การตรวจจับด้านหน้าของภาพ sst & Chlorophyll


12

ฉันกำลังทำงานกับภาพถ่ายดาวเทียมที่มีอุณหภูมิผิวน้ำทะเลและกำลังมองหาการไล่ระดับสีในโอเพนซอร์สบนพื้นฐานของอุณหภูมิ มีเครื่องมือใด ๆ เช่นเครื่องมือตรวจจับด้านหน้า Cayula และ Cornillon ของ ArcGIS [1]ที่อาจช่วยได้หรือไม่

วิธีหนึ่งที่แนะนำให้ฉันคือการใช้ตัวกรองผ่านสูงและเส้นขอบ แต่ในทั้งสองกรณีฉันไม่สามารถวาดเส้นบนด้านหน้าอุณหภูมิที่เฉพาะเจาะจง ในตัวกรอง High Pass นั้นกำลังตรวจจับขอบทั้งหมดที่ฉันไม่ได้สนใจ

ฉันค้นหาเครื่องมือใน QGIS (หรือโอเพนซอร์ซ) ที่:

  • ระบุการไล่ระดับสี (ด้านหน้า) ตามอุณหภูมิ
  • วาดเส้นและ
  • สร้าง shapefile

ตามคำขอของผู้วิจารณ์: เครื่องมือตรวจจับด้านหน้าของ Cayula Cornillon ตรวจจับ SST ด้านหน้าจากข้อมูล SST ดาวเทียมโดยอัตโนมัติ เอกสารต้นฉบับมีการเผยแพร่ที่นี่:

Cayula, JF, & Cornillon, P. (1992) อัลกอริทึมการตรวจจับขอบสำหรับภาพ SST วารสารเทคโนโลยีบรรยากาศและมหาสมุทร, 9 (1), 67-80

นี่คือชุดข้อมูลตัวอย่าง: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0


2
Cayula และ Cornillon เป็นคำศัพท์ทั้งสองที่ดูเหมือนใหม่สำหรับ GIS SE คุณจะสามารถแก้ไขคำถามของคุณเพื่ออธิบายว่าพวกเขาคืออะไรหรือรวมลิงก์ไปยังคำอธิบายของพวกเขาได้ไหม?
PolyGeo

คุณสามารถให้ข้อมูลย่อย SST สำหรับการทดสอบได้หรือไม่?
Kersten

คุณสามารถให้ข้อมูล smaple อีกครั้งได้หรือไม่ ดูเหมือนว่าลิงก์จะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป ...
Jochen Schwarze

1
ตามเอกสารนี้โดย Peter Miller เอกสาร MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) ของการตรวจจับด้านหน้า Cayula และ Cornillon สามารถเรียกใช้จาก Python ได้ มันยังไม่ชัดเจนจากความคิดเห็นของเขาว่าจำเป็นต้องใช้อาร์คีเป็นหรือไม่ แต่มันอาจคุ้มค่าที่จะตรวจสอบ นอกจากนี้ยังระบุว่า 'หากคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญ Python และวางแผนที่จะใช้ MGET โดยไม่ใช้ ArcGIS คุณสามารถเพิกเฉยต่อขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ ArcGIS ได้ สำหรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับการติดตั้งโปรดติดต่อเรา ' ในหน้าการติดตั้ง MGET
ผ้าฝ้ายร็อควู้ด

คำตอบ:


1

คำตอบอ้างอิงจาก @ Cotton.Rockwood ความคิดเห็น:

ตามเอกสารนี้โดย Peter Millerเอกสาร MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) ของการตรวจจับด้านหน้า Cayula และ Cornillon สามารถเรียกใช้จาก Python ได้ มันยังไม่ชัดเจนจากความคิดเห็นของเขาว่าจำเป็นต้องใช้อาร์คีเป็นหรือไม่ แต่มันอาจคุ้มค่าที่จะตรวจสอบ นอกจากนี้ยังระบุว่า 'หากคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญ Python และวางแผนที่จะใช้ MGET โดยไม่ใช้ ArcGIS คุณสามารถเพิกเฉยต่อขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ ArcGIS ได้ สำหรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับการติดตั้งโปรดติดต่อเรา ' ในหน้าการติดตั้ง MGET

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.