เป็นที่รู้จักกันในระดับความซับซ้อนที่มีคู่ออนไลน์ของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ?


10

เป็นที่รู้จักกันในระดับความซับซ้อนที่มีคู่ออนไลน์ของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ? ถ้าไม่เช่นนั้นจะสามารถกำหนดคลาสดังกล่าวได้อย่างไร

เราทราบว่ามีปัญหามากมายที่มีเวอร์ชันออนไลน์: เช่นปัญหาการจัดเก็บช่องเก็บออนไลน์ ปัญหาออนไลน์นั้นยากขึ้นเมื่อวัดจากอัตราส่วนการแข่งขัน

และฉันไม่ได้พบอะไรที่คล้ายกันในความซับซ้อนของสวนสัตว์

โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถพูดได้ว่าไม่มีปัญหาออนไลน์ แต่มีเพียงอัลกอริทึมออนไลน์สำหรับปัญหาออฟไลน์ อย่างไรก็ตามหากมีปัญหาออนไลน์เหตุใดจึงไม่มีคลาสที่ซับซ้อนที่มีปัญหาเหล่านี้


สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม( cstheory.stackexchange.com/search?q=stream ) หรือไม่
MS Dousti

1
อัลกอริธึมออนไลน์ไม่เหมือนกับอัลกอริธึมการสตรีม: ในการสตรีมปัจจัย จำกัด คือพื้นที่ของเครื่องสตรีม (ดังนั้นจึงมีหน่วยความจำระยะสั้นเท่านั้น) ในอัลกอริทึมออนไลน์ปัจจัย จำกัด คือการขาดความรู้เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น (ดังนั้นจึงมีสายตาสั้นมาก)
Suresh Venkat

@Suresh: โอ้ฉันเห็น ขอขอบคุณสำหรับการชี้แจง.
MS Dousti

คำตอบ:


4

แง่มุมหนึ่งที่ซับซ้อนของการกำหนดคลาสความซับซ้อนสำหรับปัญหาออนไลน์คือในหลักการไม่มีข้อ จำกัด เกี่ยวกับประเภทของการคำนวณที่ฉันสามารถทำได้เมื่อฉันอ่านอินพุต ในคำอื่น ๆ ปัญหาออนไลน์ยากแม้ว่าฉันมี (ตัวอย่าง) NP oracle การประมวลผลการป้อนข้อมูลเมื่อมันมาถึง

เป็นไปได้ว่าด้วยตัวประมวลผลที่ จำกัด ยิ่งกว่านั้นงานคาดการณ์ที่ง่ายกว่านั้นก็ยากที่จะทำ แต่โดยทั่วไปแล้วความยากลำบากในการออกแบบอัลกอริทึมออนไลน์นั้นมาจากความสามารถของฝ่ายตรงข้ามในการเปลี่ยนอินพุตหลังจากที่คุณสร้างแบบจำลองการทำนาย


การ จำกัด ชนิดของการคำนวณไม่มีผลต่อความแข็งของปัญหาออนไลน์: คุณช่วยอธิบายได้ไหม
Oleksandr Bondarenko

K

เนื่องจากทรัพยากรที่มีขอบเขต (นอกเหนือจากเวลาและพื้นที่แบบคลาสสิก) สำหรับอัลกอริทึมออนไลน์คือข้อมูลเกี่ยวกับอินสแตนซ์ที่สมบูรณ์ของปัญหาที่กำหนดหากเราสามารถกำหนดแนวคิดของข้อมูลเพื่อจุดประสงค์นี้อย่างเข้มงวดเราจะพูดถึงความซับซ้อน เรียนสำหรับปัญหาออนไลน์?
Oleksandr Bondarenko

1
คุณทำได้ ฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้ได้ทำไปแล้วหรือยัง ฉันถือว่าคุณตรวจสอบหนังสือ Borodin / El-Yaniv แล้วหรือยัง
Suresh Venkat

1
ฉันได้อ่านหนังสือของ Borodin / El-Yaniv แล้ว แต่ไม่พบความคิดที่เป็นทางการเกี่ยวกับข้อมูล อย่างไรก็ตามมีเอกสารที่น่าสนใจเกี่ยวกับความซับซ้อนของคำแนะนำ ( scholar.google.com/… )
Oleksandr Bondarenko

0

ฉันเพิ่งอ่านบทความ "เกมต่อธรรมชาติ" (Papadimitriou, 1985) (นี่คือลิงค์: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0022000085900455 ) บทความนี้พิสูจน์ให้เห็นว่า Stochastic Satisfiability (SSAT) นั้นสมบูรณ์แบบ PSPACE ฉันเดาว่า SSAT เป็นปัญหาออนไลน์หรือไม่ ดังนั้นบทความนี้ค่อนข้างเกี่ยวข้องกับคำถามของคุณ?


ฉันยังสนใจในปัญหาความซับซ้อนสำหรับปัญหาออนไลน์ เราสามารถพูดคุย!

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.