ระเบียบวิธีสำหรับการจำแนกประเภท Hansen ของ Global Forest Watch?

10

ฉันได้ค้นพบเพียงแค่การจัดหมวดหมู่ Hansen's น่าทึ่งเกี่ยวกับการสูญเสียป่าไม้และเรื่องการเจริญเติบโตได้ที่http://www.globalforestwatch.org/ตีพิมพ์ในวิทยาศาสตร์ 2013เมื่อ: แฮนเซน, MC, Potapov พีวีมัวร์ R ., Hancher, M. , Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013) แผนที่ความละเอียดสูงระดับโลกของการเปลี่ยนแปลงการปกคลุมป่าในศตวรรษที่ 21 วิทยาศาสตร์, 342 (6160) (15 พฤศจิกายน), 850–854 ดอย: DOI: 10.1126 / science.1244693 ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

อย่างไรก็ตามฉันไม่สามารถหาวิธีการที่แน่นอนในการทำซ้ำแผนที่ดังกล่าวในเว็บไซต์นี้ / บนเว็บไซต์เพื่อให้การจำแนกประเภทที่ Hansen ใช้?

สิ่งเดียวที่ฉันสามารถหาได้คืออัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลใช้เพื่อระบุต้นไม้ปกคลุม แต่มันค่อนข้างกว้าง

ถ้าเป็นไปได้ฉันต้องการใช้วิธีการเดียวกัน (แต่ใช้กับ 90 ปี) ดังนั้นก่อนการจัดประเภทของ Hansen ในพื้นที่ที่ฉันเลือก

— maycca
แหล่งที่มา

ฉันคิดว่ารหัสของเขา (ที่ส่วนน้อยของมัน) มีอยู่ใน Google Earth engine earthengine.google.org/#intro

— radouxju

1

ลองติดต่อผู้เขียน: mhansen@umd.edu

— julien

ฉันกำลังมองหาสิ่งนี้เพื่อลองและลดระดับและทำซ้ำไปยังภูมิภาคเล็ก ๆ และเปรียบเทียบความแม่นยำกับข้อมูลรัฐบาลอย่างเป็นทางการ เช่นเดียวกับ @ Mikkel สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถหาได้คือกระดาษเสริม ดูเหมือนว่าวิธีการที่แน่นอนไม่เคยเผยแพร่สู่สาธารณะ (?) เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การติดต่อกับ Dr. Hansen อย่างไรก็ตามเนื่องจากวิธีการดังกล่าวยังไม่ได้รับการเผยแพร่ดูเหมือนว่าไม่น่าที่เขาจะระบุสิ่งนี้ได้ในขณะนี้ ทีม Forest Watch และ Hansen กำลังทำงานอย่างแข็งขันในการปรับปรุงการวิเคราะห์และแก้ไขข้อผิดพลาดดังนั้นพวกเขาอาจไม่ต้องการปล่อยอัลกอริทึมในสถานะปัจจุบัน

— Dan

6

ทีมงานของ Matt Hansen มีบทความที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของป่าในยุโรปตะวันออกที่ย้อนกลับไปในปี 1985 - ดูการเปลี่ยนแปลงของป่าไม้ในยุโรปตะวันออกตั้งแต่ปี 1985 ถึง 2012 ปริมาณจากการเก็บ Landsat เต็มรูปแบบhttp://www.sciencedirect.com/science/article/ PII / S0034425714004817

ฉันยังตรวจสอบกับเพื่อนร่วมงานว่าอัลกอรึทึมของ Matt Hansen นั้นสามารถใช้งานได้ใน Google Earth Engine หรือไม่

ในระหว่างนี้เราจะอัปเดตชุดข้อมูล Hansen บน Global Forest Watch ในเดือนกุมภาพันธ์เพื่อรวมข้อมูลผ่าน 2013

— Susan M
แหล่งที่มา

8

วัสดุเสริม (SM) สำหรับบทความวิทยาศาสตร์ให้การอ้างอิงไปยังบทความวารสารที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่งซึ่งร่างส่วนต่างๆของวิธีการ

SM สามารถพบได้ที่นี่

การขยายอนุกรมเวลาเพื่อรวม Landsat-5 (และอาจเป็น Landsat-8 เพื่อสร้างวิธีการบางอย่างที่สามารถเรียกใช้ข้อมูลใหม่ "ง่าย") จะเป็นงานที่ท้าทายและจะต้องมีการทดสอบการทำให้ภาพกลับคืนสู่สภาพเดิม การปรับมาตรฐานของรูปภาพอาจทำได้ยากขึ้นเนื่องจากไม่มีการครอบคลุม MODIS ที่ตรงกัน แต่คุณอาจต้องใช้วิธีการฟื้นฟูที่แตกต่างกันเช่นการรวมกันของค่าใช้จ่าย - การบทความและ MAD - บทความที่ระบุไว้ในนี้บทความ

สรุปแล้วมันไม่ใช่งานง่ายและฉันขอให้คุณโชคดีกับมัน

บทความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจาก SM คือ:

P. Potapov, SA Turubanova, MC Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, ผู้พิพากษาร่วม, การหาปริมาณการสูญเสียป่าในสาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก, 2000 - 2010 ความรู้สึกจากระยะไกล 122, 106–116 (2012) บทความ

M. Broich, MC Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, SV Stehman, การวิเคราะห์อนุกรมเวลาของภาพถ่ายออพติคอลความคมชัดหลายระดับสำหรับการหาปริมาณการสูญเสียป่าในสุมาตราและกาลิมันตัน, อินโดนีเซีย int J. แอป Earth Obs 13, 277–291 (2011) บทความ

M. Hansen, A. Egorov, DP Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, ที่ดินแบบต่อเนื่องครอบคลุมพื้นที่สำหรับประเทศสหรัฐอเมริกาโดยใช้ข้อมูล Landsat: ผลลัพธ์แรกจากเว็บ - โครงการ Landsat Data (WELD) ที่เปิดใช้งาน Remote Sens. ตัวอักษร 2, 279–288 (2011) บทความ

M. Hansen, RS DeFries, JRG Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, RA Sohlberg, ต้นไม้ร้อยละทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 500 เมตร: ผลลัพธ์แรกของ MODIS พืชผักต่อเนื่องขั้นตอนวิธี โลกมีปฏิสัมพันธ์ 7, 1–15 (2003) บทความ

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, การจำแนกและต้นไม้ถดถอยวัดส์และบรูคส์ / โคล, มอนเทอเรย์, แคลิฟอร์เนีย, (1984)

— Mikkel Lydholm Rasmussen
แหล่งที่มา

นี่คือสิ่งที่ ภารกิจ Landsat ควรจะใช้สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง แต่คุณลักษณะของเซ็นเซอร์นั้นแตกต่างกันมากเมื่อเปรียบเทียบข้อมูล Landsat ที่แตกต่างกันนั้นยากมาก สำหรับฉันการตัดสินใจที่จะสร้างระบบด้วยวิธีนี้เป็นการยากที่จะเข้าใจ เราควรมีสิ่งที่คงเส้นคงวา หากคุณต้องการเพิ่มสิ่งใหม่ ๆ ให้ทำ แต่รักษาความต่อเนื่องด้วยเครื่องมือก่อนหน้า ฉันหวังว่า Landsat 9 จะมีลักษณะเหมือนกันกับ Landsat 8 OLI (+ อาจจะมีวงดนตรีพิเศษ :))

— reima