เป็นวิธีปฏิบัติที่ดีเสมอในการใช้ตัวกรองการลดรอยหยักก่อนที่จะแปลงสัญญาณเป็นดิจิตอล แม้ว่าสัญญาณเป้าหมายของคุณจะไม่มีส่วนประกอบความถี่ที่สูงกว่าอัตรา Nyquist แต่ก็อาจมีสัญญาณรบกวนอื่น ๆ
ก่อนอื่นคุณต้องตัดสินใจเลือกแบนด์วิดท์ที่คุณต้องการ หากตัวอย่าง ADC ของคุณที่ 75kHz นั้นไม่ควรมีความถี่ใด ๆ ที่สูงกว่า 37.5kHz ต่อไปเราจะคำนวณการลดทอนที่จำเป็นและลำดับของตัวกรองการลบรอยหยักของคุณ สำหรับการพิจารณารูปต่อไปนี้:
รูปนี้นำเสนอสองกรณีหนึ่งที่มีอัตราการสุ่มตัวอย่างFSและเป็นหนึ่งเดียวกับK * FS เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างสัญญาณอินพุท (การผสมดิจิตอล) ส่วนประกอบความถี่ทั้งหมดที่สูงกว่าfs / 2จะถูก "พับ" ย้อนกลับ ส่วนประกอบความถี่ที่สูงกว่าfs-faจะถูกใช้ชื่อแทนสัญญาณที่น่าสนใจ (สีแดง)
ในรูป (A) เราถือว่าคุณต้องการตัวอย่างสัญญาณด้วยแบนด์วิดท์ ( fa ) ใกล้กับอัตรา Nyquist ( fs / 2 ) เพื่อรับประกันช่วงแบบไดนามิกบางอย่าง (DR) เราต้องสูงชันม้วนปิดเช่นกรองสูง oder ซึ่งลดทอนเสียงรบกวนใด ๆ ที่มีความถี่สูงกว่าFS-ฟะ ในรูป (B) เราใช้อัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้น ( K * fs) ซึ่งผ่อนคลายลำดับที่ต้องการของตัวกรองและทำให้การออกแบบวงจรง่ายขึ้น
ดังที่คุณกล่าวถึง ADC ของคุณมีความละเอียด 13dB SNR ในอุดมคติของคุณ (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน) หรือในกรณีนี้ DR ของคุณคือ:
Sยังไม่มีข้อความR = N⋅ 6.02 + 1.76 [ dB ] = 80 dB
ดังนั้นในกรณีที่เหมาะคุณต้องการลดทอนอย่างน้อย 80dB ที่FS-ฟะ ตัวกรอง low-pass พื้นฐานอันดับแรกมีการลดทอนของ 20dB / ธันวาคม หากคุณ จำกัด แบนด์วิดท์ของสัญญาณว่า 20kHz ความถี่การสุ่มตัวอย่างในอุดมคติของคุณจะอยู่ที่ 200MHz
ฉ- 80 dB=ฉa⋅1080 วันB20 วันB= 200 MHZ
ในการตอบสนองข้อ จำกัด นี้ด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่าง 75kHz ของคุณคุณจะต้องมีตัวกรอง low-pass ลำดับที่ 8 นี่เป็นจำนวนมากอย่างแน่นอน แต่การคำนวณทั้งหมดนี้ถือว่าเสียงมีความกว้างเท่ากับสัญญาณที่คุณสนใจ ในทางปฏิบัติตัวกรองคำสั่งที่สองหรือสามนั้นน่าจะเพียงพอแล้ว
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดู:
W. Kester, คู่มือการแปลงข้อมูล: อุปกรณ์อะนาล็อก Amsterdam ua: Elsevier Newnes, 2005