คำถามติดแท็ก self-study

3
จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตนเองได้อย่างไร? [ปิด]
ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน4 ปีที่แล้ว ฉันเป็นนักพัฒนาเว็บที่เรียนรู้ด้วยตนเองและสนใจที่จะสอนตัวเองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะเริ่มอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันสงสัยว่า: มีสาขาใดบ้างในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่นปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ ) มีคลาสเรียนออนไลน์ที่ผู้คนสามารถแนะนำได้หรือไม่? มีโปรเจ็กต์ที่ฉันสามารถฝึกฝนได้หรือไม่ (เช่นชุดข้อมูลแบบเปิด) มีใบรับรองที่ฉันสามารถสมัครหรือกรอกได้หรือไม่?

1
ต้นไม้ไล่ระดับสีไล่ระดับสี:“ ยิ่งตัวแปรยิ่งดี”
จากบทช่วยสอนของ XGBoost ฉันคิดว่าเมื่อแต่ละต้นโตขึ้นตัวแปรทั้งหมดจะถูกสแกนเพื่อเลือกให้แยกปมและเลือกอันที่มีการแยกเกนสูงสุด ดังนั้นคำถามของฉันคือถ้าฉันเพิ่มตัวแปรเสียงลงในชุดข้อมูลตัวแปรเสียงเหล่านี้จะมีผลต่อการเลือกตัวแปร (สำหรับการปลูกต้นไม้แต่ละต้น) หรือไม่ เหตุผลของฉันคือเพราะตัวแปรเสียงเหล่านี้ไม่ได้ให้ผลประโยชน์สูงสุดเลยพวกเขาจะไม่ถูกเลือกดังนั้นพวกเขาจึงไม่ส่งผลต่อการเติบโตของต้นไม้ ถ้าคำตอบคือใช่มันเป็นความจริงหรือไม่ที่ "ยิ่งตัวแปรยิ่งดีสำหรับ XGBoost มากขึ้น" อย่ามาพิจารณาเวลาฝึก นอกจากนี้หากคำตอบคือใช่ก็เป็นความจริงที่ว่า "เราไม่จำเป็นต้องกรองตัวแปรที่ไม่สำคัญออกจากตัวแบบ" ขอบคุณ!

2
ความสัมพันธ์ระหว่างมิติ VC และองศาอิสระ
ฉันกำลังเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องจักรและฉันรู้สึกว่ามีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างแนวคิดของมิติ VC และแนวคิดคลาสสิค (สถิติ) ขององศาอิสระ ทุกคนสามารถอธิบายการเชื่อมต่อดังกล่าวได้หรือไม่
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.