ทางเลือกฟรีแวร์เพื่อ eCognition? [ปิด]


16

ไม่มีใครรู้ทางเลือก freeware ที่ดีใน eCognition?

ฉันจำเป็นต้องแบ่งส่วนภาพและการจำแนก ฉันลองใช้การทดลองทาง ecognition และมันก็ดีจริงๆ ฉันทำงานกับ SPRING แต่มีข้อ จำกัด มากมาย ...

มีปลั๊กอิน qgis ไหม?


อาจจะเป็นOpticksแต่ฉันไม่ได้ลองด้วยตัวเอง
underdark

ฉันได้ติดตั้ง Opticks แล้วและยังไม่ได้ลองดีพอ ... ฉันจะลองดูอีกครั้ง ขอบคุณ
vascobnunes

ฉันลองแล้วจะทำยังไง แต่ฉันก็ไม่สามารถทำหน้าที่ของฉันได้
vascobnunes

คำตอบ:


10

คุณอาจต้องการที่จะลองOrfeo กล่องเครื่องมือ

OTB ขึ้นอยู่กับห้องสมุดประมวลผลภาพทางการแพทย์ ITK และมีฟังก์ชั่นพิเศษสำหรับการประมวลผลภาพระยะไกลโดยทั่วไปและสำหรับภาพความละเอียดสูงโดยเฉพาะ อัลกอริธึมเป้าหมายสำหรับภาพออพติคอลความละเอียดสูง (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), เซ็นเซอร์ไฮเปอร์สเปคเทอรัล (ไฮเปอเรียน) หรือ SAR (TerraSarX, ERS, Palsar)

ความสามารถที่มีการบันทึกไว้คือ:

  • เพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงการอ่าน / เขียนสำหรับรูปแบบภาพระยะไกลส่วนใหญ่การเข้าถึงเมตาดาต้าการสร้างภาพ
  • preprocessing ระยะไกลมาตรฐานการตรวจจับ: แก้ไข radiometric, orthorectification; การกรอง: เบลอ, denoising, การปรับปรุง;
  • การแยกคุณลักษณะ: จุดสนใจ, การจัดตำแหน่ง, เส้น;
  • การแบ่งส่วนภาพ: การเติบโตในภูมิภาค, ลุ่มน้ำ, ชุดระดับ
  • การจัดหมวดหมู่: K- หมายถึง SVM, เขตข้อมูลสุ่มมาร์คอฟ;
  • การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง
  • การดึงข้อมูลสำหรับการรวมใน GIS และระบบการทำแผนที่

5

ฉันจะแนะนำฤดูใบไม้ผลิ SPRING ถึงแม้ว่ามันจะเป็นซอฟต์แวร์ที่ซุ่มซ่ามมันดีมากในสิ่งที่เสนอ มันมีอัลกอริทึมที่น่าสนใจมาก

บางที GRASS สามารถจัดการงานได้ แต่ AFAIK, GRASS ส่วนใหญ่เป็นแพคเกจบรรทัดคำสั่ง


ขอบคุณมาก. ฉันกำลังใช้ SPRING และตัวอย่างเช่นมันไม่ได้จัดการภาพขนาดใหญ่ (> 2gb) ...
vascobnunes

1
GRASS มี GUI แน่นอน: grass.osgeo.org/wiki/WxGUIและสามารถจัดการกับขนาดไฟล์ "ไม่ จำกัด " (ไม่มีสิ่งกีดขวาง 2GB)
markus

ฉันทำด้วย SPRING ที่ซุ่มซ่าม ฉันต้องคลิปภาพใน 3 ... นำเข้า TIFs ลงใน SPRING ดำเนินการแบ่งส่วนแล้วส่งออกผลลัพธ์ไปยังอีก tif จากนั้นฉันต้อง vectorize tif ด้วย QGIS นี่เป็นทางออกที่ดีที่สุดที่ฉันพบ
vascobnunes

2

ในรุ่น GRASS GIS-7.0 (แพคเกจฟอสส์ - ไม่เพียง แต่ฟรีแวร์) ยังคงรุ่นพัฒนาแม้ว่าจะทำงานอย่างเต็มที่และมากขึ้นหรือน้อยลงสำหรับการผลิตเวิร์กโฟลว์พร้อมมีi.segment เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูลและการดำเนินการในหน้า GRASS-Wikiโดยเฉพาะ(พร้อมกับภาพตัวอย่างบางส่วน)

ที่สถานะปัจจุบันโมดูลทำ (ตามคู่มือของโมดูล):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

1

ถ้าฉันเป็นคุณฉันจะพยายามหาสิ่งที่แสดงถึง GUI สำหรับ OpenCV ซึ่งมีอัลกอริทึมการแบ่งกลุ่ม แต่ฉันไม่แน่ใจว่าพวกเขาสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาหรือไม่ เราใช้ฟังก์ชั่นบางอย่างสำหรับตัวจําแนกของเราสำหรับ QGIS (ปลั๊กอิน DTClassifier)


1

SAGA GIS ยังให้ "การเติบโตในภูมิภาคอย่างง่าย", "การเติบโตในภูมิภาคอย่างรวดเร็ว" และ "การแบ่งส่วนลุ่มน้ำ" เอกสารไม่พร้อมใช้งาน แต่ฉันจะเตรียมวิดีโอสอนสำหรับนักเรียนของฉันในวันถัดไป ฉันจะโพสต์ที่นี่ถ้าพร้อม

ดาวน์โหลดสำหรับ SAGA GIS อยู่ที่นี่: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 เป็นเวอร์ชั่นที่เก่ากว่าที่มีความเสถียร 2.1 และยังมีความเสถียรเล็กน้อย

สำหรับการแนะนำ "เบา ๆ " กับ SAGA ฉันแนะนำให้ลองดูวิดีโอ youtube

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.