การจัดอันดับเชิงประจักษ์ของ บริษัท ขึ้นอยู่กับผลผลิต

ฉันต้องการจัดอันดับ บริษัท ตามตัวชี้วัดลองเรียกมันว่าผลผลิต ตามทฤษฎีแล้วการวัดประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท นี้อาจถูกกำหนดไว้อย่างดี อย่างไรก็ตามประจักษ์ข้อมูลที่บัญชีสำหรับทุกมิติของการผลิตโดยทั่วไปจะไม่สามารถใช้ได้ ในทางกลับกันข้อมูลที่มีอยู่โดยทั่วไป (เช่นผลลัพธ์ / ผู้ปฏิบัติงาน) ไม่เพียงพอที่จะจัดอันดับ บริษัท ในอุตสาหกรรม / ภาคเนื่องจากความแตกต่างเฉพาะภาคเช่นในเทคโนโลยีการผลิตจำเป็นต้องนำมาพิจารณา

วิธีการเชิงประจักษ์ใดจะเป็นไปได้ทั้งในแง่ของความพร้อมใช้งานของข้อมูลและไม่น่าสนใจเกี่ยวกับความเข้าใจทางทฤษฎีของการเพิ่มประสิทธิภาพของ บริษัท ?

firm productivity ranking

— b_s
แหล่งที่มา

ดูเหมือนจะกว้างเกินไปและคิดว่ามีคำตอบเชิงประจักษ์ที่ดี ฉันยินดีที่จะพิจารณาการโหวตอย่างใกล้ชิดของฉันอีกครั้งหากมีการกวาดล้างมากขึ้นและน้อยลง

— Jason Nichols

คำพูดที่หยาบมากจากความทรงจำที่คลุมเครือจากระดับปริญญาตรีของฉันคือมันอาจจะคุ้มค่าที่จะมองหาประสิทธิภาพของแฟร์เรลล์

— แพร่หลาย

คุณคุ้นเคยกับ / ทราบถึงเขตการวิเคราะห์ Stochastic Frontier Analysis หรือไม่?

— Alecos Papadopoulos

คำถามนี้มีคำตอบในทางทฤษฎี แต่ข้อมูลที่จำเป็นในการตอบความจริงนั้นไม่สามารถใช้ได้ มันเป็นข้อมูลที่มีให้เฉพาะผู้จัดการของ บริษัท ที่ถูกสุ่มตัวอย่างเท่านั้น (คุณต้องการกระแสสำหรับหน่วยสร้างรายได้แต่ละหน่วย --- นี่คือเทอมบัญชี - และค่าใช้จ่ายและนี่ต้องอยู่ในระดับที่ดีที่สุดอย่างเพียงพอจากนั้นคุณต้องมีแผนธุรกิจของผู้จัดการต่อ บริษัท และความรู้เกี่ยวกับความต้องการของผู้บริโภค รวมถึงการตั้งค่าเวลาและตัวชี้วัดของเงินทุนในระบบเศรษฐกิจ ... ฉันลงคะแนนให้เปิดคำถามไว้ แต่คำถามจะต้องเขียนใหม่เพื่อให้มีความหมาย

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ ฉันเข้าใจข้อกังวลและจะแก้ไขคำถามของฉันเพื่อแก้ไขปัญหาและทำให้เจาะจงยิ่งขึ้น @ แพร่หลาย: ขอบคุณมากสำหรับคำใบ้ ฉันจะค้นหาประสิทธิภาพของแฟร์เรลล์

— b_s

มีประเพณีทางวิทยาศาสตร์เป็นเวลาหลายสิบปีที่มีการวัด / ประเมินประสิทธิภาพ / ประสิทธิภาพของ บริษัท วรรณกรรมทั้งสามเส้นคือData Envelopment Analysis (DEA), Discriminant Analysis (DA) และStochastic Frontier Analysis (SFA)

ฉันคุ้นเคยกับคนที่สาม การวิเคราะห์ Stochastic Frontier Analysis เริ่มต้นด้วยการสังเกตว่า บริษัทไม่ได้ดำเนินงานตลอดเวลาในเขตแดนที่มีประสิทธิภาพของพวกเขาเช่นที่ประสิทธิภาพสูงสุดเนื่องจากการกระแทกที่ไม่คาดคิดหรือเพราะในขณะที่กลไกตลาดที่มีการแข่งขันอาจผลักดัน บริษัท ให้มีประสิทธิภาพ แข็งแรงหรือสมบูรณ์แบบในลักษณะพิเศษของพวกเขาเพื่อทำให้ บริษัท มีประสิทธิภาพอย่างเต็มที่เนื่องจากมักจะถูกสมมติในแบบจำลองเชิงทฤษฎี ดังนั้นความไร้ประสิทธิภาพเนื่องจากปัญหาองค์กรและสิ่งที่คล้ายกันอาจยังคงมีอยู่

"ประสิทธิภาพ"ในบริบทของ SFA นั้นมีหลายแง่มุม: ประสิทธิภาพทางเทคนิคเชิงเอาท์พุท, ประสิทธิภาพเชิงเทคนิคเชิงอินพุต, ประสิทธิภาพต้นทุน, ประสิทธิภาพรายได้, ประสิทธิภาพกำไร ทั้งหมดได้รับการพัฒนาในวรรณคดี หนึ่งสามารถเลือกวิธีการหรือวิธีการที่เหมาะสมที่สุดเพื่อวัตถุประสงค์ในมือและเพื่อความพร้อมของข้อมูล

ในการพิจารณากรณีของประสิทธิภาพทางเทคนิคที่มุ่งเน้นการส่งออก SFA แก้ไข / เพิ่มฟังก์ชั่นการผลิตของ บริษัท เป็น

Q = F (x) + u - v

$Q = F(\mathbf x) + u -v$

$u$ $u$ $v$ $u$ $F(\mathbf x)$

จะประเมินโดยการใช้ความน่าจะเป็นสูงสุด (วิธีการกำลังสองน้อยที่สุดไม่สามารถย่อยคำข้อผิดพลาดในสององค์ประกอบ) บนชุดข้อมูลที่มีข้อมูลในเอาต์พุตและปริมาณปัจจัยป้อนเข้า (ในคำอื่น ๆ ไม่เกิน ชุดข้อมูลปกติที่จำเป็นในการประมาณฟังก์ชั่นการผลิต)
ขั้นตอนการประมาณค่านั้นจะให้การประมาณแน่นอนซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล หากต้องการจัดอันดับ บริษัท ที่มีอยู่ในตัวอย่างเราสามารถใช้วิธีการที่พัฒนาขึ้นในJondrow, J. , Knox Lovell, CA, Materov, IS, & Schmidt, P. (1982) การประเมินความไร้ประสิทธิภาพทางเทคนิคในแบบจำลองฟังก์ชันการผลิตแบบสโทสติกฟรอนเทียร์ วารสารเศรษฐมิติ, 19 (2), 233-238

หนังสือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Stochastic Frontier Analysis คือKumbhakar, SC, & Lovell, CK (2003) การวิเคราะห์แนวชายแดนสุ่ม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์

— Alecos Papadopoulos
แหล่งที่มา