ผลลัพธ์ที่แสดงการมีอยู่ / ไม่มีอยู่ของกราฟ จำกัด ที่มีคุณสมบัติการคำนวณเฉพาะบ่งบอกถึงความซับซ้อนบางอย่าง


9

มีผลลัพธ์ใด ๆ ที่ทราบว่ามีการดำรงอยู่ (หรือไม่มีอยู่) ของกราฟ จำกัด ที่มีคุณสมบัติการคำนวณเฉพาะบ่งบอกถึงความซับซ้อนบางอย่าง (เช่น P = NP)

นี่คือผลลัพธ์หนึ่งสมมุติอย่างสมบูรณ์ : หากมีกราฟ จำกัด ที่มีการแยกขอบ A, B, C และ D ซึ่งการจับคู่สูงสุดทั้งหมดมีทั้ง A, B, C และ D หรือไม่มี A, B, C และ D จากนั้น P = NP


เมื่อคุณพูดแน่นอนบางทีคุณอาจหมายถึงครอบครัวของกราฟสำหรับค่าที่แตกต่างของ ? มิฉะนั้นฉันไม่เข้าใจว่าสิ่งกีดขวางขนาด จำกัด สามารถยุบ P และ NP ได้อย่างไร n
Suresh Venkat

2
เป็นคำถามที่น่าสนใจยิ่งกว่านี้หากเราถามถึงกราฟเดี่ยว ไม่มีใครจำได้ในการตั้งค่ากราฟ แต่การพิสูจน์ P = NP จะเป็นวัตถุที่มีขอบเขตแน่นอน
Anand Kulkarni

7
หากคำถามถูกตีความอย่างแท้จริงคำตอบคือใช่เล็กน้อย เนื่องจากมีการโต้ตอบแบบหนึ่งต่อหนึ่งที่คำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างกราฟและสตริงบิตคุณสามารถเข้ารหัสการพิสูจน์ (ในระบบสัจพจน์คงที่ใด ๆ ) โดยกราฟแทนที่จะเป็นบิตสตริง หากกราฟที่เข้ารหัสการพิสูจน์ P = NP นั้นมีอยู่ P = NP (ตราบใดที่ระบบสัจพจน์จริงคือเสียง) อย่างไรก็ตามคำตอบนี้ไร้สาระ
Tsuyoshi Ito

1
ตกลงกันทั้งคู่ สิ่งที่เราตามมาคือตัวอย่างธรรมชาติแทนที่จะเป็นสิ่งที่ได้มาจากการเข้ารหัสเทียม มีกราฟเดี่ยวที่ทราบว่ามีอยู่จริงแสดงหรือถูกใช้เพื่อแสดงการแยก / ยุบชั้น? สถานที่ที่จะมองอาจอยู่ในการประยุกต์ใช้ทฤษฎีกราฟสเปกตรัมหรือวิธีความน่าจะเป็นหรือแม้กระทั่ง GCT
Anand Kulkarni

1
ผลลัพธ์สมมุติฐานอีกประการ: หากมีกราฟตระกูลตัวขยายชนิดหนึ่งอยู่ก็สามารถทำให้การสุ่มแบบแข็งแรงเป็นไปได้และทำให้ P = BPP และ NP = MA = AM
Robin Kothari

คำตอบ:


13

หนึ่งผลของชนิดนี้ได้รับการพิสูจน์โดยลิปตัน"ในการพิสูจน์ว่ากราฟไม่มีก๊กขนาดใหญ่: การเชื่อมต่อกับทฤษฎีแรมซีย์" เขาเชื่อมโยงการคาดเดาขอบเขตล่างกับผลลัพธ์ทางทฤษฎีกราฟล้วนๆแสดงว่าถ้าNP ไม่มีอยู่ใน coNTIME(nO(logn))/(loglogn)ดังนั้นความไม่สามารถทำได้ของ MAXCLIQUEหมายความว่ามีกราฟที่มีคุณสมบัติ Ramsey- ทฤษฎีที่เรียบร้อย (ดูกระดาษสำหรับคำจำกัดความ) ฉันไม่รู้ว่ามีความคืบหน้าใด ๆ ในการพิสูจน์ว่ากราฟดังกล่าวมีอยู่จริงหรือไม่


ฉันไม่ต้องการที่จะเริ่มต้นคำถามอื่นในขณะที่ยังคงไป แต่ฉันจะสนใจในผลลัพธ์เพิ่มเติมที่เชื่อมโยงทฤษฎีกราฟแรมซีย์กับความซับซ้อนในการคำนวณถ้าใครรู้เรื่องใด ๆ
Aaron Sterling

3
ที่เดียวที่จะเริ่มมองหา: cs.umd.edu/~gasarch/ramsey
Ryan Williams

13

ขออภัยฉันพบคำถามอายุ 1 ปีเท่านั้นตอนนี้ ...

ในความเป็นจริงมีผลลัพธ์จำนวนมากแสดงให้เห็นว่ากราฟที่ชัดเจนกับคุณสมบัติบางอย่างบ่งบอกถึงขอบเขตที่ต่ำกว่าที่แข็งแกร่งสำหรับฟังก์ชั่นบูลีน บอกว่ากราฟของการเลียนแบบสูงหรือมิติฉายแววหมายถึงขอบเขตที่ต่ำกว่าที่แข็งแกร่งสำหรับสูตรและโปรแกรมการแตกแขนง นอกจากนี้ยังมีการวัดกราฟที่ "ง่ายกว่า" ขอบเขตที่ต่ำกว่าซึ่งจะมีผลกระทบอย่างมากต่อความซับซ้อนในการคำนวณ ขอผมร่างบางคน

ดูกราฟเป็นชุดของขอบ ปล่อยs(G) เป็นจำนวนที่น้อยที่สุด s ดังนั้น G สามารถเขียนเป็นจุดตัดของ s กราฟซึ่งแต่ละอันเป็นสหภาพ sbicliques (กราฟสองส่วนสมบูรณ์) นับง่ายแสดงให้เห็นว่าs(G)n1/2 สำหรับสองฝ่ายเกือบทั้งหมด n×nกราฟ แต่จากผลลัพธ์ขององอาจกราฟสองฝ่ายอย่างชัดเจนG (ลำดับที่มากขึ้นของกราฟ) ด้วย s(G)nc สำหรับค่าคงที่ c>0จะแก้ปัญหาเก่า: จะให้ฟังก์ชันบูลีนซึ่งไม่สามารถคำนวณได้จากวงจรเชิงลึกของขนาดเชิงเส้น เป็นที่คาดคะเนว่ากราฟที่หนาแน่นโดยไม่ต้องK2,2 มีขนาดใหญ่ s(G).

ดียิ่งกว่านั้นเถอะ Star(G) เป็นจำนวนน้อยที่สุดของ fanin-2 การดำเนินการรวมและแยกที่เพียงพอที่จะสร้าง G เริ่มต้นด้วยดาวที่สมบูรณ์ (กราฟของประเภท K1,n หรือ Kn,1) การนับแสดงว่ากราฟส่วนใหญ่มีStar(G)=Ω(n2/logn). แต่อย่างใดG กับ Star(G)(4+c)n สำหรับค่าคงที่ c>0จะให้ฟังก์ชั่นบูลีนที่ชัดเจนซึ่งต้องการวงจรที่มีขนาดเอ็กซ์โปเนนเชียล! หากกราฟมีมิติm×n กับ m=o(n)แม้กระทั่งขอบเขตที่ต่ำกว่า Star(G)(2+c)nจะมีผลเหมือนกัน สิ่งที่ดีที่สุดที่เราสามารถแสดงได้คือStar(G)2n1.

ปล่อย Sym(G) เป็นจำนวนที่น้อยที่สุด t ซึ่งมีชุดย่อย T{0,1,,t} และลำดับของ t bicliques เช่นนั้น (u,v)G iff จำนวน bicliques ที่มี (u,v) เป็นของ T. การนับให้อีกครั้งSym(G)n/2สำหรับกราฟส่วนใหญ่ แต่จากผลลัพธ์ของ Yao, Beigel และ Tarui กราฟที่ชัดเจนด้วยSym(G) ใหญ่กว่า 2poly(lnlnn) จะทำให้เรามีฟังก์ชั่นบูลีนนอก ACC. คำเตือน: การเป็น "combinatorialy ซับซ้อน" เพียงอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่ามีขนาดใหญ่Sym(G): มีกราฟ Ramsey อย่างยิ่งซึ่ง Sym(G)=O(logn)แม้ว่า T = ชุดจำนวนเต็มคี่

