มีแหล่งข้อมูลใดบ้างสำหรับคลาส / เหตุการณ์การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ในปัจจุบัน: เปิดหรือเป็นกรรมสิทธิ์

ฉันสนใจสถิติทางภูมิศาสตร์อย่างมาก (และอีกหลายคำที่มี 3 t ของ :)
ฉันไม่เอนเอียงทางโปรแกรม แต่ได้ติดตามรายการหลายรายการด้วยชุดรูปแบบนี้
หนึ่งในนั้นคือตัวกรอง R บน stackexchange (ฉันได้รับอีเมลสรุปคำถามเป็นครั้งคราว)
ฉันพบว่ามีภาษาที่ซับซ้อนอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับสถิติโดยทั่วไป
ฉันรู้สึกสับสนในการเรียนรู้จากมุมมองของบุคคลทั่วไปความหมายของภาษานี้และวิธีการใช้กับ GIS ในชีวิตประจำวัน

กรุณาระบุแหล่งที่มาของกระแสสำหรับความรู้ / ความเข้าใจทางภูมิศาสตร์

นี่คือตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ...
เดินทางเพื่อฝึกอบรม
โอกาสออนไลน์

แก้ไข: ต่อคำขอ; ฉันสนุกกับการฝึกอบรมออนไลน์ แต่ได้รับเพิ่มเติมจากการเรียนในห้องเรียนหรือทีละขั้นตอน (หรือ PDF)

คำถามนี้ถูกแปลงเป็น Community Wiki และ wiki ที่ถูกล็อกเนื่องจากเป็นตัวอย่างของคำถามที่ค้นหารายการคำตอบและดูเหมือนจะเป็นที่นิยมมากพอที่จะป้องกันไม่ให้ปิด ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นกรณีพิเศษและไม่ควรถูกมองว่าเป็นประเภทของคำถามที่ได้รับการสนับสนุนในเรื่องนี้หรือไซต์สแต็ก Exchange ใด ๆ แต่ถ้าคุณต้องการมีส่วนร่วมกับเนื้อหามากขึ้น .

หนังสือเล่มนี้คู่มือปฏิบัติเพื่อการทำแผนที่ทางภูมิศาสตร์โดย Tomislav Hengl ตั้งอยู่บนหลักสูตร 5 วันและใช้ applciations แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดซึ่งส่วนใหญ่เป็น R, SAGA และ Google Earth คุณสามารถดาวน์โหลดหนังสือได้ฟรี

สำหรับผู้ที่ขาดความสนใจคล้ายกันฉันขอแนะนำให้อ่านรายการของGIS และบล็อกวิทยาศาสตร์ มันเป็นเพียงรายการของความพยายามในการวิจัยหลายอย่างที่มีความสัมพันธ์กับการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ดังนั้นจึงควรมีคุณสมบัติเป็น "ฉันสนใจที่จะเรียนรู้จากมุมมองของคนทั่วไปว่าภาษานี้มีความหมายอย่างไรและนำไปใช้กับ GIS ทุกวัน"

ฉันมักจะพบคำคุณศัพท์ของภูมิสถิติร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ / สิ่งแวดล้อม นี่คือตัวอย่างของตำราCressie (1993)หรือIsaaks และ Srivastava (1989)

มันถูกใช้บ่อยกว่าด้วยเทคนิคทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปในสังคมศาสตร์ ตัวอย่างของข้อความที่อ้างถึงบ่อยมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ทางสถิติในสังคมศาสตร์ ( แต่มีความสำคัญที่เห็นได้ชัดในภูมิศาสตร์) เป็นAnselin (1988) , วอลเลอร์และ Gotway (2004) , Lesage และ Pace (2009) , วอร์ดและ Gleditsch (2007) หนังสือที่อาจถือได้ว่าเป็นสะพานที่ดีระหว่างสองช่องนั้นคือHaining (2003)และRipley (2004) (เช่นเดียวกับหนังสือ Bivand ที่อ้างถึงโดย dslamb)

