งอย่างเป็นทางการ

real    1m21.227s
user    1m20.755s
sys 0m0.576s

real    1m20.944s
user    1m20.426s
sys 0m0.640s

real    1m21.052s
user    1m20.581s
sys 0m0.573s

real    1m21.328s
user    1m20.862s
sys 0m0.570s

real    1m21.253s
user    1m20.780s
sys 0m0.588s

real    1m20.925s
user    1m20.460s
sys 0m0.576s

real    1m21.011s
user    1m20.512s
sys 0m0.601s

real    1m21.011s
user    1m20.550s
sys 0m0.564s

real    1m20.875s
user    1m20.409s
sys 0m0.569s

real    1m21.703s
user    1m21.088s
sys 0m0.701s

1
ฉันนำ Sieve of Atkin ไปใช้และการนำไปใช้ของฉันนั้นช้ากว่า >: U
Alex A.

@Liam Whoa ฉันสงสัยว่าทำไมเวลาราชการถึงนานกว่าเวลาที่ไม่เป็นทางการของฉัน เวลาราชการค่อนข้างน่ากลัว
Alex A.

เวลาอย่างเป็นทางการสำหรับกรณีคะแนนทั้งหมดเข้าด้วยกัน คนที่ไม่เป็นทางการไปเป็นจำนวน นอกจากนี้คอมพิวเตอร์ของฉันอาจไม่เร็วเท่าของคุณ
เลียม

@ เลียมโอ้นั่นทำให้เข้าใจได้มากกว่า แดงฉันคิดว่ามันดี โอ้ดีกลับไปที่กระดานวาดภาพ
Alex A.

ฉันกำลังจะขโมยอัลกอริทึมของเดนนิส ... เพื่อที่ฉันจะได้เข้าใจว่ามันรวดเร็วแค่ไหน
เลียม

2

Java, 42.663122s * (3 มี.ค. 2559)

* โปรแกรมนี้ถูกจับเวลาภายใน (บนคอมพิวเตอร์ของ OP)

public class PrimeCounter
{
public static final String START_CODE="=",
TEST_FORMAT="Input = %d , Output = %d , calculated in %f seconds%n",
PROMPT="Enter numbers to compute pi(x) for (Type \""+START_CODE+"\" to start):%n",
WAIT="Calculating, please wait...%n",
WARNING="Probably won't work with values close to or more than 2^31%n",
TOTAL_OUTPUT_FORMAT="Total time for all inputs is %f seconds%n";
public static final int NUM_THREADS=16,LOW_LIM=1,HIGH_LIM=1<<28;
private static final Object LOCK=new Lock();
private static final class Lock{}
/**
 * Generates and counts primes using an optimized but naive iterative algorithm.
 * Uses MultiThreading for arguments above LOW_LIM
 * @param MAX : argument x for pi(x), the limit to which to generate numbers.
 */
public static long primeCount(long MAX){
    long ctr=1;
    if(MAX<1<<7){
        for(long i=3;i<=MAX;i+=2){
            if(isPrime(i))++ctr;
        }
    }else{
        long[] counts=new long[NUM_THREADS];
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            counts[i]=-1;
        }
        long range=Math.round((double)MAX/NUM_THREADS);
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            long start=(i==0)?3:i*range+1,end=(i==NUM_THREADS-1)?MAX:(i+1)*range;
            final int idx=i;
            new Thread(new Runnable(){
                    public void run(){
                        for(long j=start;j<=end;j+=2){
                            if(isPrime(j))++counts[idx];
                        }
                    }
                }).start();
        }
        synchronized(LOCK){
            while(!completed(counts)){
                try{
                    LOCK.wait(300);}catch(InterruptedException ie){}
            }
            LOCK.notifyAll();
        }
        for(long count:counts){
            ctr+=count;
        }
        ctr+=NUM_THREADS;
    }
    return ctr;
}

/**
 * Checks for completion of threads
 * @param array : The array containing the completion data
 */
private static boolean completed(long[] array){
    for(long i:array){
        if(i<0)return false;
    }return true;
}

