คำถามติดแท็ก tsne

มีความหมายใด ๆ กับขนาดของการฝังตัวที - เอ็นหรือไม่? เช่นเดียวกับ PCA เรามีความรู้สึกถึงการแปรปรวนเชิงเส้นแปรปรวนสูงสุด แต่สำหรับ t-sne นั้นมีสัญชาตญาณนอกเหนือจากพื้นที่ที่เรากำหนดไว้สำหรับการจับคู่และลดระยะทาง KL

18 dimensionality-reduction  tsne 

ฉันเข้าใจจากกระดาษของฮินตันว่า T-SNE ทำงานได้ดีในการรักษาความคล้ายคลึงกันในท้องถิ่นและงานที่ดีในการรักษาโครงสร้างของโลก (การจัดกลุ่ม) อย่างไรก็ตามฉันไม่ชัดเจนว่าจุดใดที่ปรากฎอยู่ใกล้ ๆ ในการแสดงภาพ 2D t-sne สามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นจุดข้อมูลที่ "คล้ายกันมากขึ้น" ฉันกำลังใช้ข้อมูลกับคุณสมบัติ 25 อย่าง ตัวอย่างเช่นจากการสังเกตภาพด้านล่างฉันสามารถสมมติว่าดาต้าพอยน์สีน้ำเงินนั้นมีความคล้ายคลึงกับสีเขียวมากกว่าโดยเฉพาะกับกลุ่มจุดสีเขียวที่ใหญ่ที่สุด? หรือการถามที่แตกต่างกันมันถือว่าโอเคไหมที่จุดสีน้ำเงินนั้นคล้ายกับสีเขียวในกระจุกที่อยู่ใกล้ที่สุดมากกว่าสีแดงในกระจุกอีกอัน? (ไม่สนใจจุดสีเขียวในกลุ่มสีแดง - ไอช) เมื่อสังเกตตัวอย่างอื่น ๆ เช่นตัวอย่างที่นำเสนอในชุด Sci-Kit เรียนรู้การเรียนรู้ Manifold ดูเหมือนว่าถูกต้องแล้ว แต่ฉันไม่แน่ใจว่าพูดถูกต้องหรือไม่ แก้ไข ฉันได้คำนวณระยะทางจากชุดข้อมูลดั้งเดิมด้วยตนเอง (ระยะทางแบบยุคลิดแบบคู่เฉลี่ย) และการสร้างภาพข้อมูลจริงแสดงระยะทางเชิงพื้นที่ตามสัดส่วนที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูล อย่างไรก็ตามฉันอยากจะรู้ว่านี่เป็นสิ่งที่ยอมรับได้พอสมควรหรือไม่จากสูตรทางคณิตศาสตร์ดั้งเดิมของ t-sne และไม่ใช่เรื่องบังเอิญ

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

คำตอบที่นี่ได้กล่าวว่าขนาดในเสื้อ SNE ที่มีความหมายและที่ระยะทางระหว่างจุดที่ไม่ได้เป็นตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตามเราสามารถพูดอะไรเกี่ยวกับจุดหนึ่งโดยอ้างอิงจากเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในพื้นที่ t-SNE ได้หรือไม่? คำตอบนี้เป็นสาเหตุที่ทำให้จุดที่เหมือนกันทั้งหมดไม่กระจุกกันแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนของระยะทางระหว่างจุดต่าง ๆ นั้นคล้ายคลึงกันระหว่างการเป็นตัวแทนมิติที่ต่ำกว่าและสูงกว่า ตัวอย่างเช่นภาพด้านล่างแสดง t-SNE บนหนึ่งในชุดข้อมูลของฉัน (15 คลาส) ฉันพูดได้cro 479ไหมว่า(บนขวา) เป็นค่าผิดปกติ? คือfra 1353(ล่างซ้าย) เป็นคล้ายcir 375กว่าภาพอื่น ๆ ในfraชั้นเรียน ฯลฯ ? หรือสิ่งเหล่านี้อาจเป็นเพียงสิ่งประดิษฐ์เช่นfra 1353ติดอยู่ในอีกด้านหนึ่งของกลุ่มไม่กี่กลุ่มและไม่สามารถบังคับให้ผ่านไปยังfraชั้นอื่นได้

10 tsne 

ฉันมีจุดข้อมูล 200 จุดที่มีค่าเหมือนกันกับคุณสมบัติทั้งหมด หลังจากการลดขนาด t-SNE พวกเขาไม่ได้ดูเท่ากันอีกต่อไปเช่นนี้ ทำไมพวกเขาถึงไม่อยู่ในจุดเดียวกันในการสร้างภาพและแม้กระทั่งดูเหมือนว่าจะกระจายอยู่ในสองกลุ่มที่แตกต่างกัน?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne