ทำไมเราใช้ใน AC วิเคราะห์แทน ?


14

ในการวิเคราะห์ AC,เมื่อเราจัดการกับหรือ1แต่สำหรับ Laplace transform, ss L 1 / s C s = σ + j ωs=jωsL1/sCs=σ+jω

ขออภัยที่ไม่ชัดเจน แต่ฉันต้องการเชื่อมโยงคำถามด้านล่าง:

  • ทำไมซิกม่าจึงเท่ากับศูนย์
  • ความถี่ neper เชื่อมต่อกับสิ่งนี้หรือไม่?
  • ซิกมาเท่ากับศูนย์ในขณะที่สัญญาณอินพุตเป็นไซน์ไซด์ของค่าคงที่ ?±Vmax

บางทีคุณอาจมีตัวอย่างที่การแทนที่ jw สำหรับ s ไม่เป็นจริงสำหรับคุณ สำหรับ L และ C แน่นอนว่า = jw แอมพลิจูดคลื่นคงที่เป็นเพียงเจดับบลิวเท่านั้น
แอนดี้อาคา

ฉันสามารถคำนวณทุกชนิดได้โดยใช้ s = jw ดังนั้นคำถามที่ว่าทำไม s = sigma + jw ไม่ถูกถามในการสัมภาษณ์และที่อื่น
user23564

1
น่าสนใจฉันเชื่อว่ามันยุติธรรมที่จะตั้งค่าและเรียกผลลัพธ์ที่ว่าการแปลงฟูริเยร์หากคุณอยู่ใน ROCσ=0
Scott Seidman

คำตอบ:


23

แน่นอนตามคำจำกัดความ สิ่งที่เกิดขึ้นคือถูกเพิกเฉยเพราะถือว่าเป็นศูนย์ เหตุผลก็คือเรากำลังดูการตอบสนองของระบบต่อสัญญาณไซน์ไซด์ที่เป็นระยะ (และไม่สลายตัว) โดยที่ Laplace จะลดการฟูริเยร์ตามแกนจินตภาพอย่างสะดวก แกนที่แท้จริงในโดเมน Laplace แสดงถึงปัจจัยการสลายตัว / การเติบโตแบบเลขชี้กำลังที่ไม่มีสัญญาณบริสุทธิ์และฟูริเยร์ไม่ได้จำลองσs=σ+jωσ


10

สำหรับการวิเคราะห์กระแสสลับสันนิษฐานว่าวงจรนี้มีแหล่งกำเนิดสัญญาณไซน์ (ที่มีความถี่เชิงมุม เดียวกัน ) และมีการสลายตัวชั่วคราวทั้งหมด เงื่อนไขนี้เป็นที่รู้จักในฐานะความมั่นคงของรัฐซายน์หรือAC มั่นคงของรัฐω

นี้จะช่วยให้วงจรที่จะวิเคราะห์ในเฟสเซอรโดเมน

การใช้สูตรของออยเลอร์เรามี:

vA(t)=Acos(ωt+ϕ)=(Aejϕejωt)

phasor ที่เกี่ยวข้องกับจึงเป็นซึ่งเป็นค่าคงที่ซับซ้อนที่ประกอบด้วยข้อมูลขนาดและเฟสของสัญญาณโดเมนเวลาV a = A e j ϕv(t)Va=Aejϕ

ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้เราสามารถวิเคราะห์วงจรโดยการติดตามแรงดันไฟฟ้าเฟสเซอร์และกระแสและใช้ความสัมพันธ์ต่อไปนี้:

VlIl=jωL

VcIc=1jωC

VrIr=R

จากนั้นเราจะกู้คืนโซลูชันโดเมนเวลาผ่านสูตรของออยเลอร์

ขณะนี้มีความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งระหว่างการวิเคราะห์เฟสเซอร์และการวิเคราะห์ Laplace แต่สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงบริบททั้งหมดของการวิเคราะห์ AC ซึ่งก็คือ:

