ผลข้างเคียงของการให้ความสว่างแบบไบอัสในการถ่ายสเปกตรัมสเปกตรัมแบบต่อเนื่องคืออะไร?

ฉันต้องการสร้างแบบจำลองรังสีด้วยช่วงความถี่ต่อเนื่องเพื่อให้ได้ภาพเรย์ตราที่มีการแยกสีเมื่อหักเห ฉันสามารถจำลองแหล่งกำเนิดแสงที่มีการแจกแจงความถี่ที่ระบุโดยใช้การกระจายเพื่อส่งผลต่อความน่าจะเป็นของรังสีสุ่มที่อยู่ในช่วงความถี่ที่กำหนดหรืออีกทางหนึ่งฉันสามารถเลือกความถี่จากการกระจายแบบสุ่มสม่ำเสมอและทำให้ความสว่างของ การแจกแจงความถี่ที่ความถี่เฉพาะ ฉันเห็นครั้งแรกว่ามีความถูกต้องทางร่างกายมากกว่า แต่ฉันคิดว่าส่วนที่สองจะให้ภาพที่ดู "เสร็จสิ้น" ด้วยแสงน้อยลง ความสงสัยที่เข้าใจง่ายนี้ถูกต้องหรือไม่? มีคุณสมบัติใดบ้างที่จะหายไปจากภาพด้วยวิธีการที่สอง? มีวิธีใดบ้างที่จะเพิ่มความเร็วโดยไม่ทำให้รูปภาพเสียหาย?

โดยทั่วไปตัวอย่างน้ำหนักที่สม่ำเสมอพร้อมการแจกแจงตัวแปร (การสุ่มตัวอย่างที่สำคัญ) ให้ความแปรปรวนต่ำกว่าโดยเฉลี่ยสุดท้ายกว่าตัวอย่างที่กระจายอย่างสม่ำเสมอด้วยน้ำหนักที่แปรผัน นี่เป็นกฎทั่วไปของหัวแม่มือใน Monte Carlo raytracing

อย่างไรก็ตามสิ่งอื่นที่ควรพิจารณาคือในที่สุดคุณจะสามารถแปลงภาพเป็น RGB เพื่อแสดงผล (ฉันถือว่า) ดังนั้นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอาจเป็นได้ว่าหากแหล่งกำเนิดแสงมีพลังงานน้อยมากในส่วนสีน้ำเงินของสเปกตรัมเช่นคุณจะต้องใส่ตัวอย่างสองสามตัวอย่างในความถี่สีน้ำเงินและช่องสีน้ำเงินของภาพ RGB สุดท้ายอาจจบลง เสียงดังมากเกินไปเมื่อเทียบกับช่องอื่น ๆ

วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้อาจเป็นการพิจารณาผลิตภัณฑ์ของสเปกตรัมของแหล่งกำเนิดแสงด้วยเส้นโค้งการจับคู่สี RGB ที่ใช้ในการสร้างเอาต์พุต คุณสามารถทำให้มาตรฐานสามแบบเป็นแบบเดียวกันเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับตัวอย่างเพียงพอในทั้งสามช่อง แต่ยังคงแจกจ่ายตัวอย่างไปยังความถี่ที่สำคัญที่สุดสำหรับแต่ละช่อง

ในเรื่องความสมดุลฉันสงสัยว่าเพียงแค่ใช้การแจกแจงความถี่สม่ำเสมอของตัวอย่างจะง่ายขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ดีตราบใดที่แหล่งกำเนิดแสงสเป็คตรัมค่อนข้างราบรื่น แต่ถ้าคุณมีสเปกตรัมที่มีหนามแหลม (เช่นหลอดไฟ LED, เลเซอร์, หลอดฟลูออเรสเซนต์) การสุ่มตัวอย่างความสำคัญเชิงสเปกตรัมอาจจำเป็น