คุณจะเลือกการจำแนกประเภทบนแผนที่ของนักแสดงได้อย่างไร


11

ฉันพบตัวเองมากขึ้นและมากขึ้นกว่าดิ้นรนกำหนดจุดพักเมื่อแสดง choropleth (aka ใจ) แผนที่ไปยังมุมมองจากคนอื่น ๆ ไม่มีใครมีข้อมูลอ้างอิงที่แนะนำที่จะช่วยแนะนำทั้งวิธีการเลือกประเภทของเครื่องชั่งที่ใช้และจำนวนจุดพักที่เหมาะสมหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับจำนวนของถังขยะที่ฉันเคยเห็นข้อโต้แย้งในจำนวน จำกัด (เช่นคุณไม่ควรใช้มากกว่า 5)


เพื่อให้เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหาการอ้างอิงส่วนใหญ่ที่ฉันเจอเกี่ยวกับเรื่องนี้คล้ายกับเอกสารอ้างอิงโดยจูเลียนในโพสต์นี้และฉันแค่มองหาการสนทนาเชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อ

มีกรณีการใช้งานบางอย่างที่ฉันเจอบ่อย ๆ (ตัวอย่างของการต่อสู้ของฉัน);

  • เมื่อแสดงข้อมูลที่มีความเบ้ด้านขวาขนาดใหญ่โดยทั่วไปฉันลังเลที่จะแสดงสเกลแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ฉันกลัว (สำหรับผู้ชมที่ฉันมักจะแสดงแผนที่ไป) สิ่งนี้จะทำให้เกิดภาระการรับรู้จำนวนมากขึ้นในการอ่านมาตราส่วนและการทำแผนที่ค่าแอตทริบิวต์ที่แท้จริงให้กับสี ความกลัวของฉันไม่ถูกต้องหรือไม่? นอกจากนี้สำหรับการแจกแจงประเภทนี้ฉันพบว่ามันยากที่จะพิสูจน์ว่ามีถังขยะจำนวนเท่าใด
  • เมื่อแสดงหลายแผนที่ขนาดเล็กจำนวนมากฉันจะเลือกมาตราส่วนที่เหมาะสมที่อนุญาตให้แสดงภาพความสัมพันธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งภายในและระหว่างทวีคูณขนาดเล็กได้อย่างไร มาตรฐาน de-facto ของฉันเมื่อสเกลคุณลักษณะแตกต่างกันไปในระดับที่ดีคือการใช้ quintiles ภายในการกระจายแต่ละแยก quintiles มีการจำแนกประเภทมากเกินไปและสร้างภาระการรับรู้ที่ดีเกินกว่าที่จะเปรียบเทียบระหว่างพาเนลได้หรือไม่? ฉันถือว่าผู้คนเข้าใจว่าการจำแนกประเภทแบบควอไทล์เทียบเท่ากับการจัดอันดับ (และเมื่อจัดประเภทด้วยวิธีนั้นจะช่วยในการตีความระหว่างแผงควบคุม) สมมติฐานนี้ถูกต้องหรือไม่?

ตอนแรกฉันเขียนย่อหน้าที่พยายามอธิบายถึงเป้าหมายของแผนที่ดังกล่าว แต่ฉันสงสัยว่าเป้าหมายของฉันค่อนข้างปกติดังนั้นจึงไม่จำเป็น สิ่งเดียวที่จะทำให้ชัดเจนอีกครั้งคือสิ่งเหล่านี้มีไว้สำหรับการดูโดยคนอื่น ๆ (เช่นในรายงานสิ่งพิมพ์) และไม่ได้มีไว้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจของตัวเอง (แม้ว่าฉันจะสงสัยว่าคำแนะนำที่ดี บางทีการอ้างอิงที่ดีอาจอธิบายถึงเป้าหมายที่เป็นไปได้ของแผนที่ดังกล่าวและการแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้องกับการใช้รูปแบบการจำแนกประเภทที่แตกต่างกัน ฉันจะสนใจทั้งข้อมูลอ้างอิงเฉพาะและทั่วไป


3
แม้ว่าจะไม่ใช่คำตอบนี่เป็นแนวคิดมากกว่า ฉันเพิ่งอ่านบทความที่อ้างถึง "กฎ 5 วินาที" สำหรับงานนำเสนอ แต่ควรใช้กับแผนที่ด้วย "... ใส่ [map] บนหน้าจอลบออกหลังจากห้าวินาทีแล้วขอให้ผู้ดูอธิบาย [แผนที่] หนาแน่น [แผนที่] ล้มเหลวในการทดสอบ - และล้มเหลวในการให้ฟังก์ชั่นพื้นฐานของภาพใด ๆ เพื่อช่วยในการนำเสนอ " forbes.com/sites/jerryweissman/2011/10/26/…
RyanKDalton

