เพื่อที่จะสกัดหน้ากากพืชในรูปแบบที่ไม่ระบุตัวตนด้วยการวิเคราะห์ฐานวัตถุด้วยการสร้างชุดกฎอาคารก็ถูกจัดประเภท! มีความคิดวิธีการแยกสิ่งปลูกสร้างออกจากพืชอย่างไร ฉันพยายามที่จะใช้รูปร่างและความไม่สมดุล แต่ความคิดอื่น ๆ ยินดีต้อนรับมากที่สุด
คำตอบ:
มีวิดีโอออนไลน์หลายรายการที่แสดงวิธีใช้การวิเคราะห์รูปภาพด้วยข้อมูล Lidar ด้วย eCognition
วิธีการจำแนกภาพเป็นกุญแจสำคัญในการแยกข้อมูลที่ถูกต้อง
http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/
การแยกพืช (ต้นไม้แยกกระแชง) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar
การแยกอาคาร http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24
มีวิธีแก้ปัญหาในLAStools ที่เรียกว่า lasclassify.exe ( README ) ที่คุณสามารถลองได้ เวอร์ชันเต็ม (สูงสุดถึงขีด จำกัด บางจุด) มีให้ทางออนไลน์เพื่อการวิจัยและการประเมินผล
หากคุณใช้ ArcGIS คุณสามารถลองใช้เครื่องมือ LP360 สำหรับ ArcGIS: จำแนกประเภท
http://www.qcoherent.com/products/classify.html
ทดลองฟรี
แต่ละจุดของ Lidar ควรมี "return" หลายจุด - ผลตอบแทนสุดท้ายนั้นน่าจะเป็นระดับอาคารหรือพื้นดิน คนก่อนหน้านี้มีแนวโน้มที่จะได้รับความนิยมในพืชพรรณเช่นหลังคาต้นไม้ ดังนั้นความรู้สึกของฉันคือคุณสามารถละทิ้งทั้งหมด แต่ผลตอบแทนสุดท้ายเป็นพืชผัก ที่อาจช่วยได้