โปรแกรมทั่วไปส่วนใหญ่ที่ใช้โดยนักเศรษฐศาสตร์

ฉันเพิ่งถามอาจารย์ว่าเขาวางแผนที่จะจ้างผู้ช่วยวิจัยสำหรับภาคการศึกษาถัดไปหรือไม่ ฉันคิดว่าฉันเป็นผู้สมัครที่ดีเพราะฉันมีประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมในการใช้ STATA, SAS, SPSS, R Studio และ Mathematica แต่เขาเริ่มถามฉันเกี่ยวกับโปรแกรมคู่ที่ฉันไม่เคยได้ยินมาก่อน นั่นทำให้ฉันสงสัยว่าโปรแกรมใดที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับเศรษฐศาสตร์ เพื่อนคนหนึ่งของฉันแนะนำให้ฉันดูเป็น Matlab และ Python

มีสามมิติที่สำคัญสำหรับโปรแกรม / ภาษา:

• อนุสัญญา: การมีโปรแกรมที่ทุกคนใช้ช่วยให้คุณรับฟังความคิดเห็น / ช่วยเหลือทำงานร่วมกับผู้เขียนใช้รหัสของผู้อื่น
• ความง่ายดายในการใช้งาน: เนื่องจากการใช้งานด้านเศรษฐศาสตร์เป็นงานประจำการมีโปรแกรมทำสิ่งเหล่านี้ให้คุณและทำให้การใช้งานของคุณง่ายขึ้นเป็นโบนัสใหญ่
• ความสามารถในการปรับตัว: โปรแกรมที่ช่วยให้คุณครอบคลุมความต้องการส่วนใหญ่ของคุณและเรียนรู้ไวยากรณ์เพียงครั้งเดียวเมื่อเทียบกับการทำงานกับโปรแกรมต่าง ๆ ในเวลาเดียวกัน

ในแง่ของความถี่ของการใช้งานในหมู่นักเศรษฐศาสตร์เชิงวิชาการนี่คือการจัดอันดับของฉัน:

ชั้นบนสุด

• สำหรับเศรษฐมิติโดย STATA ส่วนใหญ่เป็นเพราะการประชุมและใช้งานง่าย
• สำหรับการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกและบางส่วน monte carlo โดยไกล Matlab ส่วนใหญ่เป็นเพราะการประชุมและใช้งานง่าย

ชั้นที่สอง

• สำหรับชุดข้อมูลเวลาเชิงเศรษฐศาสตร์ Eviews (ใช้งานง่าย)
• สำหรับเศรษฐมิติทุกประเภท R (ความสามารถในการปรับตัว, การประชุมค่อนข้างมาก)
• มีดสวิสของทุกอย่างจริงๆ Python (ปรับตัวได้)

ผู้เชี่ยวชาญ

• SAS สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• Fortran สำหรับรูทีนที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่มีประสิทธิภาพและการคำนวณขนาดใหญ่

รายการนี้เป็นความเห็นส่วนตัวของฉันและสำหรับนักเศรษฐศาสตร์การศึกษาเท่านั้น ฉันเชื่อว่าไม่มีใครจะโต้แย้งชั้นบนสุด แต่ชั้น / ผู้เชี่ยวชาญที่สองสามารถถกเถียงกันได้บ้าง และมีบางคนที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น (ตัวอย่างเช่น Octave เป็นทางเลือก Matlab แบบโอเพนซอร์ส)