(1) วงจรมีแหล่งกำเนิดไซน์ (มีความถี่เท่ากัน )ω

(2) ภาวะชั่วครู่ทั้งหมดได้สลายตัว


3

เหตุผลที่เลือกเพื่อประเมินสัญญาณ AC คือช่วยให้สามารถแปลง Laplace transform เป็น Fourier transform ได้S=jω

เหตุผลก็คือว่าในขณะที่ S เป็นตัวแปรที่ซับซ้อนสิ่งที่ใช้ในการแสดงฟูริเยร์เป็นเพียงการหมุน (จินตนาการ) ส่วนประกอบจึง 0σ=0

คุณอาจพบบางอย่างเพิ่มเติมได้ที่หน้านี้ Stanford


ทำไมเราถึงพิจารณาส่วนประกอบการหมุนเท่านั้น และการพิจารณาฟูริเยร์แทนที่จะเป็นลาปลาซให้ประโยชน์ใด ๆ หรือไม่?
user23564

1
@ user23564 มันอธิบายได้ดีกว่าในคำตอบอื่น ๆ : การแปลง Laplace เป็นเรื่องทั่วไปมากขึ้น แต่การแปลงฟูริเยร์นั้นมีประโยชน์มากกว่าในการอธิบายเฟสเซอร์
clabacchio

3

การวิเคราะห์ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนการแปลง Laplace (TF) ให้การตอบสนองที่สมบูรณ์กับสัญญาณอินพุตแบบไซน์จาก t = 0 วิธีการแก้ปัญหาโดยทั่วไปมีเงื่อนไขชั่วคราวซึ่งสลายตัวไปเป็นศูนย์ชี้แจงและเงื่อนไขคงที่ซึ่งยังคงอยู่หลังจาก exponentials ได้หายไป เมื่อเรามีเสาและค่าศูนย์ของ TF เช่น s = -a + jw ส่วน '-a' จะให้การตอบสนองแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (e ^ -at) และส่วน jw ให้การตอบสนองของสถานะคงที่ของไซน์: (e ^ jwt) = cos (wt) + jsin (wt) หากเราสนใจเฉพาะส่วนที่มั่นคงของการตอบสนอง (เช่นในกรณีของการวิเคราะห์การตอบสนองความถี่) จากนั้นเราก็สามารถใช้การทดแทน s = jw ใน TF

โปรดทราบว่า e ^ jx = cos (x) + jsin (x) คือ 'เอกลักษณ์ของออยเลอร์' และเป็นหนึ่งในความสัมพันธ์ที่สำคัญและมีประโยชน์ที่สุดในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม


1

ใช้สำหรับ "Sin" และ "Cos" เท่านั้นซึ่งเป็นกรณีของสัญญาณ AC หมายเหตุ: laplace trasnform ของ sin (at) หรือ cos (at) "1 / jw + a" หรือ "jw / jw + a" ซึ่งสิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้โดยใช้ identiy ของ sin และ cos โดยใช้เอกลักษณ์ของ Euler ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นเพียง 2 เลขชี้กำลังและ Laplace ของเลขชี้กำลังมีเพียงส่วนจินตภาพ "jw"

ฉันจะเขียนหลักฐานและโพสต์ไว้ที่นี่ :)


1
ฉันคิดว่า Laplace of sin (at) =และ Laplace of cos (ที่) = sas2+a2ss2+a2
Andy aka

ใช่คุณพูดถูก! ไม่ดีของฉันฉันรีบ!
Adel Bibi

-1

หากคุณดูสูตรของการแปลงฟูริเยร์และ Laplace คุณจะเห็นว่า 's' คือการแปลง Laplace ถูกแทนที่ด้วย 'jw' ในการแปลงฟูริเยร์ นั่นคือเหตุผลที่คุณสามารถรับการแปลงฟูริเยร์จากการแปลง Laplace โดยแทนที่ 's' ด้วย 'jw'


1
สิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่เพิ่มรายละเอียดพิเศษใด ๆ ที่ไม่รวมอยู่ในคำตอบที่มีอยู่ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
PeterJ
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.