การหาอนุพันธ์คูณการแปลงด้วย s ซึ่งหมุนกราฟขนาดทวนเข็มนาฬิกาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นอาจเป็นส่วนประกอบความถี่สูงในอนุพันธ์ วิธีที่กระชับยิ่งขึ้นในการทำสิ่งนี้คือการได้มาซึ่งขยายเนื้อหาความถี่สูง
1s+1
bode(tf(1, [ 1 1 ]))
ss+1
bode(tf([1 0], [ 1 1 ]))
อนุพันธ์ในกรณีนี้มีส่วนประกอบความถี่สูงอย่างชัดเจน บางทีถูกต้องมากกว่านั้นมันมีส่วนประกอบความถี่สูงมากกว่าอนุพันธ์ เราอาจเลือกที่จะสุ่มตัวอย่างสัญญาณแรกที่ 200 rads / s ด้วยความมั่นใจเนื่องจากพลังงานมีขนาดเล็กมากในอัตรา nyquist แต่ aliasing จะมีค่ามากหากคุณสุ่มอนุพันธ์ในอัตราเดียวกัน
ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับลักษณะของสัญญาณ อนุพันธ์ของ sinusoid จะเป็น sinusoid ที่มีความถี่เท่ากัน แต่อนุพันธ์ของสัญญาณรบกวนแบบ จำกัด วงจะมีส่วนประกอบความถี่สูงกว่าเสียงดัง
แก้ไข: ในการตอบสนองต่อ downvote ฉันจะทุบบ้านด้วยตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ขอผมใช้คลื่นไซน์, และเพิ่มสัญญาณรบกวนแบบสุ่มลงไปหน่อย (หนึ่งในสิบของขนาดของคลื่นไซน์)
fft ของสัญญาณนี้คือ:
ทีนี้ขอผมหาอนุพันธ์ของสัญญาณ:
และ fft ของอนุพันธ์
แน่นอนการสุ่มตัวอย่างจะนามแฝงทั้งสัญญาณหรืออนุพันธ์ ผลกระทบของการ undersampling จะมีขนาดเล็กสำหรับสัญญาณและผลลัพธ์ของ undersampling ที่อนุพันธ์จะไร้ประโยชน์อย่างแน่นอน