ใน ReplicationWiki (ที่ฉันทำงาน) เรามีรายการซอฟต์แวร์สำเร็จรูปที่ใช้ในการศึกษาเชิงประจักษ์มากกว่า 2,000 ครั้งส่วนใหญ่ในการทบทวนเศรษฐกิจอเมริกันวารสารเศรษฐกิจอเมริกันและวารสารเศรษฐศาสตร์การเมืองในช่วงปี 2543-2556 Stata ถูกใช้บ่อยที่สุด (> 900 ครั้ง) ตามด้วย MATLAB (280), SAS (60), GAUSS (60), Excel (50), Excel (50), R (30), FORTRAN (30), Mathematica (19), ตัวอย่าง (18), z-Tree (16), dynare (15), RATS (12), C (8), C ++ (6), python (5, การศึกษาล่าสุด), SPSS (5) นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างด้วย ArcGIS, ArcMap, Java, LIMDEP, Maple, Microfit, Ox, ORSEE, PcGive, perl, TSP และ gretl บ่อยครั้งมีการใช้แพ็คเกจมากกว่าหนึ่งครั้ง นักเศรษฐศาสตร์บางคนยังใช้จูเลีย

สำหรับภาพรวมทั่วไปลองพิจารณารายการต่อไปนี้:

• สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ: Stata , EViews (BTW, ใช้โดยFED ), Statistica (อดีตStatsoft , ปัจจุบันDell ), Statgraphics ; + ฟรี: R ( R Studioเป็น IDE), GNU Gretlสำหรับผู้ขับขี่ฟรี
  ... โอ้, SAS / Statและ IBM SPSS , และสิ่งต่าง ๆของออราเคิลเพื่อความสมบูรณ์
  +Excel Add-ins เช่นXLSTAT
  
• แพ็คเกจเกี่ยวกับพีชคณิต: MatlabสนับสนุนโดยSimulinkกับMathematicaซึ่งสนับสนุนโดยSystemModeler (น้อยกว่าสำหรับเศรษฐศาสตร์) บางคนแน่นอนใช้เมเปิล +ฟรีดังกล่าวคู่
  
• สิ่งที่ต้องรู้basic: Excel VBAและAdd-in ของExcelจำนวนมาก(เช่นNodeXLสำหรับเครือข่าย - อาจไม่ได้ใช้มาก แต่ก็ดี)
  BTW สำหรับเครือข่ายดูUcinetด้วย
  
• ภาษาที่ใช้งานทั่วไปบางภาษา: Pythonรวมถึงแพ็คเกจเช่นPandas , Scipy , Numpy , IPython , Theanoเป็นต้น (imho ควรใช้ในกลุ่มบันเดิลเช่นAnacondaฯลฯ )
  อาจเป็นC++หรือJavaเป็นภาษาเชิงวัตถุ (พูดถึง)
• ฐานข้อมูล: ความสัมพันธ์MySQLและการแก้ปัญหา NoSQL ที่ทันสมัยเช่นMongoDB(ดีกับPython)
  
• BigData: Hadoop + Haskellเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้งานได้ (ใช้งานในด้านการเงิน)
  
• การสร้างแบบจำลองแบบไดนามิก: Vensimและซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองทั้งจำนวนมาก

สำหรับปัญหาที่มุ่งเน้นมากขึ้น:

• สำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบ: IMPLAN , REMIเพื่อบอกชื่อไม่กี่
• สำหรับ DSGE: Dynareได้รับการสนับสนุนโดย GNU Octave
• สำหรับGISการวิเคราะห์เชิงพื้นที่: Esri ArcGISกับMapInfo
  
• สำหรับการสร้างแบบจำลองตัวแทนตาม: NetLogo
• สำหรับทฤษฎีเกม: กลเม็ด (TTBOMK เขียนPython)
• สำหรับเศรษฐศาสตร์ทดลอง: ZTree
  

หวังว่าจะช่วย

จากประสบการณ์ของฉัน (บทบาทนักเศรษฐศาสตร์ฝั่งซื้อ)

1. Eviews - GUI มีความสะดวกในการจัดการกับงานประจำวันส่วนใหญ่เช่นการปรับปรุงแบบจำลองเศรษฐมิติและการคาดการณ์ และอินเทอร์เฟซที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับฐานข้อมูลภายนอกทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้นมาก
2. R / Matlab - ง่ายสำหรับการจำลอง monte carlo และการจัดการกับข้อมูลทางการเงินและโมเดล stochastics

