R มีความสามารถในการแบ่งส่วนภาพแม้ว่าตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันพบจะใช้ย่านความถี่เดียวสำหรับการแบ่งส่วน ( ตัวอย่าง ) ฉันสนใจที่จะรวมความสามารถของ R สำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพป่าแบบสุ่มด้วยวิธีการแบ่งส่วนแบบเชิงวัตถุ
R มีฟังก์ชั่นอะไรบ้างสำหรับการแบ่งส่วนภาพหลายส่วนที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ทรัพยากรธรรมชาติ หรือวิธีการเชื่อมโยงผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนย่านความถี่เดียวสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
5
ในตัวอย่างที่คุณลิงก์จะใช้การจัดกลุ่มสเปกตรัม ในการจัดกลุ่มสเปกตรัมในหลักการสามารถนำไปใช้กับข้อมูล n-มิติได้เช่นกันเพราะมันสามารถสลายเมทริกซ์ความคล้ายคลึงกันที่สามารถสร้างขึ้นสำหรับข้อมูลประเภทใดก็ได้ หลักการของการจัดกลุ่มสเปกตรัมคือการฝังข้อมูลในพื้นที่มิติด้านล่างและดำเนินการจัดกลุ่มในพื้นที่นั้น (เช่นกับ kmeans) ฉันไม่คุ้นเคยกับ R มากนัก แต่ฉันแน่ใจว่าจะใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด (อย่างน้อยก็ใน MATLAB และใช้เวลาไม่กี่บรรทัด) ถ้าไม่เป็นเช่นนั้นฉันมั่นใจว่าจะมีวิธีการใช้งานฟรีอื่น ๆ เช่นการแบ่งส่วนค่าเฉลี่ยแบบกะ
—
pixelmitch
หากไม่จำเป็นต้องเป็น R (เพียงแค่เป็นโอเพนซอร์ส) คุณสามารถใช้ RSGISLib สำหรับการแบ่งส่วนและใช้ป่าสุ่มโดยใช้ scikit-Learn มีตัวอย่างที่ฉันเขียนเกี่ยวกับวิธีการทำที่นี่ spectraldifferences.wordpress.com/2014/09/07/... คุณยังสามารถใช้ RSGISLib เพื่อแบ่งกลุ่มและวัตถุแอตทริบิวต์แล้วนำเข้าสู่ R เป็นไฟล์ข้อความสำหรับการจำแนกประเภท
—
danclewley
คุณพบคำตอบหรือไม่?
—
George Nostradamos
@GeorgeNostradamos ไม่ใช่สำหรับ R. อย่างไรก็ตาม Python มีการแบ่งส่วนแบบกะที่ใช้หลายวง ฉันเชื่อว่ามันอยู่ในแพ็คเกจ scikit-Learn
—
แอรอน
@ Aaron ฉันมีประสบการณ์กับงูหลามและ GRASS แล้ว แต่ฉันต้องการดูว่าฉันจะสามารถผลักอาร์ได้ไกลแค่ไหนฉันจะได้เห็นว่าฉันจะหาอะไรได้บ้างขอบคุณ
—
George Nostradamos