ความสำคัญของความลึกของหน่วยความจำคืออะไรเมื่อเลือกออสซิลโลสโคปจัดเก็บข้อมูลดิจิตอล


12

ฉันกำลังเตรียมซื้อออสซิลโลสโคปแบบดิจิตัลเพื่อเสริมออสซิลโลสโคปอะนาล็อก 100 MHz ของฉัน ฉันสาธิตตัวอย่างและ จำกัด ตัวเลือกให้แคบลง

EEVBlog กวดวิชาใน DSOsให้คำแนะนำว่าทั้งสามคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ DSOs คือ:

  1. แบนด์วิดธ์แบบอะนาล็อก
  2. อัตราตัวอย่าง
  3. ความลึกของหน่วยความจำ

ฉันกำลังมองหาที่คู่ของสองช่อง 100 MHz DSOs, ที่TDS2012C TektronixและRigol DS2102 คุณสมบัติอื่น ๆ นอกเหนือจากนี้ทั้งสองดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพเหมือนกันทั้งในแง่ของแบนด์วิดท์อะนาล็อกและอัตราตัวอย่างแบบเรียลไทม์

อย่างไรก็ตามความลึกของหน่วยความจำของออสซิลโลสโคปของ Tektronix นั้นอยู่ที่ 2,500 คะแนนเมื่อเทียบกับ Rigol ที่มีความกว้างถึง 14 ล้านจุด (ขยายได้ถึง 56 ล้าน) ดูเหมือนจะเป็นเหตุผลสำคัญที่เลือกใช้ Rigol (ไม่ต้องพูดถึงมันคือน้อยกว่า $ 200)

มีเหตุผลที่จะไม่ชั่งน้ำหนักความลึกของหน่วยความจำอย่างหนักหรือไม่? บางทีเหตุผลที่ Tektronix ไม่ต้องการอะไรมาก?

ฉันรู้ว่าฉันต้องการที่จะสามารถจับภาพเหตุการณ์ / รูปคลื่นหลายรูปแบบจากไมโครคอนโทรลเลอร์และมองหาสิ่งต่าง ๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ฯลฯ จำเป็นต้องมีความลึกของหน่วยความจำที่เพียงพอ ความจริงที่ว่า Rigol และ Tektronix แตกต่างกันตามคำสั่งของขนาดที่เกี่ยวข้องกับฉัน Tektronix มีชื่อเสียงที่ยอดเยี่ยมในขณะที่ Rigol เป็นของใหม่สำหรับฉัน ความแตกต่างของความลึกของความจำที่กว้างใหญ่น่าจะเป็นคำสุดท้าย มันควรจะเป็นอย่างไร


ขอบเขต Rigol ที่เทียบเท่ากับ TDS2012C เป็น Rigol DS1102E ทั้งสองมีหน้าจอ 320 * 240 (เช่นอึ) หมายเหตุว่าขอบเขต Rigol นี้เป็น$ 399 คุณกำลังเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้มที่นี่
Connor Wolf

คำตอบ:


5

หมายเหตุ: ตอนนี้จำนวนมากล้าสมัยเนื่องจาก Tektronix ได้เปิดตัวขอบเขตที่น่าสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้ (2015)

สิ่งนี้เริ่มจากความคิดเห็น แต่ฉันกำลังขยายออกไปเป็นคำตอบ:

โดยพื้นฐานแล้ว Tektronix ไม่สามารถแข่งขันในตลาดออสซิลโลสโคปแบบดิจิตอลได้อีกต่อไป

การเปรียบเทียบของคุณมีข้อบกพร่องพื้นฐานเช่นกัน คุณกำลังเปรียบเทียบขอบเขตช่วงล่างสุดของช่วงของ Tektronix กับรุ่นกึ่งกลางช่วงกลางของ Rigol

ขอบเขต Rigol จริงที่ดีที่สุดตรงว่าขอบเขต Tektronix เป็นDS1102E

  • ทั้งสองมีหน้าจอขนาดเล็กเส็งเคร็ง QVGA (320 * 240)
  • ไม่มีการจัดระดับความเข้ม
  • Rigol ยังมีหน่วยความจำตัวอย่างจำนวนมากอีก 1 Mpoints กับ 2.5 Kpoints

โปรดทราบว่าขอบเขต Rigol ที่ระบุไว้ข้างต้นเป็นเพียง US $ 400!


