คำถามติดแท็ก ggplot2

ฉันสร้างcorr()df จาก df ดั้งเดิม corr()DF ออก 70 X 70 มาและมันเป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นภาพ heatmap ส sns.heatmap(df)... ถ้าฉันพยายามที่จะแสดงcorr = df.corr()ตารางที่ไม่พอดีกับหน้าจอและฉันสามารถดูความสัมพันธ์ทั้งหมด มันเป็นวิธีที่จะพิมพ์ทั้งdfโดยไม่คำนึงถึงขนาดของมันหรือเพื่อควบคุมขนาดของ heatmap หรือไม่?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

มีคำถามที่คล้ายกันใน CrossValidated และฉันได้อ่านคำตอบแล้ว คำถามของฉันแตกต่างกันเล็กน้อย ฉันไม่ต้องการเพียงแค่เห็นภาพข้อมูลของฉันและแน่นอนสิ่งที่ฉันต้องการเห็นภาพไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเห็นภาพด้วยแพคเกจทั้งสอง ฉันมีจุดสองชุด ( พิกัด ) ในแผนของฉัน ฉันต้องการเพิ่มขอบและทำให้มันคล้ายกับกราฟ หากฉันมีจำนวนคะแนนจากนั้นขึ้นอยู่กับลักษณะของปัญหาของฉันฉันต้องเพิ่มขอบลงในพล็อตx , yx,Yx,ynnn( n / 2 )2(n/2)2(n/2)^2 จากนั้นฉันต้องการเพิ่มฟีเจอร์แบบโต้ตอบลงในพล็อตของฉัน ตัวอย่างเช่นโดยการคลิกที่จุดหนึ่ง (จุดยอด) จุดยอดอื่น ๆ ทั้งหมดที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับจุดสุดยอดที่ถูกคลิกนี้จะต้องหายไปเพื่อให้มีพล็อตที่ชัดเจนและมุ่งเน้นมากขึ้น ฉันพยายามค้นหาแพ็คเกจการสร้างภาพเครือข่ายที่เหมาะกับโครงการของฉัน แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาทั้งหมดใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อของขอบหรือโหนดและจัดหาเครือข่ายตามอัลกอริทึมโครงร่างเฉพาะบางอย่าง ข้อมูลของฉันแตกต่าง ฉันมีพิกัดของโหนดและฉันต้องการสร้างขอบระหว่างบางส่วนของพวกเขา ในข้อมูลของฉันโหนดมีตำแหน่งคงที่ของตัวเองและต้องไม่ย้ายไปมา สุดท้ายฉันแคบลงแพคเกจไปและggvis ใหม่และสดใหม่นอกเหนือจากการออกแบบโดยเจตนาเพื่อสร้างแปลงแบบโต้ตอบ แต่ฉันพบว่ายังสามารถสร้างแปลงแบบโต้ตอบได้ (ถูกต้องหรือไม่) นอกจากนี้ฉันคิดว่าความสามารถของมันนั้นหลากหลายและสมบูรณ์กว่า: ตัวอย่างเช่นมีคุณสมบัติการซูมในขณะที่ไม่มี ที่สำคัญกว่านั้นคือฉันกำลังเติบโตและเปลี่ยนแปลงฉันไม่ต้องการลงทุนเวลามากกับงานที่ล้าสมัยทางเทคนิคหรือบั๊กกี้ในหนึ่งปีหรือมากกว่านั้น ผมคิดว่าเป็นกรณีนี้ถ้าฉันรหัสอยู่บนพื้นฐานของggplot2ggvisggplot2+Shinyggplot2ggvisggplot2ggvisggvisggvis ตอนนี้คุณช่วยประเมินทางเลือกของฉัน ( ggplot2+shiny) และแนะนำฉันเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะทำสิ่งที่ฉันต้องการจะทำอย่างไร? เนื่องจากฉันไม่รู้จักแพ็คเกจที่กล่าวมาฉันได้เริ่มเรียนรู้ggplot2จากหนังสือของ Wickham และฉันรักมัน! Shinyแต่ผมกลัวของการใช้จ่ายไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาและพบว่าแพคเกจที่น่าตื่นตาตื่นใจนี้ไม่สามารถทำในสิ่งที่ฉันต้องการจะทำแม้จะมีความช่วยเหลือของ PS: ฉันต้องการที่จะใส่รหัสสุดท้ายใน GitHub เพื่อให้ผู้ใช้ที่น่าจะเป็นสามารถดาวน์โหลดและเรียกใช้มัน ดังนั้นฉันไม่จำเป็นต้องสร้างเว็บแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องมีเว็บไซต์หรือวางแผนที่แบบโต้ตอบออนไลน์ …

10 r  visualization  ggplot2