วิธีใช้ Scikit-Learn การเผยแพร่ฉลากบนข้อมูลที่มีโครงสร้างของกราฟ
เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยของฉันฉันสนใจที่จะทำการเผยแพร่ฉลากบนกราฟ ฉันสนใจวิธีการทั้งสองนี้เป็นพิเศษ: เซี่ยวจินจู้และซู่บิน Ghahramani เรียนรู้จากข้อมูลที่ติดป้ายกำกับและไม่มีป้ายกำกับด้วยการเผยแพร่ฉลาก รายงานทางเทคนิค CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University, 2002 http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/CMU-CALD-02-107.pdf Dengyong Zhou, Olivier Bousquet, Thomas Navin Lal, Jason Weston, Bernhard Schoelkopf การเรียนรู้ด้วยความสอดคล้องระดับท้องถิ่นและระดับโลก (2004) http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.115.3219 ฉันเห็นว่า scikit เรียนรู้นำเสนอรูปแบบการทำเช่นนั้น อย่างไรก็ตามโมเดลนี้ควรใช้กับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบเวกเตอร์ ( เช่นจุดข้อมูล) โมเดลสร้างเมทริกซ์ความสัมพันธ์จากจุดข้อมูลโดยใช้เคอร์เนลจากนั้นเรียกใช้อัลกอริทึมบนเมทริกที่สร้างขึ้น ฉันต้องการที่จะป้อนเมทริกซ์ adjacency โดยตรงของกราฟของฉันแทนเมทริกซ์ความเหมือนกัน มีความคิดเกี่ยวกับวิธีการบรรลุผลนั้น หรือคุณรู้จักห้องสมุด Python ใด ๆ ที่จะอนุญาตให้เรียกใช้การเผยแพร่ฉลากโดยตรงบนข้อมูลโครงสร้างของกราฟสำหรับสองวิธีดังกล่าวข้างต้น ขอบคุณล่วงหน้าสำหรับความช่วยเหลือของ!