จริง ๆ ถ้าคุณกำลังซื้อ DSO US $ 500 US $ 3000 ผู้เล่นเพียงสองคนในตลาดที่น่ารำคาญที่จะดู (อย่างน้อยในเวลาปัจจุบัน) คือ Rigol และ Agilent พวกเขาเป็นเพียงคนสองคนในตลาดที่ให้คะแนนความเข้ม (Rigol เรียกมันว่า "Ultravision" และ Agilent เรียกมันว่า "InfiniiVision")

นี่เป็นเทคนิคที่ใช้วัดเวลาที่สัญญาณรูปคลื่นใช้จ่ายในแต่ละค่า ADC ต่อขั้นตอนเวลาของแกน X และจริง ๆ แล้วจะเปลี่ยนความเข้มของการติดตามขอบเขตที่วาดเพื่อสะท้อนระยะเวลาที่อินพุตที่ใช้กับแรงดันไฟฟ้านั้น สิ่งนี้ก่อให้เกิดการแสดงผลที่ค่อนข้างคล้ายกับออสซิลโลสโคปแบบแคโทดแบบดั้งเดิม มันเป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ และอย่างน้อยส่วนตัวฉันก็ไม่ได้พิจารณา DSO ที่ขาดมันในตอนนี้

โดยพื้นฐานแล้ว Tektronix ไม่ได้ผลิต DSO ที่ควรค่าแก่การดู พวกเขามี DSO ที่ดีในช่วงต้นปี 2000 พวกเขาผลิต DSO ดั้งเดิมที่ดีได้รวบรวมส่วนแบ่งการตลาดจำนวนมากและจากนั้นก็นั่งอยู่ที่นั่นและหยุดการสร้างสรรค์ สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากการฉีกขาดที่ฉันเคยเห็นในขอบเขตแบบจำลองบางส่วนของพวกเขาซึ่งใช้ซิลิกอนโบราณในการประมวลผล โปรดทราบว่าสิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลง แต่สำหรับระดับสูงสุดของ Tektronix เท่านั้น พวกเขากำลังทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมบางอย่างกับอุปกรณ์ MSO ของพวกเขา (ออสซิลโลสโคปแบบสัญญาณผสม) พวกเขารวมตัววิเคราะห์สเปกตรัมและ DSO เข้าด้วยกันและสำหรับงาน RF พวกเขาดูยอดเยี่ยม พวกเขายัง $ 50K +

จากนั้น Agilent เข้ามาโดยทั่วไปแล้วเช็ดพื้นกับพวกเขาอย่างสมบูรณ์ในระยะเวลาอันสั้นโดยมีขอบเขตความจำที่ลึกกว่าเดิมมากและแนะนำการจัดระดับความเข้ม

ตอนนี้ Rigol ได้ออกมาพร้อมกับขอบเขตการแข่งขันระดับกลางที่ทำให้พวกเขาน่าพิจารณาด้วยกันกับ Agilent


เท่าที่ฉันจะบอกได้ว่าชื่อเสียงที่ยอดเยี่ยมของ Tektronix นั้นควรนำไปใช้กับออสซิลโลสโคปแคโทดจริงๆเท่านั้น (ฉันมี Tektronix ทั้งหมดหลายตัว) พวกเขาไม่ได้เปลี่ยนไปสู่ยุคดิจิทัลและอัตราการสร้างสรรค์สูงของมันก็ดี

หากฉันกำลังซื้อขอบเขตฉันจะมองหา:

จำเป็นอย่างยิ่งที่จุดราคาใด ๆ :

