งาน
ที่กำหนด (โดยวิธีใด ๆ ) ที่จัดเรียงลอยชุดข้อมูลที่จุดกลับ (โดยวิธีการใด ๆ และภายใน 1 ‰ของค่าที่ถูกต้อง) เดอะinterquartile เฉลี่ย
หนึ่งอัลกอริทึมที่เป็นไปได้
- ทิ้งจุดข้อมูลต่ำสุดและสูงสุดของจุดข้อมูล
- คำนวณค่าเฉลี่ย (ผลรวมหารด้วยจำนวน) ของจุดข้อมูลที่เหลือ
หมายเหตุ:หากขนาดชุดข้อมูลไม่สามารถแบ่งออกเป็นสี่ส่วนเท่า ๆ กันคุณจะต้องชั่งน้ำหนักชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยชุดย่อย ดูตัวอย่างการประเมินผล 2ด้านล่าง
ตัวอย่างการประเมินผล 1
รับ {1, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 38}
- การนับข้อมูลคือ 12 ดังนั้นเราจึงลบดาต้าพอยน์ต่ำสุดและสูงสุด 3 รายการ:
{1, 3, 4,5, 6, 6, 7, 7, 8,8, 9, 38} - ค่าเฉลี่ยของ datapoints ที่เหลืออีก 6 ตัว:
(5 + 6 + 6 + 7 + 7 + 8) / 6 = 6.5
ตัวอย่างการประเมินผล 2
รับ {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17}
- จำนวนคือ 9 ดังนั้นแต่ละไตรมาสจะมีดาต้าพอยน์2¼:
{1, 2, (0.25 × 5),(0.75 × 5), 7, 9, 11, (0.75 × 13),(0.25 × 13), 15, 17} - ค่าเฉลี่ยของดาต้าพอยน์ 4.5 ที่เหลือ:
(0.75 × 5 + 7 + 9 + 11 + 0.75 × 13) / 4.5 = 9