Ai: การเรียนรู้กับการวางกลยุทธ์
ฉันมีทฤษฎีเกี่ยวกับ AI ที่ฉันต้องการจะเขียน "whitepaper" เกี่ยวกับ ความแตกต่างที่ฉันต้องการสำรวจใน AI คือการเรียนรู้และการวางกลยุทธ์ คำถามของฉันคือฉันจะอ่านเนื้อหาอื่นเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ที่ไหน ขอยกตัวอย่างหมากรุก เรามาดูหมากรุก AI ว่าเป็นต้นไม้ใหญ่ซึ่งการจับยูนิตศัตรูเพิ่มมูลค่าของหน่วยนั้นใน "คะแนนการเคลื่อนที่" สำหรับการตัดสินใจนั้น การจับตัวจำนำนั้นอาจจะมี 1 จุดอัศวิน 4 คะแนนตัวโกง 5 คะแนนเป็นต้น การวางกลยุทธ์จะเป็นแบบ AI เพื่อใช้คะแนนเหล่านี้และกำหนดท่าต่อไป; เช่น. เมื่อมีการเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้สิบแบบให้เลือกคะแนนที่ดีที่สุดเมื่อสิ้นสุดการเคลื่อนไหวสามครั้ง การเรียนรู้จะใช้การสังเกตเชิงสถิติเพื่อกำหนดค่าเหล่านั้น หากคุณเล่นเกม 100 เกม AI อาจตัดสินว่าการจับตัวประกันคือ 2 คะแนนและอัศวินมีค่า 7 คะแนนในขณะที่เกมโกงมีค่าเพียง 3 คะแนนเท่านั้น (อิงจาก 100 เกม) ความแตกต่างนี้มีอยู่ในวรรณคดีหรือไม่และถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะอ่านได้ที่ไหน แก้ไข:ไม่มีใครรู้เกมหมากรุก (ที่มีซอร์สโค้ดดีกว่า) ที่ใช้วิธีการนี้หรือไม่? บางทีChess960 @ Home ?