เมื่อรายงานการประมาณการคุณควรรวมถึงข้อผิดพลาด มีวิธีการทั่วไปในการรายงานมาร์จิ้นข้อผิดพลาดในตารางข้อความหรือกราฟ แต่คุณจะรายงานระยะขอบของข้อผิดพลาดสำหรับข้อมูลที่มองเห็นบนแผนที่ได้อย่างไร
คำตอบ:
บทความในวารสารที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องนี้ฉันได้พบกับสิ่งที่ @Aksel ในคำตอบอื่น ( Sun and Wong, 2010 ) (มีให้บริการออนไลน์ฟรีที่นี่แต่ลิงก์นั้นเป็นโมฆะของภาพแผนที่เท่าที่ฉันจะบอกได้) โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาแนะนำว่าพวกเขาต้องการวิธีการวางซ้อนที่ต่างจากวิธีการเล็ก ๆ หลายจุด (เช่นการทำแผนที่สองอันอันที่หนึ่งแสดงการประมาณและอีกอันแสดงถึงความไม่แน่นอน)
มูลค่าตามแผนที่อัลฟ่าตามที่ได้กล่าวไว้ในฟอรัม นี้เป็นอีกทางเลือกในการแสดงถึงความไม่แน่นอนมากกว่าการซ้อนทับของเส้นประ (ซึ่งฉันพบว่าใช้งานง่ายกว่า)
งานอื่น ๆ ที่ฉันได้อ่านที่อาจเป็นที่สนใจ (แม้ว่าพวกเขาจะไม่ตอบคำถามโดยตรง) คือ;
ฉันได้เห็นมันทำกันมาหลายครั้งด้วยสีที่แสดงการประมาณและการซ้อนทับแบบจุด / แฮชที่แสดงถึงค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง แต่ฉันไม่เห็นมาตรฐานสำหรับเรื่องนี้
ดังที่เห็นได้ชัดจากการเบลอของความขาวแอนดี้เป็นตัวเลือก ตัวเลือกอื่นกำลังใช้ตัวกรองการนำเสนอบางประเภท: คุณจะแสดงเฉพาะผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนมากกว่าเกณฑ์ที่กำหนด คุณสามารถให้แผนที่ที่แตกต่างกับเกณฑ์ที่แตกต่างกัน
เกณฑ์ต่ำสุดอาจเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรทั้งหมด (หรือแบบจำลองที่ง่ายมากขึ้นอยู่กับข้อมูลของคุณ) หากมีการใช้ขั้นตอนแผนที่ที่ซับซ้อนกับความไม่แน่นอนสูงพื้นที่ขนาดใหญ่อาจมีความไม่แน่นอนสูงกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้ (ขึ้นอยู่กับตัวแปรของคุณ: สำหรับคาร์บอนอินทรีย์ในดินที่ข้อความนั้นเป็นจริงสำหรับการแสดงภาพเช่นข้อผิดพลาดบนแผนที่ระดับความสูงที่เกณฑ์ไม่เหมาะสมเลย) การส่งเสริมตนเองที่ไร้ยางอาย: กระดาษที่ใช้เทคนิคนี้คือ: กระดาษนี้
สำหรับข้อมูลระดับจุดวิทยานิพนธ์ของ Jay Fowler 'การสื่อสารการทำแผนที่ของความไม่แน่นอนระดับจุด' (ลิงก์ไปยังการอ้างอิง , ข้อความเต็ม , โปสเตอร์ , พบผ่านทางCartoNews ) ให้ภาพรวมที่ยอดเยี่ยมของวิธีการ:
ตัวอย่างภาพเพิ่มเติม
ตามที่ @ako แนะนำการซ้อนทับแบบจุดอาจใช้เพื่อแสดงถึงความสำคัญ ตัวอย่างจาก Nagy, C. , et al. (2014) การทำแผนที่เชิงลำดับขั้นของพื้นที่ชั่วคราวของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรเนื่องจากโรคตับที่มีแอลกอฮอล์ในฮังการี, 2005-2010 วารสารสาธารณสุขยุโรป , 24 (5), 827–33 ( ลิงก์ , paywall):
วิธีที่ตรงกันข้ามอย่างใดอย่างหนึ่งที่พร่าเลือนพื้นที่ที่มีความสำคัญต่ำลงสามารถพบได้ในCancer Atlas ของยุโรปเหนือ :
แผนที่ในภายหลังของแผนที่NORDCANดูเหมือนจะเปลี่ยนเป็นการแรเงาที่ดุเดือดมากขึ้น:
(รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคนี้สามารถพบได้ (หลัง paywall) ใน: Patama T, Pukkala E (2016) 'วิธีการปรับให้เรียบขนาดเล็กสำหรับการทำแผนที่ความเสี่ยงมะเร็ง' Spatial และ Spatio-temporal ระบาดวิทยา , http: //dx.doi org / 10.1016 / j.sste.2016.05.003 )
ขอโทษสำหรับปลั๊กที่ไร้ยางอายของฉันนี่คือแผนที่จากสิ่งพิมพ์ที่ฉันมีส่วนร่วมในการนำเสนอผลลัพธ์จากแบบจำลองเชิงพื้นที่แบบเบย์ อัตราส่วนความไม่แน่นอนของพื้นที่ (รหัสไปรษณีย์) ระดับอัตราต่อรองที่ประเมินโดยแบบจำลอง (ซึ่งแสดงโดยเฉดสีของสี่เหลี่ยม) ถูกรวมเข้าเป็นแผนที่พื้นหลัง
