ฉันจะคำนวณความเกลียดชังความเสี่ยงสัมพัทธ์ของการตั้งค่า Epstein-Zin ได้อย่างไร


9

คำนำ

คำถามนี้เป็นคำถามที่เกี่ยวข้องกับคนนี้เกี่ยวกับความยืดหยุ่นของการทดแทนข้ามและหนึ่งที่เกี่ยวกับความหมายของความเกลียดชังความเสี่ยงแน่นอนนี้ (มันเกี่ยวข้องกับอันดับที่สองตราบเท่าที่คำจำกัดความของความเกลียดชังความเสี่ยงสัมพัทธ์สามารถถูกกระตุ้นด้วยปริมาณที่แก้

U(C(1RRA/2))=E[U(C(1ϵ))C].

คำถาม

ในคำถามนี้ฉันต้องการทราบวิธีคำนวณความเสี่ยงที่น่ารังเกียจ ของ Epstein-Zin

ขอให้ลำดับการบริโภคได้รับและให้ ) ตอนนี้สมมติว่าฉันมีการตั้งค่า Epstein-Sin, โดยที่คือตัวรวบรวมเวลาและเป็นเงื่อนไข ตัวดำเนินการเทียบเท่าที่แน่นอน นั่นคือ และ C=(C0,C1,...)Ct+=(Ct,Ct+1,...)fqf(c,q)=((1-β)c1-ρ+βq1-ρ)1

Ut(Ct+)=f(Ct,q(Ut+1(Ct+1+)))Ut={(1β)Ct1ρ+β(Et[Ut+11γ])1ρ1γ}11ρ,
fq qt=q(Ut+1)=(Et[U 1 - γ t + 1 ])1
f(c,q)=((1β)c1ρ+βq1ρ)11ρ
qt=q(Ut+1)=(Et[Ut+11γ])11γ.
ฉันจะแสดงให้เห็นได้อย่างไรว่าสัมประสิทธิ์ของความเกลียดชังความเสี่ยงสัมพันธ์คือ ?γ

หมายเหตุ

การใช้คำจำกัดความตามปกติของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ถ้าเราจะคำนวณเราจะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับการห้อยเวลาในการค การคำนวณอนุพันธ์เหล่านี้เทียบกับC_tจะไม่ให้คำตอบที่ถูกต้องกับเรา มันน่าจะเป็น RRA = - C_ {t + 1} \ left \ frac {\ partial ^ 2 U_t} {\ partial C_ {t + 1} ^ 2} \ middle / \ frac {\ partial U_t} {\ partial C_ {t + 1}} \ right . c C t R R A = - C t + 1 2 U tRRA=cu(c)/u(c)cCt

RRA=Ct+12UtCt+12/UtCt+1.

โปรดทราบว่าเท่านั้น "ติดตาม" ความเสี่ยงที่น่ารังเกียจในแง่ที่ว่ามีความเสี่ยงมากกว่าหากเท่านั้น แต่ไม่ได้พูดอย่างเคร่งครัดเท่ากับการรังเกียจความเสี่ยง ค่าสัมประสิทธิ์ RRA มีความซับซ้อนมากขึ้นและขึ้นอยู่กับ\ฉันยังไม่มีข้อพิสูจน์ในตอนนี้ แต่บางทีการดูกระดาษของ Epstein และ Zin (1989) อาจช่วยได้ ... ถึงแม้ว่ามันจะไม่ใช่กระดาษที่ฉันจะถือว่าเป็น "วิ" แต่ถ้าคุณพบบางสิ่งที่ฉันต้องการ สนใจเช่นกัน U 1 U 2 γ 1 > γ 2 γ ργU1U2γ1>γ2γρ
หลุยส์

จริง ๆ แล้วหลังจากดูที่กระดาษ Epstein และ Zin อย่างรวดเร็วพวกเขาดูเหมือนจะไม่คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเกลียดชัง Arrow-Pratt ซึ่งอาจไม่ปรากฏในรูปแบบปิด ...
Louis
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.