ขณะนี้ฉันกำลังเล่นกับการคาดการณ์อนุกรมเวลา (โดยเฉพาะสำหรับ Forex) ฉันได้เห็นเอกสารทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับเครือข่ายของรัฐที่ใช้กับการพยากรณ์ Forex มีอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีสำหรับจุดประสงค์นี้หรือไม่?
นอกจากนี้ยังน่าสนใจที่จะแยกรูปแบบ "ทำกำไร" จากอนุกรมเวลา
คำตอบ:
ต่อไปนี้เป็นเอกสารสำรวจสามฉบับที่ตรวจสอบการใช้เครื่องเรียนรู้ในการพยากรณ์อนุกรมเวลา:
"... perceptron หลายชั้น, Bayesian neural Networks, ฟังก์ชันพื้นฐานของรัศมี, เครือข่ายประสาทถดถอยทั่วไป (เรียกอีกอย่างว่าเคอร์เนลถดถอย), K-เพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงถดถอย, ต้นไม้ถดถอย CART, สนับสนุนเวกเตอร์ถดถอยและกระบวนการเสียนเสียน"
"... เครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่โดดเด่นในพื้นที่นี้"
"... การทำให้เป็นทางการของปัญหาการพยากรณ์ขั้นตอนเดียวในฐานะงานการเรียนรู้ภายใต้การดูแลการอภิปรายของเทคนิคการเรียนรู้ในท้องถิ่นเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการกับข้อมูลทางโลกและบทบาทของกลยุทธ์การพยากรณ์เมื่อเราย้ายจากขั้นตอนเดียว การพยากรณ์ขั้นตอน ".