คำถามติดแท็ก databases

ฉันมีบันทึกฐานข้อมูลซึ่งธุรกรรมบางรายการชนะ เราเรียนรู้ในชั้นเรียนว่าการกระทำของผู้แพ้จะต้องย้อนกลับไป มีเหตุผลในการทำสิ่งนี้ถอยหลังหรือไม่? ทุกคนสามารถให้ตัวอย่างง่ายๆของบันทึกที่ยกเลิกการส่งต่อจะให้ผลลัพธ์ที่ผิด?

19 concurrency  databases 

ฉันได้อ่านเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างserializabilityและlinearizabilityซึ่งเป็นทั้งเกณฑ์ความสอดคล้องสำหรับระบบที่จำลองแบบเช่นฐานข้อมูลที่จำลองแบบ อย่างไรก็ตามฉันไม่ทราบว่าในกรณีใดความจำเป็นต้องใช้ความสามารถเชิงเส้นตรงถึงแม้ว่ามันจะแข็งแกร่งกว่าความสามารถเชิงอนุกรม คุณช่วยสร้างสถานการณ์ที่จำเป็นต้องใช้ทรัพย์สินที่แข็งแกร่งเช่นนี้ได้หรือไม่?

13 concurrency  databases 

ฉันออกแบบฐานข้อมูลวัตถุในหน่วยความจำสำหรับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง เป็นนักเขียนเดียว แต่ต้องสนับสนุนการอ่านพร้อมกันอย่างมีประสิทธิภาพ การอ่านต้องถูกแยกออก ไม่มีภาษาของแบบสอบถามฐานข้อมูลรองรับเท่านั้น: รับวัตถุ / -s โดยคุณลักษณะ / ชุดของคุณลักษณะ (อาจมีการสนับสนุนสำหรับการแสดงออกเช่นx.count < 5) รับคุณลักษณะของวัตถุ แบบสอบถามเป็นสคริปต์ที่จำเป็นซึ่งประกอบด้วยจำนวนการดำเนินการข้างต้นโดยพลการ ขนาดข้อมูลจะเป็นหน่วยความจำ << ดังนั้นวัตถุและดัชนีทั้งหมดของคุณลักษณะส่วนใหญ่ควรพอดีอย่างสะดวกสบายโดยไม่ต้องสลับ สิ่งที่ฉันต้องการคือโครงสร้างข้อมูลสำหรับดัชนีแอ็ตทริบิวต์ของวัตถุซึ่งสามารถเป็น O (n) กับการเขียนไม่สนับสนุนการเขียนพร้อมกัน แต่ควรสนับสนุนการถ่ายภาพ O (1) อย่างสมบูรณ์ (อาจคัดลอกบนการเขียน) และ O (logN) เป็นการดีที่มันจะช่วยให้การทำงานพร้อมกันสูงในการอ่านที่มีการแบ่งปันโครงสร้างสูงสุดระหว่างรุ่น ฉันกำลังดูCTries , BSTsที่เกิดขึ้นพร้อมกันและต้นไม้ Splay ที่เกิดขึ้นพร้อมกันแต่ฉันไม่แน่ใจว่าฉันกำลังมองไปในทิศทางที่ถูกต้องที่นี่หรือไม่ โครงสร้างด้านบนให้ความสนใจอย่างมากกับความซับซ้อนของเม็ดมีดซึ่งฉันไม่สนใจ คำถาม : มีโครงสร้างข้อมูลที่รู้จักที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของฉันหรือไม่? แก้ไข : หลังจากคิดเพิ่มเติมบางอย่างดูเหมือนว่าต้นไม้ BST / Splay ถาวรจะทำงาน ผู้เขียนจะอัปเดตสำเนา 'ต้นแบบ' …

12 data-structures  concurrency  databases 

ฉันมีแบบสอบถามที่ซับซ้อนใช้ในการค้นหาชุดข้อมูลเพื่อหา\} แต่ละแบบสอบถามใช้เวลาเฉลี่ยดังนั้นเวลาโดยรวมในการค้นหาเชิงเส้นคือ. ฉันสามารถแบ่งแบบสอบถามออกเป็นย่อยที่ง่ายกว่าและค้นหา และที่{} แต่ละแบบสอบถามย่อยรวดเร็วยิ่งขึ้นในการคำนวณดังนั้นโดยรวมก็จะเร็วขึ้นเพื่อหาแล้วใช้เพื่อหา{}QQQSSSHแน่นอน= { s ∈ S| ที่ Q ( s ) เป็น True }Hexact={s∈S∣where Q(s) is True}H_\text{exact} = \{s \in S \mid \text{where $Q(s)$ is True}\}เสื้อttt ⋅ | S|t⋅|S|t\cdot |S|Hประมาณ= { s ∈ S∣ ∀QJ( s ) คือ True }Happrox={s∈S∣∀qj(s)is True}H_\text{approx} = \{s\in S \mid \forall q_j(s) …

9 algorithms  optimization  machine-learning  greedy-algorithms  databases