การอ่านเอกสารนอกเขตของคุณเป็นประโยชน์หรือไม่?


10

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการอ่านหนังสือพิมพ์นอกเขตของตัวเองเป็นประจำแม้แต่สิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ของเขา สัญชาตญาณของฉันคือมันสามารถให้มุมมองที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงหรือเทคนิคที่อาจช่วยฉันในปัญหาของฉันเอง แต่ในเวลาเดียวกันฉันก็สงสัยเกี่ยวกับมันเพราะมันจะเสียเวลาหากความรู้ใหม่ไม่ได้ช่วยเขาในการทำงานของเขาเอง

คุณคิดอย่างไรกับเรื่องนี้? มีวิธีอื่นที่เราสามารถมองหาผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานของเขาได้หรือไม่? ชุด TCS + คืออะไร


2
ในการชี้แจง: โดย "นอกเขตข้อมูลของตัวเอง" คุณหมายถึง (1) นอกขอบเขตของทฤษฎี (2) นอกทฤษฎี (เช่นระบบภาษาโปรแกรม) (3) นอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ (เช่นคณิตศาสตร์ฟิสิกส์) เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ )
ผ่อนผัน C.

นอกทฤษฎีของ subarea นอกจากนี้ยังมีทฤษฎีความซับซ้อนที่อยู่นอกขอบเขตย่อยด้วย
จอห์น

คำตอบ:


11

การทำความเข้าใจกับเอกสารนอกสาขาของคุณอาจเป็นเรื่องยากอย่างน่าประหลาดใจ --- ทุกสาขาพัฒนาคำศัพท์เฉพาะของตนเอง คำแนะนำที่ดีกว่าที่ฉันเคยได้รับจากนักวิจัยที่มีประสิทธิผลมากคือพยายามเข้าร่วมสัมมนาการวิจัยนอกสาขาของคุณ โดยทั่วไปแล้วสิ่งเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้มากกว่าการอ่านกระดาษ "เย็น" และคุณมีข้อได้เปรียบในการถามคำถามแบบโต้ตอบ เพียงแค่พูดคุยกับผู้คนเกี่ยวกับงานวิจัยของพวกเขาก็มีประโยชน์อย่างมากเช่นกัน คุณจะได้ยินเรื่องราวเกี่ยวกับว่ามีใครบางคนจากสาขา A เกิดขึ้นเพื่อเข้าร่วมโต๊ะอาหารกลางวันกับผู้คนจากภาคสนาม B และตระหนักว่าเขามีเครื่องมือในการแก้ปัญหาที่ยาวนานของพวกเขา (หรือตรงกันข้ามพวกเขามีเครื่องมือในการแก้ปัญหาของเขา )


6
ต่อไปนี้เป็นแนวคิดสำหรับคำถามอ่อน ๆ : บางสิ่งบางอย่างตามแนวของปัญหาที่เปิดมานานในสาขาหนึ่งได้รับการแก้ไขด้วยความง่ายในการสัมพัทธ์โดยการนำเข้าเทคนิคจากสาขาอื่น?
Aryeh

2
เหตุผลหนึ่งที่ยากที่จะเข้าใจเอกสารนอกเขตข้อมูลของคุณคือไม่เพียง แต่ทำให้สาขาย่อย a มีคำศัพท์และความรู้พื้นฐานที่แตกต่างกันพวกเขามักจะมีเทคนิคการพิสูจน์ที่มาก ใครบางคนที่ใช้ประโยชน์จากทฤษฎีกลุ่ม combinatorial ทำทฤษฎีความซับซ้อนไม่จำเป็นต้องตระหนักว่าทำไมค่าสัมประสิทธิ์ฟูริเยร์จึงมีความสำคัญในการเสริม combinatorics ทฤษฎีเกมแบบ Combinatorial นั้นแทบจะไม่มีอะไรเหมือนทฤษฎีเกมแบบไม่มีที่สิ้นสุด (ซึ่งส่วนใหญ่จะเน้นไปที่คุณสมบัติการคำนวณแบบเลขชี้กำลัง) TCS มีทักษะและเทคนิคที่หลากหลายในพื้นที่ขนาดเล็ก
Stella Biderman

