คำถามติดแท็ก graphs

7
การแสดงกราฟด้วยจุดยอดหนึ่งล้าน
เครื่องมือที่ดีที่สุดในการใช้แสดงภาพ (วาดจุดยอดและขอบ) กราฟที่มีจุดยอด 1000000 คืออะไร กราฟมีประมาณ 50,000 อัน และฉันสามารถคำนวณตำแหน่งของจุดยอดและจุดแต่ละจุด ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเพื่อสร้าง svg ข้อเสนอแนะอื่น ๆ ?

1
Neo4j กับ OrientDB vs Titan
ฉันกำลังทำงานในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการขุดความสัมพันธ์ทางสังคมและต้องการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลกราฟบางตัว ตอนแรกฉันเลือก Neo4j เป็นฐานข้อมูล แต่มันตะเข็บ Neo4j ไม่ได้ปรับขนาดได้ดี ทางเลือกที่ฉันพบคือไททันและ oriebtDB ฉันได้ผ่านนี้เปรียบเทียบทั้งสามฐานข้อมูล แต่ฉันต้องการที่จะได้รับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลเหล่านี้ ดังนั้นบางคนสามารถช่วยฉันในการเลือกที่ดีที่สุด ส่วนใหญ่ฉันต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการปรับขนาดเอกสารออนไลน์ / แบบฝึกหัดที่มีการสนับสนุนห้องสมุด Python ความซับซ้อนของภาษาคิวรีและการสนับสนุนอัลกอริทึมกราฟของฐานข้อมูลเหล่านี้ มีตัวเลือกฐานข้อมูลที่ดีอื่น ๆ อีกหรือไม่

3
การฝังกราฟคืออะไร
ฉันเพิ่งเจอกราฟการฝังเช่น DeepWalk และ LINE อย่างไรก็ตามฉันยังไม่มีความคิดที่ชัดเจนว่ากราฟ embeddings มีความหมายอย่างไรและควรใช้เมื่อใด (แอปพลิเคชัน) ข้อเสนอแนะใด ๆ ยินดีต้อนรับ!
13 graphs 

1
วิธีใช้ Scikit-Learn การเผยแพร่ฉลากบนข้อมูลที่มีโครงสร้างของกราฟ
เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยของฉันฉันสนใจที่จะทำการเผยแพร่ฉลากบนกราฟ ฉันสนใจวิธีการทั้งสองนี้เป็นพิเศษ: เซี่ยวจินจู้และซู่บิน Ghahramani เรียนรู้จากข้อมูลที่ติดป้ายกำกับและไม่มีป้ายกำกับด้วยการเผยแพร่ฉลาก รายงานทางเทคนิค CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University, 2002 http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/CMU-CALD-02-107.pdf Dengyong Zhou, Olivier Bousquet, Thomas Navin Lal, Jason Weston, Bernhard Schoelkopf การเรียนรู้ด้วยความสอดคล้องระดับท้องถิ่นและระดับโลก (2004) http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.115.3219 ฉันเห็นว่า scikit เรียนรู้นำเสนอรูปแบบการทำเช่นนั้น อย่างไรก็ตามโมเดลนี้ควรใช้กับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบเวกเตอร์ ( เช่นจุดข้อมูล) โมเดลสร้างเมทริกซ์ความสัมพันธ์จากจุดข้อมูลโดยใช้เคอร์เนลจากนั้นเรียกใช้อัลกอริทึมบนเมทริกที่สร้างขึ้น ฉันต้องการที่จะป้อนเมทริกซ์ adjacency โดยตรงของกราฟของฉันแทนเมทริกซ์ความเหมือนกัน มีความคิดเกี่ยวกับวิธีการบรรลุผลนั้น หรือคุณรู้จักห้องสมุด Python ใด ๆ ที่จะอนุญาตให้เรียกใช้การเผยแพร่ฉลากโดยตรงบนข้อมูลโครงสร้างของกราฟสำหรับสองวิธีดังกล่าวข้างต้น ขอบคุณล่วงหน้าสำหรับความช่วยเหลือของ!

