โดยปกติแล้วจะมีความหมายมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบราคาจากผู้ให้บริการที่แตกต่างกันสำหรับสถานการณ์ / สัญญาเดียวกัน อย่างไรก็ตามฉันพยายามเปรียบเทียบอย่างคร่าวๆกับงานของ Hummel และคณะ (2011)
- OP
30k CAD / (70 กม. ² x 247.105 เอเคอร์ / กม²) = $ 1.73 CAD / เอเคอร์หรือ $ 1.92 USD / เอเคอร์
(พิจารณาอัตราส่วนCAD / USD = 1.11 ในเดือนตุลาคม / 2014 )
- ฮัมเมลและคณะ (2011)
พวกเขารายงานในตารางที่ 4 ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายสำหรับการซื้อและการประมวลผลข้อมูล LiDAR (6.31 คะแนน / ตารางเมตร) ใน Oregon / USA ในปี 2550 เท่ากับ $ 2.62 USD / เอเคอร์ (ใน 32k เอเคอร์)
จากการเปรียบเทียบดังกล่าวดูเหมือนว่าราคาสมเหตุสมผล มันเป็นค่าที่ต่ำกว่าค่าใช้จ่ายในปี 2007 (หากนำมาให้มูลค่าปัจจุบันจะสูงกว่า) สำหรับความหนาแน่นของจุดเมฆที่คล้ายกัน ในทางกลับกันสิ่งที่ส่งมอบจะแตกต่างกันดังนั้นภูมิประเทศและพื้นที่ปกคลุมก็อาจจะเป็นเช่นกัน
เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องพิจารณาในกระบวนการจ้างงานนอกเหนือจากคะแนนที่เพิ่มขึ้นในIf you do not know - just GIS
'คำตอบ (การระบุชั้นเรียนและการตรวจสอบความถูกต้องในแนวตั้ง / แนวนอน) สิ่งต่อไปนี้ควรได้รับความสนใจด้วย:
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัญญาระบุระยะเวลาและการส่งมอบ (ระบุโดย Nick O)
ฉันพบ Reutebuch และคณะ คำแนะนำ (2005) (ในหน้า 290 และ 291) มีประโยชน์อย่างมากเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ผู้ให้บริการควรส่งมอบ อย่างน้อย: (i) โมเดลการยกระดับพื้นดินเปลือยเปล่า (ii) โมเดลความสูงทรงพุ่ม (CHM), (iii) แผนที่ครอบหลังคา (iv) ภาพความเข้ม LiDAR (v) ชุดข้อมูลทั้งหมดส่งคืน พวกเขายังระบุ:
อย่างน้อยที่สุดชุดข้อมูลนี้ควรรวมถึงจำนวนพัลส์, จำนวนที่ส่งคืน, พิกัดตะวันออก, พิกัดทิศเหนือ, ระดับความสูงและความเข้มของผลตอบแทนสำหรับการกลับ LIDAR แต่ละครั้งและข้อมูลเมตาที่บันทึกพารามิเตอร์พารามิเตอร์การบินภารกิจ LIDAR ประเภทของเซ็นเซอร์ ข้อมูลหน่วยประสานงานและการประมาณการและวันที่และเวลาของภารกิจ ตามหลักแล้วไฟล์ข้อมูลที่ส่งคืนทั้งหมดควรอยู่ในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล LIDAR (.las) ของ American Society for Photogrammetry และ Remote Sensing LIDAR
รับไฟล์ LAS แบบ raw (point clouds) จากที่ DEM ดินเปล่าจะถูกสร้างขึ้น ต่อมาก็เป็นไปได้ที่จะใช้อัลกอริทึมทางเลือกสำหรับการประมวลผลข้อมูลหนึ่งสามารถกลับไปที่จุดเมฆ (ระบุโดย WhiteboxDev)
เป็นที่น่าสนใจที่จะระบุว่า 7 pts / m²เป็นความหนาแน่นของผลตอบแทนขั้นต่ำที่ต้องการใน x% (เช่น 95%, 99%, 100%, ฯลฯ ) ของพื้นที่ครอบคลุม ไม่เช่นนั้นค่าเฉลี่ยความหนาแน่นของผลตอบแทนสามารถทำได้ แต่ด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดใหญ่จนความหนาแน่นของผลตอบแทนไม่เป็นที่น่าพอใจในบางพื้นที่
นอกจากนี้ให้ระบุสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากข้อตกลงสัญญาไม่ได้ถูกส่งมอบ (เช่นการกลับมาใหม่รับส่วนลด ฯลฯ )
อ้างอิง
- Hummel, S. , Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011) การเปรียบเทียบความแม่นยำและค่าใช้จ่ายของ LiDAR กับข้อมูลการสอบยืนสำหรับการจัดการภูมิทัศน์ในป่าสงวนแห่งชาติ Malheur วารสารวนศาสตร์ 109 (สิงหาคม), 267–273
- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005) การตรวจจับแสงและการแปรผัน (LIDAR): เครื่องมือที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับสินค้าคงคลังทรัพยากรหลายรายการ วารสารวนศาสตร์ 103 (6), 286–292