ฉันแสดงรายการเหล่านี้เพราะฉันไม่จำเป็นต้องรับรองความแตกต่างระหว่างสองฟิลด์ (วิธีMoran ฉันจะไม่ถือว่าเป็น geostatistic อย่างไร) แต่ที่ถูกกล่าวว่าคนส่วนใหญ่จะไม่สนใจในโดเมนเฉพาะที่ทั้งหมด เหตุผลส่วนหนึ่งที่ทำให้เกิดความแตกต่างนั้นเกี่ยวข้องกับชนิดของข้อมูลที่ใช้เทคนิคทางสถิติและหากคุณสนใจวิเคราะห์วัสดุเฉพาะที่อยู่ด้านหนึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องทั้งหมด นี่คือเหตุผลที่ฉันแนะนำ GIS และบล็อกวิทยาศาสตร์เนื่องจากมีรายชื่ออยู่ในหมวดหมู่ทั้งสองหมวดหมู่ แม้ว่าความสนใจส่วนใหญ่ของฉันยังคงอยู่ในขอบเขตของสังคมศาสตร์ฉันยังคงเห็นบทความที่มุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่ฉันพบว่าน่าสนใจ (เช่นการเปรียบเทียบภาพของการย้ายโมเดล Kriging การย้ายหน้าต่างตอนนี้มันยอดเยี่ยมมาก!)

ตอนนี้ฉันได้ท่วมคุณด้วยตำราเรียนที่มีราคาแพงมากมายคุณยังสนใจในวิชาภูมิศาสตร์ทั้งหมดหรือความสนใจของคุณอาจจะเล็กลงเล็กน้อย?

ฉันมักจะพบว่าการดูในคู่มือซอฟต์แวร์เป็นสถานที่ที่ดีสำหรับคำนิยาม ตัวอย่างเช่นฉันเจอซอฟต์แวร์ PASSaGEเมื่อฉันค้นหาสูตรสำหรับ Geary ของท้องถิ่น สมุดงาน GeoDa มีการแนะนำที่ยอดเยี่ยมในการถดถอยเชิงพื้นที่และฉันได้รับการบอกเล่าคู่มือ / บทเรียนสำหรับClusterSeerซอฟแวร์คือการแนะนำที่ดีในการวิเคราะห์กลุ่ม (ถึงแม้จะน่าเสียดายที่พวกเขาไม่ได้มันใช้ได้ออนไลน์ก็จะปรากฏขึ้น) สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบจุดCrimeStatเป็นการอ้างอิงที่ดีมาก

เนื่องจากฉันสามารถจินตนาการได้ว่าการเรียนรู้เนื้อหาในรูปแบบของหลักสูตรซึ่งตรงข้ามกับหนังสือนั้นง่ายกว่าสำหรับบางคนฉันอาจแนะนำให้ตรวจสอบว่าหนึ่งในหลักสูตรระยะสั้นของPierre Goovaertsเกี่ยวกับธรณีวิทยาสิ่งแวดล้อมกำลังใกล้เคียงและฉันเห็นICPSRมีสองหลักสูตรเกี่ยวกับอวกาศ เศรษฐมิติที่ระบุไว้ในเว็บไซต์ของพวกเขา ( 1 , 2ตามที่ทราบลิงก์เหล่านี้อาจล้าสมัยในอนาคตอันใกล้นี้) สำหรับเนื้อหาออนไลน์ทั้งหมด (และพวกเราที่มีความประหยัดมากกว่า) คุณสามารถอ่านรายชื่อหลักสูตรเปิดของ MITหรือการวิเคราะห์ที่ประยุกต์ใช้โดยใช้ซอฟต์แวร์ R คุณสามารถทำงานในแบบฝึกหัด spatstatได้

นอกจากนี้เนื่องจากการเดินทาง 1,000 ไมล์สำหรับหลักสูตรเป็นไปได้ยากหากคุณพบหลักสูตรที่น่าสนใจที่ขอให้อาจารย์คัดลอกหลักสูตรเป็นวิธีที่ดีในการระบุเนื้อหาการอ่านที่เกี่ยวข้อง เมื่อไม่นานมานี้มีการโพสต์บนเว็บไซต์สถิติเพื่อขอคำแนะนำซอฟต์แวร์เพื่อประมาณค่าตัวแปรและฉันคิดว่าน่าจะมีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่มีประโยชน์มากกว่าที่ระบุไว้ในชุดข้อความนั้น

