การอ่านการแก้ไขและการเขียนพิกัดด้วย GDAL ในหลาม

ฉันพยายามเรียนรู้วิธีการประมวลผลภาพจากการรับรู้ระยะไกลโดยใช้การเชื่อมโยง Python GDAL และการถ่ายภาพจำนวนมาก เป็นครั้งแรกที่ฉันอ่านไฟล์ geotiff Landsat8 ทำการจัดการอย่างง่ายและเขียนผลลัพธ์ลงในไฟล์ใหม่ รหัสด้านล่างดูเหมือนว่าจะทำงานได้ดียกเว้นว่าแรสเตอร์ดั้งเดิมถูกทิ้งในไฟล์เอาต์พุตแทนที่จะเป็นแรสเตอร์ที่ได้รับการจัดการ

ความคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะใด ๆ ยินดีต้อนรับ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งบันทึกเกี่ยวกับสาเหตุที่แรสเตอร์ที่จัดการไม่แสดงในผลลัพธ์

import os
import gdal

gdal.AllRegister()

file = "c:\~\LC81980242015071LGN00.tiff"
(fileRoot, fileExt) = os.path.splitext(file)
outFileName = fileRoot + "_mod" + fileExt

ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()

[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.Min()
arr_max = arr.Max()
arr_mean = int(arr.mean())

arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)

driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outband = outdata.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(arr_out)
outdata = None

print arr_min
> 0
print arr_max
> 65535
print arr_mean
> 4856

ฉันใช้ Python 2.7.1 บนเครื่อง Windows 7 32 บิต

สคริปต์ของคุณไม่มีเมธอด ds.FlushCache ที่บันทึกลงดิสก์สิ่งที่คุณมีในหน่วยความจำเมื่อสิ้นสุดการแก้ไข ดูตัวอย่างรุ่นของคุณที่ถูกต้องด้านล่าง โปรดสังเกตว่าฉันยังเพิ่มสองบรรทัดเพื่อตั้งค่าการฉายภาพและการเปลี่ยนตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เป็นอินพุต

import os
import gdal

file = "path+filename"
ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()
[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.min()
arr_max = arr.max()
arr_mean = int(arr.mean())
arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outdata.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())##sets same geotransform as input
outdata.SetProjection(ds.GetProjection())##sets same projection as input
outdata.GetRasterBand(1).WriteArray(arr_out)
outdata.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(10000)##if you want these values transparent
outdata.FlushCache() ##saves to disk!!
outdata = None
band=None
ds=None