GRASS manual อ่าน:
v.kernel - สร้างแผนที่ความหนาแน่นแรสเตอร์จากข้อมูลเวกเตอร์พอยต์โดยใช้เคอร์เนลเกาส์ isotropic 2D เคลื่อนที่ ...
ตกลง แต่ฉันจะตีความผลลัพธ์ได้อย่างไร ฉันเข้าใจว่า v.kernel เป็นขั้นสูงกว่าฟังก์ชั่น v.neighbor แต่ฉันไม่แน่ใจว่ามีข้อดีอะไรบ้าง
คำตอบ:
ผลการประเมินจุดต่อหน่วยพื้นที่ ในการตรวจสอบคุณควรคูณค่าความหนาแน่นตามพื้นที่ของเซลล์และเพิ่มค่าเหล่านี้ลงบนตาราง: ผลรวมควรเท่ากับผลรวมของข้อมูลต้นฉบับ (ค่าทั้งสองนี้มักแตกต่างกันด้วยสองเหตุผลผลกระทบขอบเขตและความไม่แน่นอนของตัวเลขผลกระทบของขอบเขตเกิดขึ้นเนื่องจากแผนที่ความหนาแน่นสามารถกระจายข้อมูลออกจากขอบของแผนที่และค่าเหล่านั้นไม่ได้รับการกู้คืนจากตารางความหนาแน่น มีขนาดเล็ก)
ภาพหนึ่งที่ฉันใช้ในชั้นเรียนขอให้นักเรียนจินตนาการถึงเคอร์เนลว่าเป็นถังทราย: คุณวางถังไว้ที่จุดหนึ่งเพื่อให้ทรายตกลงมา การทรุดตัวแทบจะไม่เกิดขึ้นสำหรับครึ่งความกว้างสั้น ๆ แต่มีความกว้างสำหรับวงกว้างขนาดใหญ่ (บางทีทรายอาจเปียก ;-) ไม่ว่าทรายจะมีปริมาณเท่าเดิมเสมอไม่ว่าจะเกิดการตกต่ำอย่างไร ทีนี้ก็ไปทิ้งที่ฝากข้อมูลหนึ่งถังที่ตำแหน่งของแต่ละจุด (หรือโดยทั่วไปถ้ามีค่าบวกx ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละจุดข้อมูลให้ใส่จำนวนทรายลงในถังตามสัดส่วนกับxแล้วทิ้งมัน) มีทรายร่วงหล่น มันกองพะเนินเทินทึกในพื้นที่ที่มีถังจำนวนมาก ตารางความหนาแน่นช่วยให้คุณเห็นความสูงของกองทรายที่อยู่ตรงกลางของแต่ละตารางเซลล์ การทวีคูณสิ่งนี้โดยพื้นที่ของเซลล์จะประมาณปริมาณของทรายที่ครอบครองแต่ละเซลล์ การรวมปริมาตรของเซลล์นี้ให้ครอบคลุมพื้นที่ใด ๆ (เช่นบล็อกการสำรวจสำมะโนประชากร) ประมาณปริมาณรวมของทรายในพื้นที่นั้นซึ่งแสดงถึงจำนวนทั้งหมดของปริมาณx ที่คุณคิดว่าอยู่ในภูมิภาค
คุณเคยเห็นเว็บหนังสือการวิเคราะห์เชิงพื้นที่หรือไม่? พวกมันมีส่วนที่ค่อนข้างละเอียดเกี่ยวกับความหนาแน่นของจุดซึ่งครอบคลุมฟังก์ชันเกาส์เซียน แม้โดยทั่วไปฉันรู้สึกว่ามันเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์มาก
นี่เป็นวิธีที่คิดมากเกินไปที่จะคิดมาก:
ลองนึกภาพปาเป้าที่มีวงแหวนหลายวงเปล่งประกายออกมาจากจุดศูนย์กลาง ในแต่ละสถานที่ในผลลัพธ์คะแนนจะถูกคำนวณโดยการวางลูกดอกไปยังตำแหน่งและดูว่าจุดเวกเตอร์อยู่ที่ไหนบนกระดานปาเป้า จากนั้นคะแนนจะนับและทำ raster
มีตัวแปรมากมายในการคำนวณ:
- ขนาดของ dartboard (เคอร์เนล)
- รูปร่างของ dartboard (2D isometric หรือ 'เหมือนกันในทุกทิศทางใน x / y' เช่นวงกลมแบน)
- วิธีที่ dartboard กำหนดคะแนน (Gaussian หมายถึงการแจกแจง 'ปกติ' คือคะแนนที่สูงขึ้นเมื่อจุดเข้าใกล้จุดศูนย์กลางมากขึ้นในรูปโค้งระฆัง)
ข้อได้เปรียบคือมันจะคำนวณเวอร์ชั่นที่ราบรื่นกว่าโดยไม่มีการกระโดดขนาดใหญ่ (ไม่ต่อเนื่อง) ที่สามารถรับข้อมูลด้วยรัศมีที่กว้างขึ้นและสอดคล้องกันมากขึ้น นอกจากนี้ยังจะได้รับผลกระทบจากความแตกต่างของขนาด / รูปร่างของพื้นที่ที่ใช้
คิดเกี่ยวกับการใช้เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในเขต: บนชายฝั่งตะวันออกพวกเขามีขนาดเล็กกว่ามิดเวสต์มาก แต่จำนวนเพื่อนบ้านมีความคล้ายคลึงกันและส่งผลกระทบต่อเรขาคณิตของขอบเขต ข้อไหนหนาแน่นกว่ากัน หากรัศมีเคอร์เนลของคุณคือ 50 ไมล์คุณจะได้รับคำตอบที่แตกต่างกันมากซึ่งอธิบายความหนาแน่นสัมพัทธ์ของพวกมันอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น