Excel นั้นเป็นที่นิยมสำหรับการสร้างแบบจำลองทางการเงินด้านการเงินและการเงินขององค์กร แต่ C ++ / R มีความโดดเด่นในสาขาวิศวกรรมการเงิน / การสำรวจ

SPSS ได้รับความนิยมมากขึ้นในสาขาสังคมศาสตร์อื่น ๆ เนื่องจากมันไม่ดีในการจัดการกับอนุกรมเวลา (ส่วนสำคัญของงานของฉัน) ในความคิดของฉัน

SAS นั้นดีสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากการจัดการหน่วยความจำที่เป็นเอกลักษณ์ ... แต่ Eviews สามารถจัดการกับสถานการณ์ส่วนใหญ่ในกรณีของฉัน (ซึ่งแตกต่างจากข้อมูลทางการเงินสิ่งที่เราเผชิญกับข้อมูลทางเศรษฐกิจคือการขาดการสังเกตแทนข้อมูลมากเกินไปสำหรับ หน่วยความจำ .. )

Python เป็นโปรแกรมที่รวดเร็ว แต่ไม่สะดวกที่จะนำไปใช้เพื่อการวิเคราะห์ในชีวิตประจำวัน .. และสำหรับส่วนที่เหลือที่คุณพูดถึงพวกเขาพัฒนาเพื่อให้มีฟังก์ชั่นที่คล้ายกันมากในปัจจุบัน

เรื่องนี้ขึ้นอยู่กับโรงเรียนหรืออาชีพของคุณว่าอะไรคือสิ่งที่แพร่หลายที่สุด

อาจารย์ที่โรงเรียนของฉันดูเหมือนจะใช้ Matlab และ Stata เป็นส่วนใหญ่ บางวิชาต้องใช้ GAUSS ซึ่งฉันไม่เคยได้ยินมาก่อน นอกจากนี้ยังมีบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับหลาม

จากประสบการณ์ของฉัน (ประวัติ) ภาคการเงินใช้ excel อย่างมาก

เพื่อเพิ่มในการรวบรวมหลักฐานประวัติฉันยังมีประสบการณ์ที่ Stata เป็นซอฟต์แวร์สถิติมาตรฐานที่สุด

ตัวอย่างคือตัวเลือกอื่น

สำหรับโปรแกรมอื่น ๆ นอกเหนือจากซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ LaTeX เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการจัดรูปแบบเอกสารสำหรับงานนำเสนอ

เพียงเพื่อเพิ่มสิ่งที่อยู่ที่นี่นักเศรษฐศาสตร์จำนวนมากที่ทำงานหนัก (การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกการประมาณโครงสร้าง) ไม่สามารถใช้ภาษาอย่าง Matlab ที่ไม่ได้รวบรวมได้ จากนักเศรษฐศาสตร์รุ่นเก่า (คณะดำรงตำแหน่งพูดว่า) ฉันเห็น Fortran จำนวนมากสำหรับการใช้งานเหล่านี้ C ++ อาจได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่นักเศรษฐศาสตร์รุ่นเยาว์สำหรับงานเดียวกัน แต่ Fortran มีอำนาจอยู่อย่างน่าประหลาดใจ

เช่นเดียวกับที่กล่าวมาทั้งหมดข้างต้นและเนื่องจากคำถามเดิมเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์สิ่งแวดล้อม: ในบริบทนั้น GAMS ถูกนำมาใช้ค่อนข้างน้อย

ในความเป็นจริง Nordhaus เฉลิมฉลองแบบจำลอง DICE ซึ่งเป็นพื้นฐานของผลงานที่ได้รับรางวัลโนเบลเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นแบบจำลอง GAMS ผลที่ตามมาก็คือการวิจัยติดตามผลส่วนใหญ่

ในบันทึกส่วนตัวฉันใช้ Maxima บางครั้งซึ่งเป็นโปรแกรมฟรีที่คล้ายกับ Mathematica

โปรแกรมคู่ซอฟต์แวร์ในสาขาเศรษฐศาสตร์หมายถึงอะไร?