/**
 * Checks if the parameter is prime or not.
 * 2,3,5,7 are hardcoded as factors.
 * @param n : the number to check for primality
 */
private static boolean isPrime(long n){
    if(n==2||n==3||n==5||n==7)return true;
    else if(n%2==0||n%3==0||n%5==0||n%7==0)return false;
    else{
        for(long i=11;i<n;i+=2){
            if(n%i==0)return false;
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Calculates primes using the atandard Sieve of Eratosthenes.
 * Uses 2,3,5,7 wheel factorization for elimination (hardcoded for performance reasons)
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 * Will delegate to <code>primeCount(long)</code> for MAX<LOW_LIM and to <code>bitPrimeSieve(long)</code>
 * for MAX>HIGH_LIM, for performance reasons.
 */
public static long primeSieve(long MAX){
    if(MAX<=1)return 0;
    else if(LOW_LIM>0&&MAX<LOW_LIM){return primeCount(MAX);}
    else if(HIGH_LIM>0&&MAX>HIGH_LIM){return bitPrimeSieve(MAX);}
    int n=(int)MAX;
    int sn=(int)Math.sqrt(n),ctr=2;
    if(sn%2==0)--sn;
    boolean[]ps=new boolean[n+1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        if(i==2||i==3||i==5||i==7)ps[i]=true;
        else if(i%2!=0&&i%3!=0&&i%5!=0&&i%7!=0)ps[i]=true;
        else ++ctr;
    }
    for(int i=(n>10)?11:3;i<=sn;i+=2){
        if(ps[i]){
            for(int j=i*i;j<=n;j+=i){
                if(ps[j]){ ps[j]=false;++ctr;}
            }
        }
    }
    return (n+1-ctr);
}
/**
 * Calculates primes using bitmasked Sieve of Eratosthenes.
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 */
public static long bitPrimeSieve(long MAX) {
    long SQRT_MAX = (long) Math.sqrt(MAX);
    if(SQRT_MAX%2==0)--SQRT_MAX;
    int MEMORY_SIZE = (int) ((MAX+1) >> 4);
    byte[] array = new byte[MEMORY_SIZE];
    for (long i = 3; i <= SQRT_MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            for(long j=i*i;j<=MAX;j+=i<<1) {
                if((array[(int) (j >> 4)] & (byte) (1 << ((j >> 1) & 7))) == 0){
                    array[(int) (j >> 4)] |= (byte) (1 << ((j >> 1) & 7));
                }
            }
        }
    }
    long pi = 1;
    for (long i = 3; i <= MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            ++pi;
        }
    }
    return pi;
}
/**
 * Private testing and timer function
 * @param MAX : input to be passed on to <code>primeSieve(long)</code>
 */
private static long sieveTest(long MAX){
    long start=System.nanoTime();
    long ps=primeSieve(MAX);
    long end=System.nanoTime();
    System.out.format(TEST_FORMAT,MAX,ps,((end-start)/1E9));
    return end-start;
}
/**
 * Main method: accepts user input and shows total execution time taken
 * @param args : The command-line arguments
 */
public static void main(String[]args){
    double total_time=0;
    java.util.Scanner sc=new java.util.Scanner(System.in);
    java.util.ArrayList<Long> numbers=new java.util.ArrayList<>();
    System.out.format(PROMPT+WARNING);
    String line=sc.nextLine();
    while(!line.equals(START_CODE)/*sc.hasNextLine()&&Character.isDigit(line.charAt(0))*/){
        numbers.add(Long.valueOf(line));
        line=sc.nextLine();
    }
    System.out.format(WAIT);
    for(long num:numbers){
        total_time+=sieveTest(num);
    }
    System.out.format(TOTAL_OUTPUT_FORMAT,total_time/1e9);
}
}

ปฏิบัติตามประเพณี PPCG ที่ยอดเยี่ยมของรหัสการจัดทำเอกสารด้วยตนเอง (แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในความหมายที่แท้จริง: p)

นี่เป็นการพิสูจน์จุดที่ Java สามารถเร็วพอที่จะแข่งขันกับภาษา VM อื่น ๆ เมื่อใช้อัลกอริทึมที่คล้ายกัน

