2
วิธีการคำนวณ mAP สำหรับภารกิจตรวจจับสำหรับ PASCAL VOC Challenge?
วิธีการคำนวณ mAP (หมายถึงความแม่นยำเฉลี่ย) สำหรับภารกิจตรวจจับสำหรับผู้นำ Pascal VOC ได้อย่างไร http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 มีการกล่าว - ที่หน้า 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf ความแม่นยำเฉลี่ย (AP) สำหรับความท้าทาย VOC2007 ความแม่นยำเฉลี่ยแบบสอดแทรก (Salton และ Mcgill 1986) ถูกใช้เพื่อประเมินทั้งการจำแนกและการตรวจจับ สำหรับงานและคลาสที่กำหนดเส้นโค้งความแม่นยำ / การเรียกคืนถูกคำนวณจากเอาต์พุตอันดับของวิธีการ การเรียกคืนถูกกำหนดให้เป็นสัดส่วนของตัวอย่างเชิงบวกทั้งหมดที่จัดอันดับอยู่เหนืออันดับที่กำหนด ความแม่นยำคือสัดส่วนของตัวอย่างทั้งหมดข้างต้นที่อยู่ในระดับบวก AP สรุปรูปร่างของเส้นโค้งความแม่นยำ / การเรียกคืนและถูกกำหนดเป็นความแม่นยำเฉลี่ยที่ชุดของสิบเอ็ดระดับการเรียกคืนที่เว้นระยะเท่ากัน AP = 1/11 ∑ r∈{0,0.1,...,1} pinterp(r) ความแม่นยำในการเรียกคืนแต่ละระดับ r ถูกสอดแทรกโดยการวัดความแม่นยำสูงสุดสำหรับวิธีที่การเรียกคืนที่สอดคล้องกันเกินกว่า r: pinterp(r) = max p(r˜)โดยที่ p (r˜) คือความแม่นยำที่วัดได้ที่การเรียกคืน …