ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขใน Kaplan, Menzio (2014)


5

นี่คือคำถามที่เกี่ยวกับ Kaplan และ Menzio ของรูปแบบเวลาช้อปปิ้ง

หน้า 7,8: ค้นหาผู้ว่างงานหนึ่งครั้งหรือสองครั้ง (สำหรับผู้ขาย)

  • : ความน่าจะเป็นของการค้นหาสองครั้งค้นหาครั้งเดียวด้วย prob 1 - ψ uψยู1-ψยู
  • คือความน่าจะเป็นในการค้นหาผู้ขายν
  • การค้นหามีความเป็นอิสระ ตกงานที่ค้นหาครั้งที่สองจึงมีความน่าจะเป็นของการหาสองขายของ 2ν2

ตอนนี้นี่คือปัญหาในหน้า 10 พวกเขาดูจากมุมมองของผู้ขาย เงื่อนไขของผู้ขายที่ถูกจับคู่กับผู้ซื้อความน่าจะเป็นของผู้ซื้อที่ถูกจับคู่กับผู้ขายรายอื่นคืออะไร

PRโอ(ถูกจับคู่ผู้ขายที่สอง|ถูกจับคู่กับผู้ขายรายแรก)=PRโอ(ถูกจับคู่กับผู้ขายรายแรกและรายที่สอง)PRโอ(ถูกจับคู่กับผู้ขายรายแรก)=ค้นหาสองครั้งและค้นหาทั้งสองครั้งค้นหาหนึ่งครั้งและค้นหาผู้ขายหรือค้นหาสองครั้งและค้นหาผู้ขายหนึ่งหรือสองคน =ψยูν2((1-ψยู)* * * *ν)+(ψยู)* * * *(ν+ν)=ψยูν1+ψยู

อย่างไรก็ตามสิ่งที่พวกเขาได้รับคือ

2ψยูν1+ψยู

พวกเขาคำนวณ "ความน่าจะเป็นระดับกลาง" ในหน้า 8 แต่ฉันไม่เห็นว่าพวกเขาช่วยได้ผลลัพธ์อย่างไร คนเราจะได้รับผลลัพธ์อย่างไร

คำตอบ:


4

คำศัพท์ผู้ขายรายแรก / ครั้งที่สองอาจสร้างความสับสนได้ที่นี่ (เกี่ยวข้องกับเวลาหรือเป็นไปตามเงื่อนไขหรือไม่) การเน้นที่ผู้ขายรายใดจะปลอดภัยกว่า

ให้เป็นไปได้ว่าผู้ซื้อพบผู้ขายโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการค้นหาเดียวจะν s ความน่าจะเป็นที่ผู้ซื้อจับคู่กับsและ (ก่อนหรือหลัง) ผู้ขายรายอื่นนั้นก็คือ (สมมติว่าν sมีขนาดเล็กเพื่อให้ความน่าจะเป็นในการค้นหาsสองครั้งในการค้นหาสูงสุด 2 ครั้ง):sνssνss

ψยู(νsν+ννs)=2ψยูνsν

น่าจะเป็นที่ผู้ซื้อจะถูกจับคู่กับทั้งทางเดียวหรือค้นหาคู่ (อีกครั้งโดยไม่สนใจความน่าจะเป็นที่ได้รับการค้นหาคู่ของการหาsครั้งที่สอง):ss

(1-ψยู)νs+ψยู(νs+νs)=νs(1+ψยู)

ss

2ψยูνsννs(1+ψยู)=2ψยูν1+ψยู

νs


2

นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งโดยใช้สัญกรณ์เดียวกับอดัมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน:

P(การแข่งขันอื่น | ถูกจับคู่)=P(ค้นหาสองครั้ง | ถูกจับคู่)P(การแข่งขันอื่น | ค้นหาสองครั้ง)

ตอนนี้

P(ค้นหาสองครั้ง | ถูกจับคู่)=P(ค้นหาสองครั้งและจับคู่)P(ถูกจับคู่)=ψยู2νs(1+ψยู)νs

P(การแข่งขันอื่น | ค้นหาสองครั้ง)=P(การแข่งขันอื่นและค้นหาสองครั้ง)P(ค้นหาสองครั้ง)=ψยูνψยู

ดังนั้น,

P(การแข่งขันอื่น | ถูกจับคู่)=ψยู2νs(1+ψยู)νsψยูνψยู=2ψยูν(1+ψยู)
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.