ตัวแปรอธิบายของฉันบางตัวมีค่า Null ไม่กี่ค่าสำหรับรูปหลายเหลี่ยมบางตัว
การวิเคราะห์การถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์สามารถจัดการสิ่งเหล่านี้ได้หรือไม่หรือฉันควรลบรูปหลายเหลี่ยมทั้งหมดและข้อมูลทั้งหมด (ขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระสำหรับรูปหลายเหลี่ยมนั้น)
โมฆะเหล่านี้แสดงถึงอะไร? ค่านั้นใช้ไม่ได้หรือว่ามันมีอยู่จริง แต่ไม่เป็นที่รู้จัก? หากหลังทำไมถึงไม่เป็นที่รู้จัก (ความกังวลหลักคือเหตุผลว่ามูลค่าที่ไม่ทราบนั้นมีความเกี่ยวข้องกับมูลค่าของตัวเองหรือไม่ตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังศึกษาอุทกวิทยาและใช้การคลุมดินเป็นตัวแปรอธิบายถ้าดินปกคลุมไม่ทราบเนื่องจากน้ำท่วม นั่นเป็นข้อมูลที่สำคัญและมีความสำคัญมากกว่าค่าที่หายไป)
—
whuber
ขอบคุณ whuber, บางส่วนของโมฆะแสดงข้อมูลที่ถูกละเว้นสำหรับการรักษาความลับเนื่องจากหน่วยเล็ก ๆ ของการรวมคนอื่น ๆ ก็ไม่สามารถใช้ได้ แต่ไม่ได้เป็นผลมาจากตัวแปรอธิบายที่มีผลต่อ varibales อื่น ๆ ฉันมีค่าศูนย์จริงโดยที่ศูนย์แสดงถึงไม่มีเหตุการณ์ / อัตราสำหรับรูปหลายเหลี่ยมนั้นและฉันยังมีค่า Null บางค่าที่ข้อมูลหายไป เนื่องจากฉันมีตัวแปรอธิบายประมาณ 29 ตัวที่จะเริ่มต้นด้วยถ้าฉันลบรูปหลายเหลี่ยมที่แถวที่มีค่า Null ฉันจะสูญเสียรูปหลายเหลี่ยม 8 รูปจาก 279 และฉันหวังว่าฉันไม่จำเป็นต้องทำ ขอบคุณ!
—
I Heart Beats
ฉันดีใจที่คุณมีข้อมูลและทฤษฎีเกี่ยวกับการหายไป คุณอาจต้องระวังเล็กน้อยเกี่ยวกับหน่วยเล็ก ๆ เหล่านั้นเพราะค่าของตัวแปรที่เกี่ยวกับตัวแปรใด ๆ อาจมีความสัมพันธ์กับขนาดของพื้นที่ที่มันแทนดังนั้นจึงสร้างอคติที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบของความหายไป
—
whuber
คุณสามารถรวมค่า Null โดยการแนะนำตัวแปรเพื่อระบุสถานะและเข้ารหัสผลลัพธ์ Null ต้นฉบับทั้งหมดด้วยค่าทั่วไป (ค่าที่คุณเลือกไม่สำคัญ) คุณจะต้องมีตัวบ่งชี้แยกกันหนึ่งตัวสำหรับตัวแปรแต่ละตัวที่มีค่า Null ใด ๆ ไม่ว่าคุณจะทำอะไรอย่าเพิ่งเปลี่ยนค่าว่างด้วยศูนย์ (หรือค่าคงที่อื่น ๆ )! null หมายถึงบางสิ่งที่แตกต่างไปจากศูนย์ทั้งหมด
—
whuber
@whuber ดูเหมือนว่าอาจมีความคิดเห็นของคุณเพียงพอที่จะเขียนคำตอบสำหรับสิ่งนี้
—
PolyGeo