การรวม บริษัท ต่างๆเข้ากับขอบเขตที่มีประสิทธิภาพของชุดความเป็นไปได้ในการผลิต


2

ฉันกำลังทำงานผ่านการวิเคราะห์ห่อหุ้มข้อมูลของคูเปอร์และพวกเขากำลังผ่านชุดความเป็นไปได้ในการผลิต

พวกเขานำเสนอ บริษัท 9 แห่งแต่ละแห่งมีสองอินพุตและหนึ่งเอาต์พุตป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

กราฟิกง่ายที่จะดูว่าทำไม บริษัท (E, D, C) ประกอบขึ้นเป็นเขตแดนที่มีประสิทธิภาพ แต่ฉันพยายามดิ้นรนเพื่อหาแรงจูงใจทางคณิตศาสตร์สำหรับการรวมของ บริษัท D? คุณแสดงอัตราส่วนอินพุต / เอาท์พุตอย่างไรรับประกันการรวมพีชคณิตเมื่อเทียบกับแบบกราฟิก


ยังไม่ชัดเจนว่าปัญหาของคุณคืออะไร เหตุใดคุณจึงควรหา "แรงจูงใจ" สำหรับการรวม บริษัท D ทำไมเราควรแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนของอินพุต / เอาท์พุต "รับประกัน" การรวมของมัน? ถ้านี่เป็นชุดข้อมูลในโลกแห่งความจริงมันเป็นสิ่งที่เป็นและมันเป็นปัญหาของเราที่จะทำให้มันเข้าใจและไม่ใช่ข้อมูลที่สอดคล้องกับเรา หากเป็นชุดข้อมูลเทียมคำถามจะกลับด้าน: ทำไม บริษัท D ไม่สามารถอยู่ที่นี่ได้
Alecos Papadopoulos

1
@AlecosPapadopoulos เมื่อคุณวาดกราฟแนวชายแดน D จะเห็นมัน
Joseph

ดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพอย่างเต็มที่ เหตุใดจึงเป็นปัญหา
Alecos Papadopoulos

คำตอบ:


2

(x1,x2)(2,5)

(4,3)(5,2)

x11x22$8y$10

หวังว่าจะให้ความกระจ่างเล็กน้อย - แจ้งให้เราทราบหากฉันเข้าใจผิดทั้งหมดของคุณ


สวัสดี @AndrewC มันเริ่มมีเหตุผลแล้ว ฉันเห็นได้จากตารางว่าทำไม D ถึงมีประสิทธิภาพมากกว่า A และ F ในการรวมกลุ่มของคุณ อย่างไรก็ตามสิ่งที่ฉันพยายามที่จะเข้าใจคือสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ฉันสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่า บริษัท ใดบ้างที่จะอยู่ในขอบเขต? ฉันต้องคิดถึงการผสมผสานอินพุตโดยพลการและดูว่าใครมีประสิทธิภาพมากที่สุดหรือมีวิธีพูดคุยปัญหานี้หรือไม่
โจเซฟ

x2x2=1

x2x1x2=2x1y4x15x2=3x2x1

x2

1

wi>0xii{1,2}(w1,w2)fe

fe(w1,w2)={{C} if w1w2<14{C,D} if w1w2=14{D} if 14<w1w2<1{D,E} if w1w2=1{E} if w1w2>1
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.