เรียกใช้ข้อมูล

รันตามที่คุณจะได้คำตอบของ @ CoolestVeto แต่ของฉันไม่ต้องการอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งก็สามารถรับได้จาก STDIN

ปรับแต่งNUM_THREADSค่าคงที่ให้เท่ากับ 2x คอร์ของคุณเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด (ตามที่ฉันสังเกต - ในกรณีของฉันฉันมี 8 แกนประมวลผลเสมือนดังนั้นมันถูกตั้งค่าเป็น 16, OP อาจต้องการ 12 สำหรับโปรเซสเซอร์ hexa-core ของเขา)

เมื่อฉันทำการทดสอบเหล่านี้ฉันใช้ JDK 1.7.0.45 กับ BlueJ 3.1.6 (IntelliJ กำลังอัพเดต) ใน Windows 10 Enterpise x64 บนแล็ปท็อป ASUS K55VM (Core i7 3610QM, RAM 8GB) Google Chrome 49.0 64- บิตพร้อม 1 แท็บ (PPCG) ที่เปิดอยู่และการดาวน์โหลด QBittorrent 1 ไฟล์กำลังทำงานในพื้นหลังการใช้ RAM 60% เมื่อเริ่มเปิดใช้งาน

โดยทั่วไป

javac PrimeCounter.java
java PrimeCounter

โปรแกรมจะนำคุณผ่านส่วนที่เหลือ

ระยะเวลาที่จะกระทำโดย System.nanoTime()inbuilt

รายละเอียดอัลกอริทึม:

มี 3 รุ่นสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน - รุ่นที่ไร้เดียงสาเช่น @ CoolestVeto's (แต่แบบมัลติเธรด) สำหรับอินพุตที่ด้านล่าง 2 ^ 15 และตะแกรงบิตของ Eratosthenes ที่มีบิตคี่ออกมาสำหรับอินพุตที่สูงกว่า 2 ^ 28 2/3/5/7 การแยกตัวประกอบล้อสำหรับการกำจัดพหุคูณล่วงหน้า

ฉันใช้ตะแกรง bitmasked เพื่อหลีกเลี่ยงข้อโต้แย้ง JVM พิเศษสำหรับกรณีทดสอบที่ใหญ่ที่สุด หากสามารถทำได้โอเวอร์เฮดสำหรับการคำนวณจำนวนใน bitmasked version จะถูกกำจัด

นี่คือผลลัพธ์:

Enter numbers to compute pi(x) for (Type "=" to start):
Probably won't work with values close to or more than 2^31
41500
24850000
40550000
99820000
660000000
1240000000
1337000000
1907000000
=
Calculating, please wait...
Input = 41500 , Output = 4339 , calculated in 0.002712 seconds
Input = 24850000 , Output = 1557132 , calculated in 0.304792 seconds
Input = 40550000 , Output = 2465109 , calculated in 0.523999 seconds
Input = 99820000 , Output = 5751639 , calculated in 1.326542 seconds
Input = 660000000 , Output = 34286170 , calculated in 4.750049 seconds
Input = 1240000000 , Output = 62366021 , calculated in 9.160406 seconds
Input = 1337000000 , Output = 66990613 , calculated in 9.989093 seconds
Input = 1907000000 , Output = 93875448 , calculated in 14.832107 seconds
Total time for all inputs is 40.889700 seconds

การส่งออกเฉพาะผลลัพธ์ของ pi (n) (โดยไม่มีการแจ้งเตือน) อาจประหยัดเวลาได้เนื่องจาก STDOUT คือ ... เอาล่ะสมมติว่ามันอาจเร็วกว่านี้สักหน่อย
user48538

@ zyabin101 ถ้าใครมีความอดทนที่จะผ่านรหัสเขา / เธอจะเข้าใจว่าเวลาแฝง STDOUT ได้รับการพิจารณา
Tamoghna Chowdhury

สำหรับเวลาฉันได้ส่ง stdout ไปที่ / dev / null
Liam

@ เลียมฉันคิดว่าคุณจะต้องทำการยกเว้นในกรณีของฉันแล้ว คุณสามารถปรับแต่งวิธีการหลักสำหรับอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งได้ แต่โปรแกรมจะตั้งเวลาเอง ลองดูสิ โปรด?
Tamoghna Chowdhury

แน่นอนฉันจะ พรุ่งนี้ฉันจะทำมัน หากฉันมีปัญหาฉันจะ ping คุณในการแชท
Liam

2

Python 3

import sys

sys.setrecursionlimit(sys.maxsize)

n = int(sys.argv[-1])

if n < 4:
    print(0 if n < 2 else n-1)
    exit()

p = [0, 0] + [True] * n

i = 0
while i < pow(n, 0.5):
    if p[i]:
        j = pow(i, 2)
        while j < n:
            p[j] = False
            j += i
    i += 1

print(sum(p) - 2)

ใช้ตะแกรงของ Eratosthenes วิ่งเฉลี่ยของที่8.775s n = 10^7ในบางครั้งฉันใช้timeคำสั่งbuiltin ตัวอย่างเช่น:

$ time python3 test.py 90
24

real    0m0.045s
user    0m0.031s
 sys    0m0.010s

มันเป็นตะแกรง! ฉันไม่สามารถใช้สิ่งนี้ใน Java เพราะมันไม่ชอบหน่วยความจำแบบบูลีนที่ใช้ D:
Addison Crump

ข้อผิดพลาดของหน่วยความจำในกรณีที่ใหญ่กว่า
เลียม

กรณีใด ฉันเชื่อว่าฉันแก้ไขแล้ว @Liam
Zach Gates

2
@VoteToClose จากนั้นอย่าใช้อาเรย์บูลีน ใช้อาร์เรย์จำนวนเต็มและการเลื่อน / การปิดบังโดยที่แต่ละบิตแทนค่าบูลีน
mbomb007

AttributeError: 'module' object has no attribute 'maxint'
Dennis

1

C ++, 9.3221s (29 ก.พ. 2559)

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes; // 5,7,11
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;// {{3,0},{0,5},{8,1}};
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;///wheel_width;
    constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    for(uint64_t seg = 0; seg < num_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

ใช้ตะแกรงแบบแยกส่วนของ Eratosthenes พร้อมตัวแยกแบบล้อ 6 เพื่อข้ามทวีคูณทั้งหมด 2/3 ทำให้การใช้ POSIX ffsllข้ามค่าคอมโพสิตต่อเนื่อง

อาจเร่งความเร็วได้โดยการทำให้ตะแกรงที่แบ่งส่วนทำงานแบบขนาน

เพื่อรวบรวม:

g++ -std=c++11 -o sieve -O3 -march=native sieve.cpp

การกำหนดเวลาที่ไม่เป็นทางการ

หมดเวลากับ i5-6600k อินเทลบน Ubuntu 15.10 กรณี 1907000000 2.363sเอา

41500
4339

real    0m0.001s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

24850000
1557132

real    0m0.036s
user    0m0.032s
sys     0m0.000s

40550000
2465109

real    0m0.056s
user    0m0.052s
sys     0m0.000s

99820000
5751639

real    0m0.149s
user    0m0.144s
sys     0m0.000s

660000000
34286170

real    0m0.795s
user    0m0.788s
sys     0m0.000s

1240000000
62366021

real    0m1.468s
user    0m1.464s
sys     0m0.000s

1337000000
66990613

real    0m1.583s
user    0m1.576s
sys     0m0.004s

1907000000
93875448

real    0m2.363s
user    0m2.356s
sys     0m0.000s

ไทม์ทางการ

real    0m9.415s
user    0m9.414s
sys 0m0.014s

real    0m9.315s
user    0m9.315s
sys 0m0.013s

real    0m9.307s
user    0m9.309s
sys 0m0.012s

real    0m9.333s
user    0m9.330s
sys 0m0.017s

real    0m9.288s
user    0m9.289s
sys 0m0.012s

real    0m9.319s
user    0m9.318s
sys 0m0.015s

real    0m9.285s
user    0m9.284s
sys 0m0.015s

real    0m9.342s
user    0m9.342s
sys 0m0.014s

real    0m9.305s
user    0m9.305s
sys 0m0.014s

real    0m9.312s
user    0m9.313s
sys 0m0.012s
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.