1
ไลบรารี่สำหรับ (อัลกอริธึมการแพร่กระจายฉลาก / การทำเหมืองกราฟย่อยบ่อย) สำหรับกราฟใน R
คำอธิบายทั่วไปของปัญหา ฉันมีกราฟที่จุดยอดบางจุดติดป้ายกำกับประเภทที่มีค่าที่เป็นไปได้ 3 หรือ 4 สำหรับจุดยอดอื่นไม่ทราบประเภท เป้าหมายของฉันคือการใช้กราฟเพื่อทำนายประเภทของจุดยอดที่ไม่มีป้ายกำกับ กรอบที่เป็นไปได้ ฉันสงสัยว่าสิ่งนี้เหมาะสมกับกรอบทั่วไปของปัญหาการแพร่กระจายของฉลากตามการอ่านวรรณกรรมของฉัน (เช่นดูบทความนี้และบทความนี้ ) อีกวิธีหนึ่งที่กล่าวถึงมักจะเป็นFrequent Subgraph Miningซึ่งรวมถึงขั้นตอนวิธีการเช่นSUBDUE, และSLEUTHgSpan พบใน R เพียงการดำเนินการขยายพันธุ์ฉลากฉันจัดการเพื่อหาRคือlabel.propagation.community()จากigraphห้องสมุด อย่างไรก็ตามตามชื่อที่แนะนำส่วนใหญ่จะใช้เพื่อค้นหาชุมชนไม่ใช่สำหรับการจำแนกจุดยอดที่ไม่มีป้ายกำกับ ดูเหมือนว่าจะมีการอ้างอิงหลายรายการไปยังsubgraphMiningห้องสมุด (ตัวอย่างเช่นที่นี่) แต่ดูเหมือนว่ามันจะหายไปจาก CRAN คำถาม คุณรู้จักห้องสมุดหรือกรอบงานที่อธิบายไว้หรือไม่?

3
ชุดข้อมูลการวิเคราะห์เครือข่ายแบบคลาสสิก
มีชุดข้อมูลคลาสสิกหลายชุดสำหรับการจัดหมวดหมู่ / การถดถอยของการเรียนรู้ของเครื่อง ความนิยมมากที่สุดคือ: ชุดข้อมูลดอกไม้ Iris ; ชุดข้อมูลไททานิค ; Motor Trend Cars ; เป็นต้น แต่ไม่มีใครรู้ชุดข้อมูลที่คล้ายกันสำหรับการวิเคราะห์เครือข่าย / ทฤษฎีกราฟ? เป็นรูปธรรมมากขึ้น - ฉันกำลังมองหาชุดข้อมูลมาตรฐานทองคำสำหรับการเปรียบเทียบ / การประเมิน / การเรียนรู้: มาตรการศูนย์กลาง อัลกอริทึมการจัดกลุ่มเครือข่าย ฉันไม่ต้องการรายการเครือข่าย / กราฟจำนวนมากที่เปิดเผยต่อสาธารณชน แต่มีชุดข้อมูลที่ต้องรู้สองสามรายการ แก้ไข: มันค่อนข้างยากที่จะให้คุณสมบัติที่แน่นอนสำหรับ "ชุดข้อมูลมาตรฐานทองคำ" แต่นี่เป็นความคิดบางอย่าง ฉันคิดว่าชุดข้อมูลคลาสสิกที่แท้จริงควรเป็นไปตามเกณฑ์เหล่านี้: การอ้างอิงหลายบทความและตำรา รวมอยู่ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เครือข่ายที่มีชื่อเสียง เวลาที่เพียงพอในการดำรงอยู่; การใช้งานในหลายหลักสูตรเกี่ยวกับการวิเคราะห์กราฟ เกี่ยวกับสาขาที่ฉันสนใจฉันต้องการคลาสที่ติดป้ายกำกับสำหรับจุดยอดและ / หรือ "คะแนนผู้มีอำนาจ" ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (หรือที่กำหนดไว้ล่วงหน้า) (เช่นการประมาณค่าส่วนกลาง) หลังจากถามคำถามนี้ฉันค้นหาต่อไปและนี่คือตัวอย่างที่เหมาะสม: สโมสรคาราเต้ของ Zachary : …
10 dataset  graphs 
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.