หากเป็นแบบไร้ทิศทางdกราฟ -regular และSเป็นส่วนหนึ่งของจุดของ cardinality ≤ | V | / 2เรียกการขยายขอบของSปริมาณ
ที่ไหนคือจำนวนของขอบกับหนึ่งในปลายทางและเป็นหนึ่งในปลายทางB จากนั้นปัญหาการขยายขอบคือการหาชุดSด้วย| S | ≤ | V | / 2ที่ช่วยลดไว( S ) โทรϕ ( G )การขยายตัวของชุดที่ดีที่สุด
ผีแยกอัลกอริทึมสำหรับปัญหาการขยายขอบทำงานโดยการหาวิคเตอร์ของ eigenvalue ใหญ่อันดับสองของ, เมทริกซ์ถ้อยคำของGแล้วพิจารณาทุก `` เกณฑ์ชุด '' Sของรูปแบบ{ V : x ( โวลต์) ≤ T }มากกว่าทุกเกณฑ์ที ถ้าเราปล่อยλ 2เป็น eigenvalue ใหญ่เป็นอันดับสองของเมทริกซ์1จากนั้นการวิเคราะห์อัลกอริธึมการแบ่งพาร์ติชันสเปกตรัมแสดงให้เห็นว่าชุดธรณีประตูที่ดีที่สุดSSPที่อัลกอริธึมเป็นที่พึงพอใจ
ซึ่งติดตามมาจากความไม่เท่าเทียมของ Cheeger
และ
กระดาษแผ่นแรกที่เรียกร้องเช่นนี้คืออะไร? เอกสารอะไรบ้างที่จะเครดิตสำหรับความคิด? นี่คือสิ่งที่ฉันได้รับ:
-
N. Alon และ VD Milman , ความไม่เท่าเทียมกันทางสถิติสำหรับกราฟและ superconcentrators, วารสาร Combinatorial Theory, Series B, 1985, 38 (1): 73-88
พิสูจน์ผลลัพธ์ด้วยจิตวิญญาณของความไม่สมดุลของ Cheeger "ง่าย" แต่สำหรับการขยายจุดยอดแทนที่จะเป็นการขยายขอบ รับรู้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างการขยายขอบและค่าลักษณะเฉพาะเป็นปัญหาที่ศึกษาโดย Cheeger
J. Cheeger ขอบเขตล่างสำหรับค่าลักษณะเฉพาะเล็กที่สุดของ Laplacian ปัญหาในการวิเคราะห์ปี 1970
- N. Alon ค่าลักษณะเฉพาะและตัวขยาย Combinatorica 6 (2): 83-96, 1986
พิสูจน์ให้เห็นผลในจิตวิญญาณของความไม่เท่าเทียมกันยาก Cheeger ที่แต่สำหรับการขยายจุดยอดแทนที่จะเป็นการขยายขอบ
- A. ซินแคลร์, M. Jerrum การนับโดยประมาณการสร้างเครื่องแบบและการผสมเชนมาร์คอฟอย่างรวดเร็ว ข้อมูลและการคำนวณ 82: 93-133, 1989 (รุ่นการประชุมปี 1987)
พิสูจน์ความไม่เท่าเทียมกันของ Cheeger ตามที่ระบุไว้ข้างต้น (เอกสารการศึกษา _conductance_ ของกลุ่มมาร์คอฟแบบย้อนกลับได้ซึ่งเกิดขึ้นกับ _edge การขยายตัว _ ที่เท่ากันในกราฟปกติ) พวกเขาให้เครดิตงานของ Alon และ Milman และ Alon สำหรับเทคนิค พวกเขายังให้เครดิตอัลบูสสำหรับขอบเขตที่เกี่ยวข้องระหว่างเวลาการผสมและการขยายขอบในกราฟปกติ
- M Mihail สื่อกระแสไฟฟ้าและการบรรจบกันของห่วงโซ่มาร์คอฟ - การบำบัดเชิงขยายของเครื่องขยาย FOCS 1989, หน้า 526-531
ในขณะที่ประเด็นหลักของบทความก็คือเทคนิคนำไปใช้กับโซ่มาร์คอฟแบบย้อนกลับไม่ตรงเวลาเมื่อนำไปใช้กับกราฟที่ไม่ได้เปลี่ยนทิศทางปกติมันมีข้อได้เปรียบมากกว่างานก่อนหน้า: มันแสดงให้เห็นว่า เวกเตอร์หนึ่งยังคงได้รับอสมการโดยที่λ′คือความฉลาดทางเรย์ลีของเวกเตอร์ ข้อโต้แย้งของ Alon, Milman, Sinclair และ Jerrum นั้นต้องการตัวจริง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมการแบ่งสเปกตรัมอย่างรวดเร็วซึ่งใช้ค่าประมาณโดยประมาณ
เมื่อใดที่ความสำคัญของอัลกอริทึมของผลลัพธ์ข้างต้นเมื่ออัลกอริธึมการแบ่งกราฟเป็นที่รู้จักครั้งแรก เอกสารข้างต้นไม่มีการสนทนาดังกล่าว