6

คุณพูดถึง TCS + และเนื่องจากคำตอบของ Aryehชี้ให้เห็นถึงการพูดคุยและสัมมนาอาจเป็นวิธีที่ง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้นเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับผลลัพธ์อื่น ๆ

จากมุมมองของฉัน (อัตนัยโดยเนื้อแท้และไม่ได้มีประสบการณ์มากเกินไปเพื่อใช้กับเม็ดเกลือ) อ่านเอกสารของคุณอยู่นอกพื้นที่ย่อย / สาขาย่อยอาจจะเป็นความคิดที่ดี * แต่จะเป็นการเจรจาและการสัมมนาจำนวนมากที่สุดเท่าที่เป็นความจำเป็น ด้านล่างนี้เป็นบางสิ่งที่ฉันแนะนำ ในระยะสั้น"จะพูดคุยและดูดซับข้อมูลโดยการอ่านบทคัดย่อ"

  • ในสถาบันของคุณสมัครสมาชิกรายชื่อผู้รับจดหมายให้มากที่สุดเท่าที่คุณจะทำได้ - combinatorics, การเรียนรู้ของเครื่องจักร, ทฤษฎี, สิ่งที่แผนกของคุณหรือแผนกที่อยู่ติดกัน (คณิตศาสตร์, วิศวกรรมไฟฟ้าเป็นต้น) มี แน่นอนว่าคุณจะไม่ต้องพูดถึงทั้งหมด แต่อย่างน้อยคุณจะได้รับการประกาศและโดยเฉพาะชื่อเรื่องและบทคัดย่อ (ฟังดูค่อนข้างงี่เง่า แต่สิ่งนี้สำคัญ - การอ่านบทคัดย่อและบรรยายสั้น ๆ ว่ามีอะไรใหม่และเกิดอะไรขึ้นในสาขาอื่น)

  • การพูดที่สมัครเป็นสมาชิกแจ้งเตือน arXiv หลายแท็กหรือตามTCS รวบรวมบล็อกและบล็อกเช่นบล็อกการทดสอบคุณสมบัติการทบทวน คุณจะได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับเอกสารใหม่และบางครั้งข้อมูลเพิ่มเติมจากบล็อก (การเปิดเผยข้อมูล: ฉันเป็นหนึ่งในนักเขียนสำหรับบล็อกการตรวจสอบ PTR)อีกครั้งเพียงแค่อ่านบทคัดย่อและความผิดพลาดสั้น ๆ เกี่ยวกับเอกสารใหม่ดูเหมือนจะไม่มากนัก แต่มันก็ช่วยได้และถ้ากระดาษจริงๆฟังดูเกี่ยวข้องคุณสามารถอ่านได้ มันเต็ม

  • เมื่ออยู่ในการประชุมใช้เวลาในการพูดคุยแบบ "สุ่ม" ซึ่งไม่สามารถใช้กับงานวิจัยของคุณได้อย่างรวดเร็ว มันขึ้นอยู่กับว่าคุณมีเวลามากแค่ไหนและการประชุมที่แสนจะท่วมท้นสำหรับคุณ (พวกเขาอาจจะเหนื่อยมาก) แต่การเข้าร่วมบางส่วนอาจมีประโยชน์

  • คุณพูดถึงTCS + ; นี่เป็นความคิดที่ดี(เปิดเผยเต็ม: ผมเป็นคนหนึ่งของ TCS + จัดงาน) ติดตามการเจรจาเหล่านั้นดูที่สไลด์ ฯลฯ มีการสัมมนาออนไลน์อื่น ๆ หรือการเจรจาบันทึกคุณอาจต้องการที่จะเรียกดูคือ: e กรัมShannon ช่องที่วิดีโอ Simons สถาบัน (จากโปรแกรมและการประชุมเชิงปฏิบัติการของพวกเขา) ที่วิดีโอจาก IAS บรรยาย ...



4

ในฐานะนักเรียนที่จบการศึกษาใช้โอกาสในการเรียนนอกสถานที่และนอก CS คุณสามารถตรวจสอบชั้นเรียนหรือเข้าร่วมหลักสูตรได้เพียงบางส่วน สิ่งนี้แตกต่างจากการอ่านเอกสาร

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.