คำถามติดแท็ก gpgpu

ฉันค้นคว้าโปรเซสเซอร์และการ์ดกราฟิกและพบว่า GPU นั้นเร็วกว่าซีพียู ฉันอ่านในบทความนี้หนึ่งNvidia GPU อายุ 2 ปีมีประสิทธิภาพสูงกว่าโปรเซสเซอร์ 3.2GHz Core I7 Intel 14 เท่าในบางสถานการณ์ หาก GPUs นั้นเร็วทำไมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ถึงไม่ใช้มันสำหรับทุกฟังก์ชั่นในเกม เป็นไปได้ไหมที่ GPU จะทำสิ่งอื่นนอกเหนือจากกราฟิก

63 gpu  process  gpgpu 

มีปัญหาบางอย่างที่ฉันเจอในเกมที่ใช้เสียงรบกวนของ Perlin ดูภาพหน้าจอที่แนบมาด้านล่าง พื้นที่สีขาวที่คุณเห็นนั้นเป็นผนังและพื้นที่สีดำสามารถเดินได้ สามเหลี่ยมที่อยู่ตรงกลางคือผู้เล่น ฉันใช้ฟิสิกส์ในเกมนี้โดยวาดลงบนพื้นผิว (พิกเซลสีขาวหรือสีดำ) แล้วนำมันมาจากซีพียู อย่างไรก็ตามตอนนี้ฉันยืนอยู่กับปัญหาที่แตกต่างกันในมือ ฉันต้องการหน่วย (หรือครีปสิ่งที่คุณเรียกพวกเขา) เพื่อวางไข่อย่างต่อเนื่องที่ขอบของหน้าจอ ประเด็นที่นี่คือในเกมสุดท้ายจะมี "หมอกแห่งสงคราม" ที่ไม่อนุญาตให้ผู้เล่นมองเห็นได้ไกล ฉันคิดว่าฉันสามารถสแกนพิกเซลที่ขอบของหน้าจอและดูว่าพื้นผิวฟิสิกส์ของพวกเขาเป็นสีดำหรือไม่จากนั้นจะวางไข่แบบสุ่มที่นั่น อย่างไรก็ตามถ้าคุณลองดูภาพหน้าจอที่สองมี (ที่มุมบนซ้าย) ตัวอย่างที่ฉันไม่ต้องการให้ครีพวางไข่ (เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงผู้เล่นได้จากที่นั่น) . เป็นไปได้ไหมที่ GPU จะกำหนดจุดกำเนิดของสิ่งเหล่านี้ให้ฉันหรือวิธีอื่น? ฉันคิดเกี่ยวกับการทำเวกเตอร์ระหว่างจุดที่เสนอที่ขอบของหน้าจอและผู้เล่นจากนั้นติดตามมันทุกๆ 10 voxels และดูว่ากำแพงชนกันหรือไม่ก่อนที่จะวางไข่ที่หน่วยหนึ่ง อย่างไรก็ตามโซลูชันที่เสนอข้างต้นอาจมี CPU มากเกินไป ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเรื่องนี้? หมายเหตุ 1 สำหรับยูนิตที่วางไข่ฉันไม่ต้องการใช้รูปแบบการค้นหาแบบใดเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของกำแพงเนื่องจากยูนิตเหล่านี้วิ่งไปทางเครื่องเล่น ดังนั้นหน่วยจะต้องวางไข่ที่ขอบของหน้าจอในสถานที่ที่เดินเป็นเส้นตรงเข้าหาผู้เล่นจะไม่ชนกับกำแพงใด ๆ

16 xna  path-finding  hlsl  gpgpu 

ฉันอยากรู้ว่ามันคุ้มค่าหรือไม่ที่จะทำการประมวลผล pathfinding บน GPU (โดยใช้ nVidia CUDAหรือเทียบเท่า) ในบางสถานการณ์หรือว่าเป็นความพยายามที่สูญเปล่า สถานการณ์ที่ฉันคิดจะเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่มีผู้เล่นหลายคนที่ไม่มีหัวเพื่อทำหน้าที่ค้นหาเส้นทางสำหรับบอท ฉันสนใจ A * pathfinding โดยใช้ mesh navigation แต่ถ้ามีอัลกอริทึม pathfinding อื่นที่จะได้ประโยชน์จากการใช้ GPU ฉันชอบที่จะได้ยินมัน

13 performance  path-finding  gpu  gpgpu 

ด้วยความพร้อมของการคำนวณเฉดสีสำหรับ DirectX และ OpenGL ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะใช้อัลกอริธึมมากมายโดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนการแรสเตอร์และแทนที่จะใช้การคำนวณเอนกประสงค์บน GPU เพื่อแก้ปัญหา สำหรับอัลกอริธึมบางสิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาแบบ canonical ที่ใช้งานง่ายเพราะพวกมันไม่ใช่ rasterization based และ shaders ที่ใช้ rasterization ดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาในการควบคุมพลังงาน GPU (ตัวอย่างง่าย ๆ : การสร้างพื้นผิวของเสียง ) มีอัลกอริทึมที่สามารถใช้งานได้ทั้งสองวิธีมีประโยชน์ด้านประสิทธิภาพการทำงานทั่วไป (ที่มีศักยภาพ) มากกว่าการใช้ตัวประมวลผลร่วมกับเส้นทางปกติหรือไม่ มีข้อเสียที่เราควรระวัง (ตัวอย่างเช่นมีค่าใช้จ่ายที่ผิดปกติบางอย่างเพื่อเปลี่ยนจาก / เป็นคำนวณเฉดสีที่รันไทม์)? อาจมีประโยชน์หรือข้อเสียอื่น ๆ ที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกระหว่างสองรายการนี้หรือไม่?

10 performance  gpgpu