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่เกิดขึ้นทั้งหมดนี้สามารถพบได้ที่นี่


1
นี่มันเรียบร้อยมาก
Suresh Venkat

11

ตัวอย่างคลาสสิกคือโดย Valiant (ฉันไม่ทราบข้อมูลอ้างอิง แต่ฉันคิดว่านี่อธิบายไว้ในหนังสือHoory, Linial และ Wigderson บนกราฟตัวขยาย ) Valiant แสดงขอบเขตล่างชัดเจน (ฉันคิดว่าฟังก์ชันบางอย่างชัดเจนf:0,1n0,1n ไม่มีวงจร O(n) ขนาดและ O(logn)ความลึก - บางสิ่งที่เรายังห่างไกลจากการพิสูจน์) ภายใต้สมมติฐานที่ว่ากราฟบางประเภทที่เรียกว่า superconcentrators ไม่มีอยู่จริง (นี่เป็นคำถามเชิงเส้นกำกับไม่ใช่แค่กราฟเดียว) อย่างไรก็ตามเขาแสดงให้เห็นในภายหลังว่าสิ่งเหล่านี้มีอยู่จริง (และอันที่จริงแล้วมีประโยชน์อื่น ๆ )


5

คำตอบนั้นแน่นอนว่า "ใช่" ถ้าเราพูดถึงครอบครัวของกราฟมากกว่ากราฟที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นมีการคาดคะเนของ Mihail และ Vazirani ว่ากราฟโพลิทอปติก 0/1 ทั้งหมดนั้นเป็นตัวขยายขอบที่ดีหรือดีมาก

หากนี่เป็นความจริงแสดงว่ามีการสุ่มอัลกอริธึมของมาร์คอฟโซ่มอนติคาร์โลแบบสุ่มที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหา combinatorial แบบเปิดและการนับจำนวนโดยใช้กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างของ Alon, Jerrum และ Sinclair

ในหลอดเลือดดำที่คล้ายกันหากมีครอบครัวของกราฟโพลิทอปที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางโตเร็วกว่าพหุนามใด ๆ ในจำนวน facets และระดับกราฟการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจะไม่สามารถแก้ไขได้ในเวลาพหุนามอย่างรุนแรงผ่านอัลกอริธึมขอบ


3

ขยายความคิดเห็นของ Anand Kulkarni:

สมมติว่ามีทัวริงเครื่องกำหนด M ที่รับรู้ SAT ในเวลาพหุนาม จากนั้นความสัมพันธ์การเปลี่ยน จำกัด ของ M จะเป็นฟังก์ชัน เรารู้เกี่ยวกับ TMs ที่รู้จัก SAT ในเวลาพหุนาม แต่ความสัมพันธ์ในการเปลี่ยนผ่านไม่ใช่หน้าที่ โปรดทราบว่าความสัมพันธ์การเปลี่ยนแปลงเป็นกราฟกำกับสองฝ่ายที่มี tuples ของ (รัฐสัญลักษณ์เทป) ในหนึ่ง bipartition หนึ่ง tuples ของ (รัฐสัญลักษณ์เทปย้าย) ใน bipartition อื่น ๆ และโค้งจากคู่กับอเนกประสงค์

ดังนั้นถ้าเป็นเรื่องไร้สาระเช่นนั้นเป็นฟังก์ชั่นแล้ว P = NP

แน่นอนว่านี่ไม่ใช่คำจำกัดความที่เป็นธรรมชาติมากเพราะมันต้องการเครื่องจักรเสริมเพื่อให้ความหมายกับความต้องการที่ทุกเส้นทางในพื้นที่ของรัฐที่ไปถึงรัฐที่รับมีความยาวล้อมรอบด้วยพหุนามในขนาดอินพุต ไม่ชัดเจนเลยว่าชุดของกราฟ จำกัด ที่แสดงเครื่องทัวริงที่มีขอบเขต จำกัด มีลักษณะเป็นอย่างไรหรือว่ากราฟเหล่านี้มีคุณสมบัติกราฟเชิงทฤษฎีที่น่าสนใจหรือไม่

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.