  • หน่วยความจำมากกว่า 100 KPts
  • หน้าจอ 640 * 480 หรือใหญ่กว่า นี่คือเหตุผลที่ฉันไม่เคยซื้อขอบเขต Rigol ที่ถูกกว่าอย่างใดอย่างหนึ่ง

จำเป็นอย่างยิ่ง> ~ $ 1K ราคาจุด:

  • การจัดระดับความเข้ม

ยินดีที่ได้:

  • รูปคลื่นสูง / วินาที
    • ช่วงนี้มีตั้งแต่ดีถึงสำคัญโดยสิ้นเชิงขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังใช้ขอบเขต หากคุณกำลังผิดพลาดล่าคุณสวยมากมีที่จะมีรูปแบบคลื่นสูง / อัตราที่สองสำหรับความคุ้มครองที่ดี ขอบเขตของ Tektronix นั้นมีลำดับความสำคัญต่ำกว่าในรูปคลื่น / วินาทีจากนั้น Rigol และ Agilent scopes (แม้ว่า Agilents ($$$) ล่าสุดจะดีกว่า)
  • ถอดรหัสโปรโตคอลอย่างน้อยเป็นตัวเลือก

นี่เป็นข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเพราะการเปรียบเทียบช่วงรุ่นที่ฉันไม่ได้ตระหนัก นอกจากนี้มันค่อนข้างมีประโยชน์ในการอธิบายความแตกต่างของทั้งสอง บริษัท นี่หมายความว่า Tek ไม่มี DSO ที่สามารถเทียบเคียงได้กับความลึกของหน่วยความจำที่มากพอและคุณเห็นว่าความลึกของหน่วยความจำนั้นคุ้มค่าพอที่จะมองเฉพาะ Rigol และ Agilent สำหรับราคา
JYelton

@Jelel - สวยมาก และความลึกของหน่วยความจำไม่ใช่สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่ฉันมองหาแม้ว่ามันจะดีมาก ๆ สิ่งที่สำคัญคือความเข้มของการจัดลำดับ
Connor Wolf

การจัดระดับความเข้มเป็นเหตุผลที่ฉันเลือก DS2xxx จาก DS1xxx จาก Rigol แต่ฉัน (ผิดพลาด) คิดว่า Tek ที่แพงกว่าก็มีเช่นกัน
JYelton

@JYelton - ไม่ เท่าที่ฉันสามารถบอกได้ Tek ที่ถูกที่สุดที่มีระดับความเข้มคือ MSO3000 / DPO3000 ซีรี่ส์ซึ่งเริ่มต้นที่ ~ $ 3.3K
Connor Wolf

ดูการแก้ไขเพิ่มเติมของฉัน
Connor Wolf

5

ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณใช้เพื่อ

ในความลึกของหน่วยความจำทั่วไปช่วยให้คุณสามารถจับสัญญาณเวลาที่มากขึ้นในอัตราการสุ่มตัวอย่างเดียวกัน

แอปพลิเคชั่นบางตัว:

ความลึกของหน่วยความจำขนาดใหญ่ช่วยให้คุณสามารถสุ่มตัวอย่างสัญญาณความถี่ต่ำที่อัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงกว่ามากและยังคงสามารถจับสัญญาณทั้งหมดได้ซึ่งจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ทรานแซคชันและคุณสมบัติเล็ก ๆ ในสัญญาณที่จะสูญหายไป

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณใช้อัตราการสุ่มตัวอย่างที่ต่ำกว่าและได้รับมานานกว่าซึ่งอาจดูเหมือนไม่มีประโยชน์สำหรับคุณ แต่ไม่ใช่เรื่องแปลกทางวิทยาศาสตร์ (การพูดจากมุมมองของนักฟิสิกส์อะตอม) เพื่อใช้ขอบเขตเป็นวัตถุประสงค์ทั่วไปของ ADC / การเก็บข้อมูล อุปกรณ์ที่มี 14m points คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลนาทีที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง kHz โดยไม่ต้องรีเซ็ตระบบการได้มา (และจัดการกับช่องว่างที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในข้อมูลที่เป็นสาเหตุ) เมื่อเทียบกับ 12k points สิ่งนี้มีประโยชน์มากเมื่อทำการบันทึกพูดการสลายตัวของแหล่งกัมมันตภาพรังสีที่มีเส้นเวลาในลำดับนาที ด้วยความลึกของหน่วยความจำที่มากขึ้นคุณสามารถสุ่มตัวอย่างด้วยความถี่ที่มากขึ้นในเวลาเดียวกันเพื่อให้ได้ความละเอียดที่ดีขึ้น

