เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่ออกใบอนุญาต, คุณสามารถคว้าความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูล Landsat TM5 / ETM7 จากGLOVIS จากนั้นใช้เช่นวงดนตรีที่ 3 และ 4 (สีแดงและใกล้เคียง infrarred) และอื่น ๆ ที่เป็นไปได้ที่คุณสามารถจัดประเภทภาพส่งออกเป็นรูปหลายเหลี่ยมแล้วบิดรูปหลายเหลี่ยมกับเนื้อหาหัวใจของคุณ สำหรับฟอเรสต์การใช้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างพิกเซลมักจะมีประโยชน์มาก (ในตัวอย่างของคุณดูที่ความละเอียดของพื้นที่ป่า) ตัวแยกประเภทของพื้นผิว (ตัวอย่างเช่นคำนวณความแปรปรวนของ NDVI ผ่านหน้าต่าง 3x3) ช่วยเสริมตัวแยกประเภทของคลื่นวิทยุบริสุทธิ์
เกี่ยวกับเครื่องมือ GRASS ได้รับการกล่าวถึงว่าน่าจะเป็นตัวเลือกที่ดี เรามี ENVI ในที่ทำงานและในขณะที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ฟรีมันจะเป็นเครื่องมือที่ฉันควรพิจารณา
โปรดทราบว่าข้อมูล Landsat มักถูกปนเปื้อนด้วยเมฆหรือเงาของเมฆ คุณอาจต้องขุดลงในไฟล์เก็บถาวรเพื่อค้นหาข้อมูลที่เหมาะสม