ใครสามารถแนะนำวิธีการกรองต้นไม้และอาคารจาก DSM เพื่อให้เกิด DEM ที่เชื่อถือได้?
สิ่งที่ฉันมีคือตารางจากข้อมูล LIDAR (ไฟล์. tif ที่มีความละเอียด 1 ม.) ฉันกำลังจะล้างสิ่งที่ไม่จำเป็นออกไปดังนั้นฉันคิดว่าฉันสามารถขอคำแนะนำได้จากที่นี่
ใครสามารถแนะนำวิธีการกรองต้นไม้และอาคารจาก DSM เพื่อให้เกิด DEM ที่เชื่อถือได้?
สิ่งที่ฉันมีคือตารางจากข้อมูล LIDAR (ไฟล์. tif ที่มีความละเอียด 1 ม.) ฉันกำลังจะล้างสิ่งที่ไม่จำเป็นออกไปดังนั้นฉันคิดว่าฉันสามารถขอคำแนะนำได้จากที่นี่
คำตอบ:
หากคุณมี DEM แบบแรสเตอร์อยู่แล้วจะมีเครื่องมือที่ฉันพัฒนาในWhitebox Geospatial Analysis Tools ที่เรียกว่าRemove Off-Terrain Objectsซึ่งบรรจุอยู่ในกล่องเครื่องมือ LiDAR ซึ่งทำงานได้ดีสำหรับการสร้าง DEM แบบพื้นดินโดยเฉพาะในเมืองและเกษตรกรรม . มันทำงานได้ดีน้อยลงเมื่อภูมิประเทศลาดชันหรือพื้นที่ป่าปกคลุมหนาแน่น แต่ก็ยังมีประโยชน์ในการตั้งค่าเหล่านี้ เปรียบเทียบส่วน B (เชิงเขาของ DEM ดั้งเดิม) และส่วน C (ดินเปลือยหลังจากประมวลผลด้วยเครื่องมือ) ในภาพด้านล่าง อย่างไรก็ตามในที่สุด @recurvata นั้นถูกต้องในการบอกว่าการจัดประเภทจะดีที่สุดถ้าคุณสามารถรับข้อมูล LiDAR ต้นฉบับซึ่งมาจากกริดได้
PCI ยังมีเครื่องมือสำหรับ DSM ถึง DTM คุณสมบัติพื้นผิวเช่นอาคารส่วนใหญ่จะถูกลบ (ย่อเล็กสุด) โดยการเรียกใช้ DSM2DTM ซึ่งค้นหาขั้นต่ำในท้องถิ่นตามขนาดเคอร์เนล (ตัวกรอง) ที่ผู้ใช้กำหนด
ฉันไม่รู้ว่าคุณมีซอฟต์แวร์อะไร แต่ถ้าคุณมีข้อมูล lidar คุณสามารถกรองการจำแนกประเภทได้ กราวด์เป็นคลาส 2 ใน ArcGIS นี่เป็นการเริ่มต้นที่ดี