คำถามติดแท็ก gan

5
ทำให้แผนที่ความร้อนของทะเลใหญ่ขึ้น
ฉันสร้างcorr()df จาก df ดั้งเดิม corr()DF ออก 70 X 70 มาและมันเป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นภาพ heatmap ส sns.heatmap(df)... ถ้าฉันพยายามที่จะแสดงcorr = df.corr()ตารางที่ไม่พอดีกับหน้าจอและฉันสามารถดูความสัมพันธ์ทั้งหมด มันเป็นวิธีที่จะพิมพ์ทั้งdfโดยไม่คำนึงถึงขนาดของมันหรือเพื่อควบคุมขนาดของ heatmap หรือไม่?
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

3
GANs (เครือข่ายผู้ให้กำเนิดที่เป็นปฏิปักษ์) เป็นไปได้สำหรับข้อความเช่นกัน?
GANs - เครือข่ายผู้ไม่ประสงค์ดีก่อกำเนิด - เหมาะสำหรับรูปภาพหรือใช้เป็นข้อความได้หรือไม่? เช่นฝึกเครือข่ายเพื่อสร้างข้อความที่มีความหมายจากบทสรุป UPD - คำพูดจากนักประดิษฐ์ GAN Ian Goodfellow GAN ไม่ได้ถูกนำไปใช้กับ NLP เนื่องจากมีการกำหนด GAN สำหรับข้อมูลที่มีค่าจริงเท่านั้น ( 2016 ) แหล่งที่มา มันไม่ได้เป็นความคิดที่มีข้อบกพร่องพื้นฐาน มันควรจะเป็นไปได้ที่จะทำอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้ ... (2017) แหล่งที่มา
14 gan 

4
เราสามารถสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ด้วย Generative Adversarial Networks
ฉันกำลังเผชิญกับปัญหาที่ฉันไม่สามารถหาชุดข้อมูล (รูปภาพ) เพียงพอที่จะป้อนเข้าสู่เครือข่ายประสาทเทียมลึกของฉันสำหรับการฝึกอบรม ฉันได้รับแรงบันดาลใจอย่างมากจากการสังเคราะห์ข้อความที่เป็นปฏิปักษ์กับการสร้างภาพกระดาษเผยแพร่โดย Scott Reed และคณะ บนเครือข่ายผู้ให้กำเนิดที่ไม่พึงประสงค์ ฉันอยากรู้ว่าฉันสามารถใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีอยู่เป็นอินพุทของแบบจำลอง GAN และสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อจัดการกับโมเดลเครือข่ายที่ลึกกว่านี้ได้หรือไม่ มันจะดีพอไหม

3
วิธีการใช้ GAN สำหรับการแยกฟีเจอร์ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากรูปภาพ?
ฉันเข้าใจว่า GAN ทำงานอย่างไรในขณะที่เครือข่ายสองเครือข่าย (กำเนิดและเลือกปฏิบัติ) แข่งขันกันเอง ฉันได้สร้าง DCGAN (GAN พร้อมกับ discriminator discriminator และ de-convolutional generator) ซึ่งตอนนี้สร้างตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือได้สำเร็จคล้ายกับที่อยู่ในชุดข้อมูล MNIST ฉันได้อ่านมากเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของ GAN สำหรับการแยกฟีเจอร์จากรูปภาพ ฉันจะใช้โมเดล GAN ที่ผ่านการฝึกอบรมของฉัน (บนชุดข้อมูล MNIST) เพื่อแยกคุณลักษณะออกจากรูปภาพ Digist ที่เขียนด้วยลายมือด้วยตัวเองได้อย่างไร?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.