คลาสสมมติฐานใด ๆ นอกจากพาริตี้ใน Noisy PAC แต่ไม่ใช่ใน SQ?


11

Angluin and Laird ('88) การเรียนรู้อย่างเป็นทางการกับข้อมูลที่เสียหายแบบสุ่มในรูปแบบ "PAC พร้อมเสียงจำแนกแบบสุ่ม" (หรือ PAC ที่มีเสียงดัง) รูปแบบนี้จะคล้ายกับการเรียนรู้ PACยกเว้นป้ายตัวอย่างให้กับผู้เรียนจะได้รับความเสียหาย (พลิก) อิสระที่สุ่มกับความน่าจะ 2η<1/2

ลักษณะความช่วยเหลือในสิ่งที่เป็น learnable ในรูปแบบแพคมีเสียงดัง Kearns (93) แนะนำรุ่นสถิติแบบสอบถาม (SQ) สำหรับการเรียนรู้ ในรูปแบบนี้ผู้เรียนสามารถสอบถาม oracle เชิงสถิติสำหรับคุณสมบัติของการแจกแจงเป้าหมายและเขาแสดงให้เห็นว่าคลาสใด ๆ ที่เรียนรู้ SQ สามารถเรียนรู้ได้ใน PAC ที่มีเสียงดัง Kearns ยังพิสูจน์ให้เห็นว่าparitiesบนตัวแปรไม่สามารถเรียนรู้ได้ในเวลาที่เร็วกว่า2 n / Cสำหรับบางคงคn2n/cc

จากนั้น Blum และคณะ (00) แยกมีเสียงดัง PAC จาก SQ โดยแสดงให้เห็นว่า parities ในวันแรกเป็น learnable พหุนามเวลาในรูปแบบแพคมีเสียงดัง แต่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบตาราง(log(n)loglog(n))

คำถามของฉันคือ:

ตัวแปรพาริตี (ในตัวแปรแรก ) สามารถเรียนรู้ได้ในรุ่น PAC ที่มีเสียงดัง แต่ไม่ได้อยู่ในรุ่น SQ มีคลาสที่เฉพาะเจาะจงอื่น ๆ ซึ่งแตกต่างจากความเท่าเทียมอย่างเพียงพอซึ่งเป็นที่รู้กันว่าสามารถเรียนรู้ได้ใน PAC ที่มีเสียงดัง แต่ไม่ใช่ใน SQ หรือไม่(log(n)loglog(n))

คำตอบ:


6

d/ϵ21/ϵ


ขอบคุณแอรอน - นั่นคือความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับสถานะของสิ่งต่าง ๆ เช่นกัน แต่ฉันก็ไม่แน่ใจ หากไม่มีใครให้ตัวอย่างฉันเร็ว ๆ นี้ฉันจะทำเครื่องหมายว่าคุณเป็นคำตอบที่ยอมรับได้
เลฟเรย์ซิน

6

1/2nϵ


ใช่ถูกต้องฉันต้องการเทคนิคการแยกแบบอื่นไม่ใช่สิ่งที่ต้องอาศัย BKW คำถามเพิ่มเติมของคุณเกี่ยวกับการแบ่งแยกที่บริสุทธิ์ก็น่าสนใจเช่นกัน
เลฟเรซิน
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.