@RyanDalton ความคิดนั้นเกี่ยวข้องกับการอภิปรายอย่างแน่นอนและฉันสงสัยว่าการทดสอบ 5 วินาทีนั้นไม่แตกต่างไปจากที่ผู้คนทำการทดลองเกี่ยวกับการตีความกราฟิกทางสถิติ ฉันหวังว่าฉันไม่จำเป็นต้องเริ่มทำการทดลอง แต่เพื่อหาวิธีจัดทำแผนการแบ่งประเภทของฉัน! หมายเหตุฉันไม่แน่ใจว่าฉันสามารถทำการทดสอบ 5 วินาทีกับตัวเองได้ดีแค่ไหนหลังจากที่ฉันคุ้นเคยกับข้อมูลที่แสดงอยู่แล้ว
Andy W

2
@Ryan กฎ "5 วินาที" ช่วยอธิบายว่าทำไมการนำเสนอจำนวนมากจึงดูโง่และไม่น่าสนใจ โดยพื้นฐานแล้วมันพูดว่า "อย่ากล้าแสดงอะไรที่ร่ำรวยและน่าสนใจพอสมควรซึ่งมันอาจได้รับความสนใจจากผู้ชมและดึงดูดพวกเขา" แน่นอนทุกตัวอย่างในเธรดแผนที่ที่สวยงามจะ "ล้มเหลว" การทดสอบนี้ สมมติว่าแผนที่ถูกสร้างมาอย่างดีและอธิบายได้บางทีการทดสอบนี้อาจล้มเหลวเป็นสิ่งที่ดี !
whuber

คำตอบ:


6

การอ้างอิงที่ดียังไม่พออ้างถึงคือ "วิธีการทำงานของแผนที่" โดย Alan M. McEachren (The Guilford Press, 1995/2004) มันไม่ใช่คู่มือฉบับย่อ แต่เป็นภาพสะท้อนที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการดูและทำความเข้าใจแผนที่บนพื้นฐานของการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ที่น่าประทับใจและความรู้ของผู้ปฏิบัติงาน


1
ใช้งานได้ดีเพราะฉันเพิ่งเริ่มอ่านเมื่อคืนนี้! ฉันเพิ่งเจอบทความนี้ (Harrower and Brewer, 2003) สำหรับแอพ ColorBrewer ออนไลน์ที่แนะนำหนังสือ McEachren ให้เลือกจำนวนการจำแนกประเภท นอกจากนั้นฉันได้พบ Monmonier ในวิธีการโกหกด้วยแผนที่มีการอภิปรายเกี่ยวกับรูปแบบตัวเลข / สีที่ไร้เหตุผล ไม่เถียงกันอย่างละเอียดตามที่ฉันค้นหา แต่มีรายละเอียดมากกว่าสิ่งอื่นใดที่ฉันค้นพบ ฉันจะอ่านส่วนที่เกี่ยวข้องใน McEachren เพื่อดูว่าเป็นไปตามความอยากรู้ของฉันหรือไม่
Andy W

2
นอกจากนี้คุณยังสามารถดู "การทำแผนที่เฉพาะเรื่องและการมองเห็น" โดย TA Slocum (Prentice Hall, 1999) มันค่อนข้างเก่า แต่เขาเป็นนักเรียนของ GF Jenks และฉันพบว่าหนังสือเล่มนี้เข้าถึงได้ง่ายและมีประโยชน์โดยตรง มันมีทั้งบทเกี่ยวกับการจำแนกประเภทและภาพประกอบของดัชนีความซับซ้อนของแผนที่ McEachren
Laurent Jégou

4

ฉันเพิ่งซื้อThematic Cartography and Visualization ( Slocum et al., 2005 ) และเพิ่ง skimming มันดูเหมือนจะเพียงพอสำหรับคำขอของฉันสำหรับการอ้างอิงทั่วไปในหัวข้อการเลือกถังขยะ แน่นอนว่ามันจะทำให้ฉันมีเวลามากพอที่จะอ่านในช่วงเวลาหนึ่งและมันก็ไม่ยากลำบากในการตัดสินใจซื้อ (มีสำเนาราคาถูกที่มีอายุมากกว่าจำนวนมากลอยอยู่รอบ ๆ )

