ความแม่นยำของเครื่องมือเชิงปริมาณโดยใช้การวัดหลายรายการ: การปัดเศษ

ฉันกำลังทำงานกับสเปกโตรมิเตอร์ที่รวบรวมข้อมูลดิบเป็นค่าจำนวนเต็ม 16 บิตดังนั้นค่าที่อ่านได้จากการวัดจะแปรผันเสมอระหว่าง 0 ถึง 65,535

ฉันพยายามหลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลด้วยความแม่นยำที่ผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลในภายหลัง เพื่อวัดระดับความแม่นยำของอุปกรณ์ / การทำซ้ำฉันใช้การวัดหลายครั้งของเป้าหมายเดียวกันโดยมีการให้แสงสว่างที่สม่ำเสมอ

ค่าสูงสุดและต่ำสุดที่วัดได้สำหรับเป้าหมายที่สอดคล้องจะแปรผันตามค่า 1,250

เราจะใช้ผลลัพธ์เหล่านี้ในการปัดเศษข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยสเปกโตรมิเตอร์เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ความแม่นยำที่ผิดพลาดได้อย่างไร มี 'แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด' สำหรับการปัดเศษค่าที่วัดได้หรือไม่? ฉันต้องการปัดเศษผลลัพธ์ของฉันเป็นค่า 1250 ที่ใกล้ที่สุดหรือไม่ ถึง 1,000 ที่ใกล้ที่สุด? 2000 ที่ใกล้ที่สุด?

สมมติว่าเอาต์พุตจากเครื่องมือสำหรับการวัดบนเป้าหมายที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์คือ 59279 การรู้ว่าเครื่องมือนั้นไม่แม่นยำถึง 1,250 ค่าสิ่งที่ควรจะถูกปัดเศษเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงความแม่นยำที่ผิดพลาด?

มันเป็นมากกว่าแค่คำถามของค่าสูงสุดและค่าสัมบูรณ์ ฉันขอแนะนำให้คุณอ่าน "การลดและการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด" ของ Bevington เป็นการเริ่มต้นที่ดีและเรียบง่าย

ความแม่นยำสามารถประมาณได้จากสถิติของข้อมูลของคุณเท่านั้นและขึ้นอยู่กับการตั้งค่าทั้งหมดของคุณเช่นความสม่ำเสมอทางโลกและอวกาศของแหล่งกำเนิดแสง ก่อนอื่นให้คำนวณค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากนั้นเดินไปที่พิธีการเช่น การทดสอบ T ของนักเรียน และพื้นที่ทั่วไปของ "ช่วงความมั่นใจ" อัลกอริทึมเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้พารามิเตอร์ที่วัดได้ (ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ ) เพื่อประเมินความไม่แน่นอนในการวัดของคุณ
ถ้าคุณไม่แน่ใจ x ดังนั้นคุณไม่ควรเรียกร้องความแม่นยำมากกว่านี้ x . (พูดอย่างเคร่งครัดไม่มีอะไรผิดปกติกับการรายงานค่าเฉลี่ยของ $ 3.1415926536 \ pm 0.003 $ แต่มันไม่มีประโยชน์อย่างยิ่ง