ฉันพบข้อความต่อไปนี้ในหนังสือ Richard Dawkins The Selfish Gene (1989):
"... มีเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์หมื่นล้าน: คุณสามารถบรรจุทรานซิสเตอร์เพียงไม่กี่ร้อยตัวเข้าไปในกะโหลก"
คำพูดนี้ยังคงเป็นจริงในวันนี้หรือไม่? ขอบคุณ
ฉันพบข้อความต่อไปนี้ในหนังสือ Richard Dawkins The Selfish Gene (1989):
"... มีเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์หมื่นล้าน: คุณสามารถบรรจุทรานซิสเตอร์เพียงไม่กี่ร้อยตัวเข้าไปในกะโหลก"
คำพูดนี้ยังคงเป็นจริงในวันนี้หรือไม่? ขอบคุณ
คำตอบ:
มันไม่จริงเลยในตอนนั้น บางทีนั่นอาจเป็นเหตุผลที่ดอว์คินส์เป็นนักชีววิทยาไม่ใช่วิศวกร :-)
โปรเซสเซอร์ของวันนี้บรรจุทรานซิสเตอร์เป็นพันล้านตัวบนพื้นที่ไม่กี่ตารางเซนติเมตรและสูงน้อยกว่าหนึ่งมิลลิเมตร จะมีหลายร้อยพอดีในกะโหลกศีรษะอาจจะเป็นทรานซิสเตอร์
แม้ว่าคุณจะดูที่ทรานซิสเตอร์ไม่ต่อเนื่องมันก็จะมีขนาดพอดีไม่กี่ร้อยเท่านั้น ฉันเดา SOT-23 มีอยู่แล้วในปี 1989 และจากนั้นคุณจะได้รับ10 5 - 10 6ของพวกเขาในกะโหลกศีรษะ
แก้ไข (2011-06-13)
ฉันเป็นเจ้าของThe Selfish Geneและอยากรู้อยากเห็นสิ่งที่ Dawkins มีอยู่ในใจดังนั้นฉันจึงดูมัน เธอเพิ่มเติมจากวรรคนั้น:
หน่วยพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ชีวภาพคือเซลล์ประสาทหรือเซลล์ประสาทไม่มีอะไรเหมือนทรานซิสเตอร์ในการทำงานภายใน แน่นอนว่ารหัสที่เซลล์ประสาทสื่อสารกันดูเหมือนจะเป็นรหัสพัลส์ของคอมพิวเตอร์ดิจิทัล แต่เซลล์ประสาทส่วนบุคคลนั้นเป็นหน่วยประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าทรานซิสเตอร์ แทนที่จะเชื่อมต่อเพียงสามชิ้นกับส่วนประกอบอื่น ๆ (sic) เซลล์ประสาทเดี่ยวอาจมีนับหมื่น เซลล์ประสาทช้ากว่าทรานซิสเตอร์ แต่มันไปไกลกว่านี้ในทิศทางของการย่อขนาดซึ่งเป็นแนวโน้มที่ครอบงำอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา (ยีนที่เห็นแก่ตัว, หน้า 49)
ใครบางคนต้องบอกดอว์คินส์ว่าทรานซิสเตอร์มี 3 พิน :-)
อย่างไรก็ตามเขาไม่เพียงเปรียบเทียบจำนวนของเซลล์ประสาท (หรือเซลล์ประสาท BE?) กับทรานซิสเตอร์ แต่ยังชี้ให้เห็นว่าเซลล์ประสาทนั้นมีความซับซ้อนมากขึ้นส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเชื่อมต่อนับพัน ฉันเดาว่าคุณต้องใช้ทรานซิสเตอร์ถึง10 6เพื่อเลียนแบบเซลล์ประสาทหนึ่งอัน (อาจเป็นแบบอะนาล็อกแทนคอมพิวเตอร์ดิจิทัล?) ซึ่งหมายความว่ากะโหลกที่อัดแน่นไปด้วย GPU จะยังไม่เข้าใกล้พลังการประมวลผลของสมอง
แล้วมีปัญหาของการเชื่อมต่อเหล่านี้ทั้งหมด พวกมันเป็นพลังที่แท้จริงไม่ใช่แค่เซลล์ประสาทจำนวนมาก เราไม่มีเทคโนโลยีในการสร้างระบบที่ซับซ้อนเช่นนี้และ IMO จะไม่ใช้เวลานาน และจากนั้นผมไม่ได้พูดคุยเกี่ยวกับแบบไดนามิกลักษณะของการเชื่อมต่อเหล่านี้พวกเขาสามารถจัดเรียงตัวเองทำให้การเชื่อมต่อใหม่และทำลายคนอื่น ๆ
ในการทำให้มุมมองทั้งหมดของ AI ดูดดูที่ระบบการมองเห็นของเรา ในวินาทีเราสามารถประมวลผลภาพสามมิติของพิกเซลสร้างแบบจำลอง 3 มิติเสมือนจริงของฉากและระบุวัตถุในรายละเอียด ย้ายครึ่งเมตรไปทางขวาและคุณเพิ่มข้อมูลใหม่มากมาย ยังคงมีทางยาวไป ...
ที่เซลล์ประสาททำคะแนนเหนือทรานซิสเตอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จำนวนการเชื่อมต่อที่พวกเขาทำกับเซลล์ประสาทอื่น ๆ โดยเฉลี่ย 7,000 คน
โดยบังเอิญ 68K นั้นมีทรานซิสเตอร์ 68,000 ตัวอยู่ในนั้นและชิปนั้นมีวางจำหน่ายในปี 1979 คุณสามารถใส่ 68K หลายตัวในพื้นที่เดียวกับสมองได้อย่างแน่นอนและดังนั้นจึงเกินขนาด "หลายร้อย" สามคำสั่งด้วยสิ่งที่จะเกิดขึ้น เทคโนโลยีเก่า 10 ปี ณ เวลาที่แถลง บางทีถ้าคุณใช้แพ็คเกจ TO-92 คุณอาจไม่ได้รับ 1,000 แพ็คเกจ
OTOH ควรชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองที่ดีของเซลล์ประสาทเดียวน่าจะเกี่ยวข้องมากกว่าทรานซิสเตอร์ตัวเดียว
นี่คือการคัดค้าน! ยีนที่เห็นแก่ตัวไม่ได้ถูกเขียนในปี 1989 มันถูกเขียนในปี 1976!
สิ่งที่ริชาร์ดว์คินส์ตีพิมพ์ในปี 1989 เป็นฉบับที่สองของหนังสือ อันที่จริงฉบับที่สองนี้รวมถึงการอ้างอิงท้ายเรื่องที่เขาอัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับทรานซิสเตอร์:
"... คำพูดของฉันเกี่ยวกับ [คอมพิวเตอร์] กลายเป็น [... ] วันที่ [... ] จำนวนทรานซิสเตอร์ - เทียบเท่าที่คุณสามารถบรรจุลงในกะโหลกศีรษะในวันนี้จะต้องขึ้นอยู่กับพันล้าน"
Dawkins ทำการบ้านของเขาก่อนที่จะเขียนเกี่ยวกับทรานซิสเตอร์คุณไม่ได้ทำของคุณก่อนที่จะอ้างถึงเขา ...