ผลลัพธ์การเข้ารหัสช่องสัญญาณโดยใช้ความซับซ้อน Kolmogorov


12

โดยทั่วไปแชนนอนเอนโทรปีจะใช้เพื่อพิสูจน์ผลการเข้ารหัสช่องสัญญาณ แม้จะใช้ผลลัพธ์การแยกแชนเนลแชนนอนเอนโทรปี มีการศึกษาที่จะใช้ประโยชน์จากความซับซ้อนของ Kolmogorov สำหรับผลลัพธ์เหล่านี้ (หรืออย่างน้อยที่สุดเพื่อแทนที่ส่วนการเข้ารหัสซอร์สในผลลัพธ์การแยกช่องสัญญาณต้นทาง)


คุณได้ดูหนังสือ Li & Vitanyiรุ่นที่ 3 แล้วหรือยัง? หากฉันไม่ผิดพลาดบทที่ 8 ในหนังสือถูกเพิ่มเข้ามาในฉบับใหม่ล่าสุดและมีบทเกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล มันมีคุณสมบัติเอนโทรปีของแชนนอน, ข้อมูลร่วม, การบิดเบือนอัตรา ฯลฯ วิเคราะห์ในแง่ของความซับซ้อนของ Kolmogorov
Juho

สวัสดีนั่นเป็นเรื่องจริง แต่ไม่มีการประยุกต์ใช้กับทฤษฎีการเข้ารหัสที่มีเสียงดังของแชนนอน!
vs

คำตอบ:


8

สำหรับความจุของช่องดูเหมือนว่าเป็นการยากที่จะแทนที่ Shannon Entropy ด้วยความซับซ้อนของ Kolmogorov คำจำกัดความของความจุช่องสัญญาณไม่มีการกล่าวถึงเอนโทรปี การใช้เอนโทรปีของแชนนอนให้สูตรที่เหมาะสมสำหรับความจุของช่องสัญญาณ (นี่คือทฤษฎีบทของแชนนอน) หากคุณแทนที่สูตรด้วยแชนนอนเอนโทรปีโดยใช้สูตรที่มีความซับซ้อน Kolmogorov ก็สันนิษฐานว่าจะเป็นสูตรที่แตกต่างกันและมันก็จะเป็นคำตอบที่ผิด

KCK/C

ส่วนที่ยากของทฤษฎีการแยกช่องสัญญาณต้นทางแสดงว่าคุณไม่สามารถทำได้ดีกว่าวิธีที่ชัดเจน (อธิบายไว้ในย่อหน้าก่อนหน้า) ของการบีบอัดครั้งแรกแล้วเข้ารหัส ฉันไม่รู้ว่ามีใครพิสูจน์เรื่องนี้สำหรับความซับซ้อนของ Kolmogorov และความสามารถของช่องสัญญาณหรือไม่ แต่เป็นคำถามที่สมเหตุสมผลในการตรวจสอบ


KK

1
C1

Ω(logn)nloglognrrlogr

1

ฉันไม่แน่ใจว่าคุณกำลังพูดถึงเรื่องอะไรเมื่อคุณใช้การคัดเลือกระดับท้องถิ่น / ระดับโลกเกี่ยวกับเอนโทรปีของแชนนอนและความซับซ้อนของคอลโมโกรอฟ

ดังนั้นถูกต้องฉันถ้าฉันผิด

เอนโทรปีของแชนนอนนั้นคำนวณได้ ความซับซ้อนของ Kolmogorov ไม่ได้เป็น ดังนั้นพวกเขาไม่ได้อธิบายถึงปัญหาเดียวกัน

คุณสามารถเห็นเอนโทรปีของแชนนอนเป็นขอบเขตบนของความซับซ้อนของ Kolmogrov


แชนนอนมีความสัมพันธ์อย่างไรกับขอบเขตบน? ฉันเชื่อว่ามันได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเหมือนกัน
T ....
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.