หมายเหตุฉันไม่คิดว่าฉันจะแนะนำวิธีการทำงานของ Maps ใน MacEachren สำหรับคำถามนี้โดยเฉพาะ หนังสือเล่มนี้ช่างน่าเบื่อมากฉันอาจลืมไปแล้ว แต่ฉันจำไม่ได้ว่ามีการถกเถียงกันอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการเลือกจำนวนถังขยะ หากมีสิ่งใดที่ฉันคิดว่าฉันจำได้ว่าเขาพูดถึงหัวข้อนี้ค่อนข้างทำเกินจริงและไม่ได้มาถึงข้อสรุปที่แท้จริง แต่ฉันขอแนะนำให้ใช้เป็นการอ้างอิงทั่วไปสำหรับการแสดงข้อมูล

มีวรรณกรรมจำนวนมากที่บ้าคลั่งในหัวข้อและฉันจะต้องศึกษาด้วยตนเองเพิ่มเติมเพื่อดูว่าฉันจะได้คำตอบที่น่าพอใจมากขึ้นสำหรับการจำแนกการแจกแจงแบบเบ้หรือไม่ และฉันจะโพสต์กลับถ้าฉันมีอะไรสำคัญยิ่งกว่าที่จะพูด

แต่สำหรับคำถามที่สองเกี่ยวกับการแสดงภาพแผนที่ขนาดเล็กหลาย ๆ ภาพฉันเพิ่งพบบทความโดย Cynthia Brewer และ Linda Pickle การประเมินวิธีการจำแนกข้อมูลทางระบาดวิทยาบนแผนที่ Choropleth ในซีรี่ส์ (PDF ที่นี่ ) นั่นตรงกับคำถามของฉัน

ในระยะสั้นมีการทดลองแนะนำ quantiles เป็นวิธีที่มีประโยชน์มากที่สุดในการเป็นตัวแทนของแผนที่หลายชุดเล็ก ๆ ทั้งเพื่อความสะดวกในการตีความ (ตามที่ฉันแนะนำในคำถาม) และความจริงที่ว่าพวกเขาสร้างแผนที่พื้นที่เท่ากันในแง่ของการเติมเมื่อรูปหลายเหลี่ยม มีขนาดเท่ากัน นี่อาจไม่ชัดเจนจนกว่าคุณจะเห็นตัวอย่างเคาน์เตอร์ด้านล่างฉันได้วางรูปภาพของแผนที่ขนาดเล็กจำนวนหนึ่งที่การจำแนกประเภทถูก จำกัด ให้เท่ากันในชุดของอัตราโรคมะเร็งที่แตกต่างกัน (ในหน้า 674 ของบทความที่อ้างถึง)

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

เนื่องจากอุบัติการณ์ของโรคตับต่ำกว่าปอดอุดกั้นเรื้อรังมากทุกเขตในแผนที่ด้านบนมีแนวโน้มที่จะตกอยู่ในประเภทที่ต่ำกว่า หากคุณไม่สามารถแยกแยะรูปแบบภายในแผนที่ใดแผนที่หนึ่งคุณจะไม่สามารถแยกรูปแบบระหว่างแผนที่ได้! แน่นอนถ้ามีเหตุผลควรทำให้การจำแนกประเภทสอดคล้องกัน แต่นั่นก็มีเหตุผลสำหรับแผนที่เปรียบเทียบบางอย่างเท่านั้น เท่าที่จำนวนถังขยะที่พวกเขาเลือก 7 ในการทดลองของพวกเขา


-1

ดูอ้างอิงนี้ เพิ่มประสิทธิภาพการเลือกจำนวนคลาสแผนที่ Choropleth

ใน

T. Bandrova และคณะ (บรรณาธิการ), การทำแผนที่เฉพาะเรื่องเพื่อสังคม, เอกสารประกอบการบรรยายในภูมิสารสนเทศและการทำแผนที่, DOI: 10.1007 / 978-3-319-08180-9_6, Springer International Publishing Switzerland 2014


2
เอกสารอ้างอิงนี้อาจมีความเกี่ยวข้อง แต่คุณสามารถเขียนย่อหน้าอย่างน้อยหนึ่งย่อหน้าเพื่อสรุปเนื้อหาเพื่อช่วยให้ทุกคนที่อ่านคำตอบของคุณตัดสินใจได้ว่าควรจะลองค้นหาหรือไม่
PolyGeo
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.