2
เหตุใดจุดคงที่อย่างน้อย (lfp) จึงมีความสำคัญในการวิเคราะห์โปรแกรม
ฉันพยายามรับภาพรวมเกี่ยวกับความสำคัญของจุดคงที่น้อยที่สุด (lfp) ในการวิเคราะห์โปรแกรม เช่นการตีความเชิงนามธรรมดูเหมือนว่าจะใช้การดำรงอยู่ของ lfp เอกสารการวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับการวิเคราะห์โปรแกรมยังมุ่งเน้นไปที่การหาจุดตายตัวที่น้อยที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งบทความในวิกิพีเดีย: ทฤษฎีบท Knaster-Tarskiกล่าวว่า lfp ใช้เพื่อกำหนดความหมายของโปรแกรม ทำไมมันถึงสำคัญ? ตัวอย่างง่ายๆช่วยฉันได้ (ฉันพยายามที่จะได้ภาพใหญ่) แก้ไข ฉันคิดว่าถ้อยคำของฉันไม่ถูกต้อง ฉันไม่ท้าทายความสำคัญของ lfp คำถามที่แน่นอนของฉัน (เริ่มต้น) คือ: การคำนวณ lfp ช่วยในการวิเคราะห์โปรแกรมอย่างไร ยกตัวอย่างเช่นเหตุใดการตีความทางนามธรรมจึงใช้ lfp จะเกิดอะไรขึ้นถ้าไม่มี lfp ในโดเมนนามธรรม? หวังว่าคำถามของฉันจะเป็นรูปธรรมมากขึ้นในตอนนี้