สิ่งนี้สำคัญสำหรับคุณหรือไม่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณจะใช้ในขอบเขต โดยส่วนตัวในสาขาการทำงานของฉันความถี่สัญญาณค่อนข้างต่ำและมีประโยชน์มากกว่าถ้ามีความลึกของหน่วยความจำสูงในราคาที่ใช้ความถี่การสุ่มตัวอย่างที่ลดลงเล็กน้อย

ฉันจะใช้ความจริงที่ว่าการขาดความลึกของหน่วยความจำของ Tektronix นั้นบ่งบอกถึงรุ่นต่ำสุดของพวกเขาเมื่อเทียบกับการเสนอ Rigol ระดับกลางถึงบนบรรทัด โดยทั่วไปแล้ว Tektronix มีราคาแพงกว่าคุณจ่ายคุณภาพการก่อสร้างความแม่นยำการสอบเทียบการรับประกันและ SNR ของ ADC คุณจ่ายด้วยชื่อ

หมายเหตุ: การเสนอขาย 100 MHz แบบสองช่องทาง DPO ของพวกเขานั้นมีราคาที่น่าสนใจเพียงเล็กน้อยสำหรับตัวอย่าง 1M; มันเป็นความประทับใจของฉันที่ TDS เป็นแบบเก่า (ฉันยังคงใช้ TDS540 ขอบเขตที่ยอดเยี่ยม) ที่มี facelifts ไม่กี่และได้รับมอบหมายให้หมวดหมู่งบประมาณ

ไม่ต้องคาดเดากับการออกแบบของพวกเขา แต่มันก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่การออกแบบแบบเก่าของ TDS นั้นใช้ ADC แบบแยกและไมโครคอนโทรลเลอร์มาตรฐานสำหรับการเก็บข้อมูลและ ASIC แบบกำหนดเองในรุ่นใหม่ซึ่งอาจขยายหน่วยความจำได้ง่ายขึ้น


3

หากคุณจะใช้ออสซิลโลสโคปเพื่อวิเคราะห์สัญญาณดิจิตอลข้อมูลอนุกรมพิเศษดังนั้นความลึกของหน่วยความจำจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

สถานการณ์อื่น ๆ ที่ความสำคัญของความลึกของหน่วยความจำคือเมื่อคุณมีเหตุการณ์ที่เว้นสองเหตุการณ์และคุณต้องวิเคราะห์ทั้งรายละเอียด หากออสซิลโลสโคปของคุณมีหน่วยความจำไม่เพียงพอคุณต้องเลือกดูภาพรวมของเหตุการณ์ทั้งสองที่ความละเอียดต่ำหรือวิเคราะห์เพียงหนึ่งรายการ

ฉันมี Rigol DS1052D ที่มีหน่วยความจำ 1 คะแนนและเหตุผลหลักที่ฉันเลือกมากกว่าผู้สมัครคนอื่น ๆ คือความลึกของหน่วยความจำ

ระหว่าง Tektronix และ Rigol คุณแนะนำให้ฉันจะไม่ลังเลที่จะซื้อ Rigol เครื่องมือของพวกเขาถูกสร้างขึ้นอย่างดีด้วยรูปลักษณ์และความเป็นมืออาชีพมากไม่ต้องพูดถึงชุดคุณสมบัติที่คุณไม่สามารถหาได้จากยี่ห้ออื่นในราคาเดียวกัน

Rigol มีวิดีโออธิบายความสำคัญของความลึกของหน่วยความจำในสโคปที่นี่

แก้ไข:วิดีโอไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.