เพียงเพื่อดำเนินการต่อกับทรัพยากรที่ฉันได้รวบรวมไว้นอกจากหนังสือHengl (2009)ที่ระบุไว้ในคำถามของคุณด้านล่างนี้เป็นเว็บไซต์อื่นที่มีทรัพยากรหลากหลาย

• CATMOG (หมายเหตุสิ่งเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการแนะนำวัสดุเฉพาะที่ครอบคลุม)
• การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ - คู่มือที่ครอบคลุม (de Smith, Longley และ Goodchild, 2006)ซึ่งฉันแน่ใจว่าได้ถูกอ้างถึงที่นี่หลายครั้ง
• ศูนย์บูรณาการเชิงพื้นที่สังคมศาสตร์มีโฮสต์ของทรัพยากร
• สำหรับทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการสร้างภาพข้อมูลฉันได้พบGeoVistaและห้องปฏิบัติการSpatial Data Mining และ Visual Analyticsเพื่อมีสิ่งดีๆ
• ทรัพยากรที่ศูนย์ Geoda มีมูลค่าการกล่าวถึงเป็นครั้งที่สอง (แม้ว่าพวกเขาอาจจะใช้บางองค์กรที่ดีกว่า!) @ Laurent กล่าวถึงหน้าบทเรียนซึ่งมีบางบทช่วยสอนซอฟต์แวร์สำหรับการถดถอยเชิงพื้นที่การวิเคราะห์รูปแบบจุดและความแปรปรวนในชุดซอฟต์แวร์ต่างๆ ฉันเพิ่งถูกส่งต่อไปยังหน้าของการนำเสนอ e-จากพวกเขาเช่นกัน มันอาจเป็นการนำเสนอการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่หลากหลายที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมาซึ่งเป็นการแบ่งแยกระหว่างเทคนิคทางธรรมชาติและสังคมศาสตร์ที่ฉันกล่าวถึงก่อนหน้านี้ในโพสต์ ฉันยังไม่ได้ผ่านสไลด์ แต่ฉันสงสัยอย่างมากว่าพวกเขาเป็นการแนะนำที่ดีในหัวข้อใด ๆ ที่ครอบคลุม (และน่าจะน้อยกว่าการข่มขู่การแนะนำกว่าจากบางส่วนของหนังสือข้อความที่ฉันระบุไว้ก่อนหน้านี้) ฉันพบสิ่งใหม่ในเว็บไซต์นั้นทุกครั้งที่ฉันอ่านมันก็คุ้มค่าที่จะล้อเล่นเพื่อดูว่าฉันพลาดอะไรไปหรือเปล่า

มีข้อความที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้แพคเกจสถิติเชิงพื้นที่ R รวมถึงบทเกี่ยวกับภูมิศาสตร์

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ประยุกต์

ฉันพูดถึงสมุดงาน GeoDa เป็นครั้งที่สองโดย Andy W. ในความเป็นจริงมีแหล่งเรียนรู้อื่นที่น่าสนใจในหน้า " เอกสาร " ของโครงการ Open GeoDa

คุณเคยผ่านแหล่งข้อมูลนักวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ของ ESRI หรือไม่?
Esri เว็บหลักสูตร
Esri ผู้สอนนำการฝึกอบรม
นักวิเคราะห์ธรณีEsri ช่วย
Esri ภูมิศาสตร์นักวิเคราะห์กวดวิชา

นี่เป็นชุมชนที่ดีมากของผู้ที่สนใจข้อมูล Geospatial และสถิติโดยมุ่งเน้นที่ Geostatistics

คุณจะพบสื่อการเรียนการสอนหน้า wiki ลิงก์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับสถิติเชิงพื้นที่และภูมิศาสตร์ศาสตร์เป็นต้น

นักวิเคราะห์เชิงพื้นที่

คุณควรตรวจสอบแพ็คเกจ R ต่อไปนี้

1. gstat
2. Automap

Gstat เป็นห้องสมุดทางภูมิศาสตร์ที่ครอบคลุมและห้องสมุดอัตโนมัติช่วยให้คุณเรียกใช้วิธีการ kriging ได้อย่างง่ายดาย