สำรวจโครงสร้างข้อมูลที่กระชับ

กระดาษของฟิสเชอร์ในเดือนนี้ทำให้ฉันนึกถึงว่าฉันมีความรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับศิลปะของโครงสร้างข้อมูลที่รัดกุมและอัลกอริทึมที่จะใช้พวกเขา

สำหรับผู้ที่ไม่รู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลรวบรัด:

กำหนดโครงสร้าง combinatorial ด้วย (n) การกำหนดค่าที่แตกต่างกันและรู้จักกันในชื่อ "ประโยชน์" เป็นตัวแทน(n) มีโครงสร้างข้อมูล "รวบรัด" ที่ใช้จัดเก็บข้อมูลของ บิตแต่ยังช่วยให้เราดำเนินการเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ด้วยการแสดงปกติหรือไม่?$R(n)$$\lg(a(n))$$R$

คนอันดับต้น ๆ ที่ฉันสนใจถ้าใครอยากจะเพลิดเพลินกับการสนทนา

1. คำต่อท้ายอาร์เรย์ มันเป็นส่วนย่อยของพีชคณิตทั้งหมด

2. ต้นไม้สั่ง พวกเขาเป็นส่วนย่อยของสตริง "วงเล็บ" ไบนารีทั้งหมด (ความหลากหลายที่ตรงกัน)

3. ค่าเล็กที่สุดที่ใกล้เคียงที่สุดเช่นเดียวกับในกระดาษ ( 1 ) คุณสามารถบีบอัดได้ทั้งสองมิติเท่านั้น อาร์เรย์ "ค่าที่น้อยกว่า" ที่อนุญาตในทิศทางเดียวคือชุดย่อยขนาดเล็กของรายการและคุณต้องเก็บบิตที่น้อยกว่าบิต$\{0,...,n-1\}^n$$n \lg(n)$

ตรวจสอบวิทยานิพนธ์ของ Ankur Guptaโดยเน้นข้อมูลที่บีบอัดได้

ถ้าหากพูดถึงโครงสร้างข้อมูลต่อท้ายแล้วสิ่งนี้โดย Navarro และMäkinenนั้นดีจริงๆ: http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1216370.1216372

ขณะนี้มีหนังสือเกี่ยวกับเรื่อง: โครงสร้างข้อมูลขนาดกะทัดรัด: แนวทางปฏิบัติโดย Gonzalo Navarro https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3092586